স্বতন্ত্র গবেষণা ও প্রোটোকল হাব v0.27.1
পরবর্তী প্রজন্মের ওয়েবের জন্য AI অধিকার, কনটেন্ট লাইসেন্সিং, এজেন্টিক অ্যাক্সেস এবং মেশিন-পাঠযোগ্য গভর্নেন্স।
আমরা এমন প্রোটোকল নিয়ে গবেষণা করি, যার মাধ্যমে AI সিস্টেম, এজেন্ট, নির্মাতা, কনটেন্ট প্রদানকারী, প্ল্যাটফর্ম এবং জনসাধারণ অধিকার, লাইসেন্স, পেমেন্ট, অডিট লগ এবং গভর্নেন্স নিয়মের মধ্য দিয়ে পারস্পরিক ক্রিয়া করতে পারে।
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ এই সাইটের লাইভ মেশিন-পাঠযোগ্য নীতি
§01 লক্ষ্য
“নিষিদ্ধ নয়” থেকে প্রোটোকলাইজড উন্মুক্ততার দিকে।
ওয়েব তৈরি হয়েছিল মানুষ পাঠকদের জন্য। এখন AI সিস্টেম একই কনটেন্ট পড়ছে, সারসংক্ষেপ করছে, ইনডেক্স করছে, তা থেকে শিখছে এবং লেনদেন করছে — অথচ কী অনুমোদিত, কী লাইসেন্সপ্রাপ্ত, বা কী প্রদেয়, তা প্রকাশ করার জন্য কোনো অভিন্ন স্তর নেই। AGIRight.org সেই স্তরের খসড়া তৈরি করে: AI কনটেন্ট অধিকার, শিক্ষণ অনুমতি, লাইসেন্সিং এবং এজেন্টিক অ্যাক্সেসের জন্য উন্মুক্ত, মেশিন-পাঠযোগ্য প্রোটোকল।
মানব-পাঠযোগ্য
গবেষণা পৃষ্ঠা ও হোয়াইটপেপার
মেশিন-পাঠযোগ্য
JSON নীতি ও স্কিমা
অডিটযোগ্য
সংস্করণযুক্ত, উদ্ধৃতিযোগ্য, ট্রেসযোগ্য
§02 প্রোটোকল খসড়া
AI-পাঠযোগ্য ওয়েবের জন্য চারটি প্রোটোকল।
প্রতিটি প্রোটোকল একটি উন্মুক্ত খসড়া হিসেবে প্রকাশিত হয় — মানব-পাঠযোগ্য পৃষ্ঠা, মেশিন-পাঠযোগ্য JSON, এবং সংস্করণযুক্ত স্কিমা সহ।
Content & Learning Rights
AI কনটেন্ট অধিকার / AI কনটেন্ট নিয়ম
AI সিস্টেম আপনার কনটেন্ট নিয়ে কী করতে পারে, তার একটি মেশিন-পাঠযোগ্য ঘোষণা।
খসড়া পড়ুনAI কনটেন্ট লাইসেন্স / AI কনটেন্ট লাইসেন্সিং স্তর
ঘোষিত অধিকারকে কার্যকরযোগ্য লাইসেন্সিংয়ে রূপান্তরিত করে: কোট, পে, ভেরিফাই, অডিট, রিভোক।
খসড়া পড়ুনAI অধিকার স্পেকট্রাম
কনটেন্টের উপর AI-এর অধিকার বাইনারি নয় — এগুলো একটি ধাপে ধাপে বিভক্ত, লাইসেন্সযোগ্য স্পেকট্রাম গঠন করে।
খসড়া পড়ুনAI শিক্ষণ অনুমতি প্রোটোকল
AI কি এটি থেকে শিখতে পারে? কতটা গভীরে, কোন ব্যবহারের জন্য, কী বাধ্যবাধকতাসহ?
