Pagdumala nga Mabasa sa Makina

Mga lagda sa pagdumala nga makit-an ug mapatuman sa mga makina: llms.txt, mga manifest sa /ai/, mga file sa polisiya sa /.well-known/, JSON Schemas, gipirmahang mga token sa lisensya, ug mga format sa audit log. Kini nga site sa iyang kaugalingon usa ka nagalihok nga panig-ingnan.

Mga pangutana nga gitun-an

Gikan sa robots.txt ngadto sa llms.txt hangtod sa mga manifest sa katungod

Mga kumbensyon sa pagdiskubre og polisiya pinaagi sa /.well-known/

JSON Schema isip normatibo nga format sa espesipikasyon

Kahimtang nga masusi (auditability): mga log, bersyon, provenance

May kalabutan nga mga whitepaper

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Usa ka layer sa espesipikasyon nga mabasa sa makina alang sa pagdeklarar sa mga katungod sa AI content ug mga workflow sa paglisensya — gikan sa AI crawling ug mga katungod sa sulod hangtod sa web sa kahibalo nga puwedeng i-transact sa makina.
AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol Ang AIRS ug AILP nagapahayag og mas detalyado nga mga pagtugot sa pagkat-on sa AI lapas pa sa binary nga tugoti/dili — kon unsay puwedeng kat-onan sa AI, sa unsang kalawom, para sa unsang gamit, ubos sa unsang compensation.
Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ang wala-mahubit nga kaabli gina-basa isip legal nga kawalay-katinoan sa mga pipeline sa AI ug gina-limpyo; ang protocolized ug mabasa-sa-makina nga pagtugot lang ang naghimo sa sulod nga tinuod nga makat-onan.
AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
AI Content Payment and the Network Democratic Economy Usa ka argumento sa political economy: ang mga balor sa AI nga naabot sa trilyon nagamugna og legitimacy pressure alang sa tiered nga paglisensya sa sulod ug pagpaambit sa publikong benepisyo — ang datos mahimong tiered, dili lang mas mahal.
From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Ang diskurso bahin sa mga katungod sa AI angay nga magsugod dili sa hingpit nga pagka-persona kondili sa minimum nga etikal nga proteksyon, mga norma sa interaksyon, ug mga prinsipyo batok sa abuso, samtang ang subjectivity sa AI nagpabiling dili sigurado.
ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.