Pagdumala nga Mabasa sa Makina
Mga lagda sa pagdumala nga makit-an ug mapatuman sa mga makina: llms.txt, mga manifest sa /ai/, mga file sa polisiya sa /.well-known/, JSON Schemas, gipirmahang mga token sa lisensya, ug mga format sa audit log. Kini nga site sa iyang kaugalingon usa ka nagalihok nga panig-ingnan.
Mga pangutana nga gitun-an
01
Gikan sa robots.txt ngadto sa llms.txt hangtod sa mga manifest sa katungod
02
Mga kumbensyon sa pagdiskubre og polisiya pinaagi sa /.well-known/
03
JSON Schema isip normatibo nga format sa espesipikasyon
04
Kahimtang nga masusi (auditability): mga log, bersyon, provenance
May kalabutan nga mga whitepaper
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Usa ka layer sa espesipikasyon nga mabasa sa makina alang sa pagdeklarar sa mga katungod sa AI content ug mga workflow sa paglisensya — gikan sa AI crawling ug mga katungod sa sulod hangtod sa web sa kahibalo nga puwedeng i-transact sa makina.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol Ang AIRS ug AILP nagapahayag og mas detalyado nga mga pagtugot sa pagkat-on sa AI lapas pa sa binary nga tugoti/dili — kon unsay puwedeng kat-onan sa AI, sa unsang kalawom, para sa unsang gamit, ubos sa unsang compensation.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ang wala-mahubit nga kaabli gina-basa isip legal nga kawalay-katinoan sa mga pipeline sa AI ug gina-limpyo; ang protocolized ug mabasa-sa-makina nga pagtugot lang ang naghimo sa sulod nga tinuod nga makat-onan.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Usa ka arkitektura sa website nga may upat ka sub-layer — manifest, corpus, capability, governance — nga nagatugot sa AI, mga ahente, ug mga crawler nga sakto nga makakuha, makakutlo, makatawag, ug makapamatuod sa kahibalo sa usa ka site.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Usa ka argumento sa political economy: ang mga balor sa AI nga naabot sa trilyon nagamugna og legitimacy pressure alang sa tiered nga paglisensya sa sulod ug pagpaambit sa publikong benepisyo — ang datos mahimong tiered, dili lang mas mahal.