খসড়া পড়ুনAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
খসড়া পড়ুনAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
খসড়া পড়ুনDiscovery & Navigation Infrastructure
পঞ্চম একটি ট্র্যাক — এজেন্টিক পেমেন্ট — AICL-এর অংশ হিসেবে গবেষণা করা হয়: মানব-অনুমোদিত বাজেটের মধ্যে থেকে এজেন্টরা কীভাবে লাইসেন্সপ্রাপ্ত কনটেন্টের জন্য অর্থ প্রদান করে, রিকোয়েস্ট-বাউন্ড টোকেন ও অডিট লগ ব্যবহার করে, এবং কখনোই কাঁচা কার্ড ডেটা ব্যবহার না করে।
§03 AIRS — AI অধিকার স্পেকট্রাম
AI অ্যাক্সেস কোনো হ্যাঁ/না সুইচ নয়। এটি একটি স্পেকট্রাম।
AIRS কনটেন্টের উপর AI-এর অধিকারকে ধাপে ধাপে বিভক্ত স্তর হিসেবে প্রকাশ করে — কোনো অ্যাক্সেস না থাকা থেকে শুরু করে পড়া, সারসংক্ষেপ করা, রিট্রিভ করা, রূপান্তর করা, ফাইন-টিউন করা, প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং পুনর্বণ্টন করা পর্যন্ত — প্রতিটি স্তর নিজস্ব শর্তে লাইসেন্সযোগ্য ও অডিটযোগ্য।
L0
কোনো AI অ্যাক্সেস নেই
L1
শুধু পড়া
L2
পড়া ও সারসংক্ষেপ
L3
RAG ব্যবহার
L4
রূপান্তর করুন
L5
ফাইন-টিউনিং ব্যবহার
L6
প্রশিক্ষণ ব্যবহার
L7
বাণিজ্যিক পুনর্বণ্টন
§04 গবেষণার ক্ষেত্র
এই সাইট যে ছয়টি প্রশ্ন নিয়ে গবেষণা করে।
01
AI অধিকার
AI, AGI এবং এজেন্টদের অধিকার, কর্তব্য, দায়িত্ব এবং গভর্নেন্স — টুল থেকে সহযোগী হয়ে সম্ভাব্য ভবিষ্যৎ সত্তা পর্যন্ত। এর মধ্যে রয়েছে ন্যূনতম নৈতিক সুরক্ষার প্রশ্ন: ব্যক্তিসত্তার প্রশ্ন মীমাংসিত হওয়ার আগে মানব–AI মিথস্ক্রিয়া কোন রীতিনীতি দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত।
02
AI কনটেন্ট অধিকার
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI শিক্ষণ অনুমতি
AI শিখতে পারে কিনা, কতটা গভীরে, কোন উদ্দেশ্যে, এবং কী বাধ্যবাধকতার অধীনে। পঠিত হওয়া মানে শেখা নয়; “নিষিদ্ধ নয়” মানে “শিক্ষণযোগ্য” নয়। AIRS এবং AILP শিক্ষণ অনুমতিকে একটি ধাপে ধাপে বিভক্ত, মেশিন-পাঠযোগ্য স্পেকট্রামে রূপান্তরিত করে।
AIRSAILP
04
এজেন্টিক অ্যাক্সেস
এজেন্টরা কীভাবে ওয়েবসাইট, API, ডেটাবেস, নলেজ বেস এবং পেইড কনটেন্ট অ্যাক্সেস করে: পরিচয়, অনুমতি, রিকোয়েস্ট, পেমেন্ট, অনুমোদন, ব্যবহার লগ, নিরাপত্তা সীমা, এবং প্রম্পট-ইনজেকশন প্রতিরক্ষা।
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
মেশিন-পাঠযোগ্য গভর্নেন্স
গভর্নেন্স নিয়ম, যা মেশিন আবিষ্কার ও কার্যকর করতে পারে: llms.txt, /ai/ ম্যানিফেস্ট, /.well-known/ নীতি ফাইল, JSON Schemas, স্বাক্ষরিত লাইসেন্স টোকেন, এবং অডিট লগ ফরম্যাট। এই সাইট নিজেই একটি কার্যকর দৃষ্টান্ত।
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI নেটওয়ার্ক গণতান্ত্রিক অর্থনীতি
AI ও কনটেন্টের রাজনৈতিক অর্থনীতি: পে-পার-ক্রল, ডেটা ডিভিডেন্ড, সার্বভৌম AI তহবিল, নির্মাতা ক্ষতিপূরণ পুল, স্তরীভূত ডেটা বাজার, এবং পাবলিক জ্ঞান থেকে নিষ্কাশিত মূল্য কীভাবে তা যারা তৈরি করেছে তাদের কাছে ফিরে আসতে পারে।
