Panukiduki

Ang mga katungod, katungdanan, responsibilidad, ug pagdumala sa AI, AGI, ug mga ahente — gikan sa mga himan ngadto sa mga kauban sa trabaho hangtod sa posibleng umaabot nga mga subjekto. Naglakip kini sa pangutana sa minimum nga etikal nga proteksyon: unsang mga norma ang angay magdumala sa interaksyon sa tawo-AI sa dili pa masulbad ang mga pangutana sa pagka-persona.

Kon unsay puwedeng buhaton sa mga sistema sa AI sa sulod: pagbasa, pagsumaryo, transpormasyon, pagkuha, pag-train, pagkomersyal, redistribution. Ang ruleset sa AICR ug ang layer sa paglisensya sa AICL naghimo niining mga katungod nga madeklarar ug matransact.

Kon puwede ba makakat-on ang AI, hangtod asa nga kalawom, para sa unsang tumong, ug ubos sa unsang mga obligasyon. Ang pagkabasa dili parehas sa pagkagamit isip sukaranan sa pagkat-on; ang "dili gidili" dili parehas sa "makat-onan". Ang AIRS ug AILP naghimo sa pagtugot sa pagkat-on nga usa ka gradwal, mabasa-sa-makina nga spektrum.

Giunsa pag-access sa mga ahente ang mga website, API, database, knowledge base, ug bayad nga sulod: identidad, pagtugot, mga request, bayad, awtorisasyon, mga log sa paggamit, mga utlanan sa seguridad, ug depensa batok sa prompt-injection.

Mga lagda sa pagdumala nga makit-an ug mapatuman sa mga makina: llms.txt, mga manifest sa /ai/, mga file sa polisiya sa /.well-known/, JSON Schemas, gipirmahang mga token sa lisensya, ug mga format sa audit log. Kini nga site sa iyang kaugalingon usa ka nagalihok nga panig-ingnan.

Ang political economy sa AI ug sulod: pay-per-crawl, mga dividendo sa datos, sovereign AI fund, mga pool sa compensation para sa tiglalang, tiered nga mga merkado sa datos, ug kon giunsa ang balor nga gikuha gikan sa publikong kahibalo mahimong mobalik ngadto sa mga nagmugna niini.