গবেষণা

AI, AGI এবং এজেন্টদের অধিকার, কর্তব্য, দায়িত্ব এবং গভর্নেন্স — টুল থেকে সহযোগী হয়ে সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ সত্তা পর্যন্ত। এর মধ্যে রয়েছে ন্যূনতম নৈতিক সুরক্ষার প্রশ্ন: ব্যক্তিসত্তার প্রশ্ন মীমাংসিত হওয়ার আগে মানব–AI মিথস্ক্রিয়া কোন রীতিনীতি দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত।

AI সিস্টেম কনটেন্ট নিয়ে কী করতে পারে: পড়া, সারসংক্ষেপ করা, রূপান্তর করা, রিট্রিভ করা, প্রশিক্ষণ দেওয়া, বাণিজ্যিকীকরণ করা, পুনর্বণ্টন করা। AICR নিয়মাবলি এবং AICL লাইসেন্সিং স্তর এই অধিকারগুলোকে ঘোষণাযোগ্য ও লেনদেনযোগ্য করে তোলে।

AI শিখতে পারে কিনা, কতটা গভীরে, কোন উদ্দেশ্যে, এবং কী বাধ্যবাধকতার অধীনে। পঠিত হওয়া মানে শেখা নয়; “নিষিদ্ধ নয়” মানে “শিক্ষণযোগ্য” নয়। AIRS এবং AILP শিক্ষণ অনুমতিকে একটি ধাপে ধাপে বিভক্ত, মেশিন-পাঠযোগ্য স্পেকট্রামে রূপান্তরিত করে।

এজেন্টরা কীভাবে ওয়েবসাইট, API, ডেটাবেস, নলেজ বেস এবং পেইড কনটেন্ট অ্যাক্সেস করে: পরিচয়, অনুমতি, রিকোয়েস্ট, পেমেন্ট, অনুমোদন, ব্যবহার লগ, নিরাপত্তা সীমা, এবং প্রম্পট-ইনজেকশন প্রতিরক্ষা।

গভর্নেন্স নিয়ম, যা মেশিন আবিষ্কার ও কার্যকর করতে পারে: llms.txt, /ai/ ম্যানিফেস্ট, /.well-known/ নীতি ফাইল, JSON Schemas, স্বাক্ষরিত লাইসেন্স টোকেন, এবং অডিট লগ ফরম্যাট। এই সাইট নিজেই একটি কার্যকর দৃষ্টান্ত।

AI ও কনটেন্টের রাজনৈতিক অর্থনীতি: পে-পার-ক্রল, ডেটা ডিভিডেন্ড, সার্বভৌম AI তহবিল, নির্মাতা ক্ষতিপূরণ পুল, স্তরীভূত ডেটা বাজার, এবং পাবলিক জ্ঞান থেকে নিষ্কাশিত মূল্য কীভাবে তা যারা তৈরি করেছে তাদের কাছে ফিরে আসতে পারে।