Strojově čitelná správa
Pravidla správy, která mohou stroje objevit a vykonat: llms.txt, manifesty /ai/, soubory politik /.well-known/, schémata JSON, podepsané licenční tokeny a formáty auditních záznamů. Tento web je sám funkčním příkladem.
Zkoumané otázky
01
Od robots.txt přes llms.txt až po manifesty práv
02
Konvence pro objevování politik /.well-known/
03
JSON Schema jako normativní formát specifikace
04
Auditovatelnost: záznamy, verze, původ
Související bílé knihy
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Strojově čitelná vrstva specifikací pro deklarování práv k obsahu AI a licenčních postupů — od prohledávání AI a práv k obsahu až po síť znalostí schopnou strojových transakcí.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS a AILP vyjadřují jemně odstupňovaná svolení k učení AI, jdoucí nad rámec binárního povolit/zakázat — co se AI smí učit, v jaké hloubce, pro jaká použití a za jakou odměnu.
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI Nedefinovaná otevřenost je pro pipeline AI vnímána jako právní nejistota a bývá odstraněna; obsah je skutečně možné se naučit pouze na základě protokolizovaného, strojově čitelného svolení.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Architektura webu se čtyřmi podvrstvami — manifest, korpus, schopnosti, správa — která umožňuje AI, agentům a prohledávačům správně načítat, citovat, vyvolávat a ověřovat znalosti webu.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Argument z oblasti politické ekonomie: oceňování AI v řádu bilionů dolarů vytváří tlak na legitimitu ve prospěch vrstveného licencování obsahu a sdílení veřejného prospěchu — data se stávají vrstvenými, nikoli drahými.