Strojově čitelná správa
Pravidla správy, která mohou stroje objevit a vykonat: llms.txt, manifesty /ai/, soubory politik /.well-known/, schémata JSON, podepsané licenční tokeny a formáty auditních záznamů. Tento web je sám funkčním příkladem.
Zkoumané otázky
01
Od robots.txt přes llms.txt až po manifesty práv
02
Konvence pro objevování politik /.well-known/
03
JSON Schema jako normativní formát specifikace
04
Auditovatelnost: záznamy, verze, původ
Související bílé knihy
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Strojově čitelná vrstva specifikací pro deklarování práv k obsahu AI a licenčních postupů — od prohledávání AI a práv k obsahu až po síť znalostí schopnou strojových transakcí.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS a AILP vyjadřují jemně odstupňovaná svolení k učení AI, jdoucí nad rámec binárního povolit/zakázat — co se AI smí učit, v jaké hloubce, pro jaká použití a za jakou odměnu.
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI Nedefinovaná otevřenost je pro pipeline AI vnímána jako právní nejistota a bývá odstraněna; obsah je skutečně možné se naučit pouze na základě protokolizovaného, strojově čitelného svolení.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Argument z oblasti politické ekonomie: oceňování AI v řádu bilionů dolarů vytváří tlak na legitimitu ve prospěch vrstveného licencování obsahu a sdílení veřejného prospěchu — data se stávají vrstvenými, nikoli drahými.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Diskurz o právech AI by neměl začínat plnou právní subjektivitou, ale minimální etickou ochranou, normami interakce a zásadami proti zneužívání, dokud subjektivita AI zůstává nejistá.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.