Panukiduki

Ang mga katungod, katungdanan, responsibilidad, ug pagdumala sa AI, AGI, ug mga ahente — gikan sa mga himan ngadto sa mga kauban sa trabaho hangtod sa posibleng umaabot nga mga subjekto. Naglakip kini sa pangutana sa minimum nga etikal nga proteksyon: unsang mga norma ang angay magdumala sa interaksyon sa tawo-AI sa dili pa masulbad ang mga pangutana sa pagka-persona.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Kon puwede ba makakat-on ang AI, hangtod asa nga kalawom, para sa unsang tumong, ug ubos sa unsang mga obligasyon. Ang pagkabasa dili parehas sa pagkagamit isip sukaranan sa pagkat-on; ang "dili gidili" dili parehas sa "makat-onan". Ang AIRS ug AILP naghimo sa pagtugot sa pagkat-on nga usa ka gradwal, mabasa-sa-makina nga spektrum.

Giunsa pag-access sa mga ahente ang mga website, API, database, knowledge base, ug bayad nga sulod: identidad, pagtugot, mga request, bayad, awtorisasyon, mga log sa paggamit, mga utlanan sa seguridad, ug depensa batok sa prompt-injection.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Mga lagda sa pagdumala nga makit-an ug mapatuman sa mga makina: llms.txt, mga manifest sa /ai/, mga file sa polisiya sa /.well-known/, JSON Schemas, gipirmahang mga token sa lisensya, ug mga format sa audit log. Kini nga site sa iyang kaugalingon usa ka nagalihok nga panig-ingnan.

Ang political economy sa AI ug sulod: pay-per-crawl, mga dividendo sa datos, sovereign AI fund, mga pool sa compensation para sa tiglalang, tiered nga mga merkado sa datos, ug kon giunsa ang balor nga gikuha gikan sa publikong kahibalo mahimong mobalik ngadto sa mga nagmugna niini.