Výzkum

Práva, povinnosti, odpovědnost a správa AI, AGI a agentů — od nástrojů přes spolupracovníky až po možné budoucí subjekty. Součástí je i otázka minimální etické ochrany: jaké normy by měly upravovat interakci člověka a AI, dokud nejsou vyřešeny otázky právní subjektivity.

Co systémy AI mohou s obsahem dělat: číst, shrnovat, transformovat, získávat, trénovat, komerčně využívat, redistribuovat. Sada pravidel AICR a licenční vrstva AICL umožňují tato práva deklarovat a zahrnout do transakcí.

Zda se AI smí učit, v jaké hloubce, pro jaké účely a s jakými povinnostmi. Být přečten neznamená být použit k učení; „nezakázané“ neznamená „naučitelné“. AIRS a AILP přeměňují svolení k učení v odstupňované, strojově čitelné spektrum.

Jak agenti přistupují k webům, API, databázím, znalostním bázím a placenému obsahu: identita, oprávnění, požadavky, platba, autorizace, záznamy o použití, bezpečnostní hranice a obrana proti prompt injection.

Pravidla správy, která mohou stroje objevit a vykonat: llms.txt, manifesty /ai/, soubory politik /.well-known/, schémata JSON, podepsané licenční tokeny a formáty auditních záznamů. Tento web je sám funkčním příkladem.

Politická ekonomie AI a obsahu: pay-per-crawl, dividendy z dat, suverénní fondy AI, fondy odměn pro tvůrce, vrstvené trhy s daty a to, jak se hodnota získaná z veřejného poznání může vracet k těm, kdo ji vytvořili.