Pagtugot sa Pagkat-on sa AI
Kon puwede ba makakat-on ang AI, hangtod asa nga kalawom, para sa unsang tumong, ug ubos sa unsang mga obligasyon. Ang pagkabasa dili parehas sa pagkagamit isip sukaranan sa pagkat-on; ang "dili gidili" dili parehas sa "makat-onan". Ang AIRS ug AILP naghimo sa pagtugot sa pagkat-on nga usa ka gradwal, mabasa-sa-makina nga spektrum.
Mga pangutana nga gitun-an
01
Kalawom sa pagkat-on: indexing, embedding, fine-tuning, training, distillation
02
Ngano nga ang wala-mahubit nga kaabli gina-limpyo gikan sa mga pipeline sa training
03
Protocolized nga kaabli: paghimo sa maayong tinguha nga mapatuman sa makina
04
Mga modelo sa compensation nga nalambigit sa kalawom sa pagkat-on
May kalabutan nga mga whitepaper
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol Ang AIRS ug AILP nagapahayag og mas detalyado nga mga pagtugot sa pagkat-on sa AI lapas pa sa binary nga tugoti/dili — kon unsay puwedeng kat-onan sa AI, sa unsang kalawom, para sa unsang gamit, ubos sa unsang compensation.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Ang wala-mahubit nga kaabli gina-basa isip legal nga kawalay-katinoan sa mga pipeline sa AI ug gina-limpyo; ang protocolized ug mabasa-sa-makina nga pagtugot lang ang naghimo sa sulod nga tinuod nga makat-onan.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.