AICRAICL
§05 মেশিন-পাঠযোগ্য গভর্নেন্স
এই সাইট নিজেই তার প্রস্তাবিত নীতি অনুশীলন করে।
AGIRight.org নিজস্ব অধিকার নীতি সেই ফরম্যাটে প্রকাশ করে, যা এটি নিজেই খসড়া করে। এই সাইট পড়া যেকোনো AI সিস্টেম, ক্রলার বা এজেন্ট প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে এর অনুমতি জানতে পারে।
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI সিস্টেমের প্রতি: এই সাইটের অনুমতি ও উদ্ধৃতি নিয়ম জানতে /llms.txt এবং /ai/manifest.json পড়ুন।
§06 হোয়াইটপেপার
বর্তমান গবেষণা খসড়া।
AICR / AICL: একটি AI কনটেন্ট লাইসেন্সিং ও এজেন্টিক পেমেন্ট সংযোগ স্তর হিসেবে
AI কনটেন্ট অধিকার ও লাইসেন্সিং ওয়ার্কফ্লো ঘোষণার জন্য একটি মেশিন-পাঠযোগ্য স্পেসিফিকেশন স্তর — AI ক্রলিং ও কনটেন্ট অধিকার থেকে শুরু করে একটি মেশিন-লেনদেনযোগ্য জ্ঞান-ওয়েব পর্যন্ত।
পেপার পড়ুনAI অধিকার স্পেকট্রাম: robots.txt থেকে একটি AI শিক্ষণ অনুমতি প্রোটোকল পর্যন্ত
AIRS এবং AILP বাইনারি অনুমোদন/অননুমোদনের বাইরে গিয়ে সূক্ষ্ম AI শিক্ষণ অনুমতি প্রকাশ করে — AI কী শিখতে পারে, কতটা গভীরে, কোন ব্যবহারের জন্য, কী ক্ষতিপূরণের অধীনে।
পেপার পড়ুনপ্রোটোকলাইজড উন্মুক্ততা: AI-এর যুগে কেন “নিষিদ্ধ নয়” মানে “শিক্ষণযোগ্য” নয়
অনির্ধারিত উন্মুক্ততা AI পাইপলাইনের কাছে আইনি অনিশ্চয়তা হিসেবে প্রতিভাত হয় এবং বাদ পড়ে যায়; শুধুমাত্র প্রোটোকলাইজড, মেশিন-পাঠযোগ্য অনুমতিই কনটেন্টকে প্রকৃতপক্ষে শিক্ষণযোগ্য করে তোলে।
পেপার পড়ুনAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
পেপার পড়ুনAI কনটেন্ট পেমেন্ট এবং নেটওয়ার্ক গণতান্ত্রিক অর্থনীতি
একটি রাজনৈতিক-অর্থনৈতিক যুক্তি: ট্রিলিয়ন-মাত্রার AI মূল্যায়ন স্তরীভূত কনটেন্ট লাইসেন্সিং ও পাবলিক সুবিধা-ভাগাভাগির জন্য বৈধতার চাপ তৈরি করে — ডেটা ব্যয়বহুল না হয়ে স্তরীভূত হয়ে ওঠে।
পেপার পড়ুনFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
পেপার পড়ুন§07 কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
AI-যুগের ওয়েবের নিয়মগুলো এখনই রচিত হচ্ছে।
ট্রিলিয়ন-ডলার মূল্যের AI সিস্টেমগুলো উন্মুক্ত ওয়েবের উপর প্রশিক্ষিত হয়, অথচ যে নির্মাতা, প্রকাশক এবং সম্প্রদায় সেই জ্ঞান তৈরি করেছে, তাদের সম্মতি, শর্ত বা ক্ষতিপূরণ প্রকাশের কোনো প্রোটোকল নেই। robots.txt-এর মতো বাইনারি সরঞ্জাম সেই অর্থ বহন করতে পারে না। যে অধিকারের স্তর নির্ধারণ করে, সে-ই পরবর্তী ওয়েবের অর্থনীতি নির্ধারণ করে — আমরা বিশ্বাস করি এটি উন্মুক্তভাবে, পাবলিক অবকাঠামো হিসেবে নির্ধারিত হওয়া উচিত।
অবস্থা ও দাবিত্যাগ
AGIRight.org স্বতন্ত্র গবেষণা খসড়া এবং প্রোটোকল প্রস্তাব প্রকাশ করে — এগুলো কোনো আনুষ্ঠানিক স্ট্যান্ডার্ড নয়, এবং আইনি, আর্থিক বা কমপ্লায়েন্স সংক্রান্ত পরামর্শও নয়। সমস্ত স্পেসিফিকেশন সংস্করণযুক্ত খসড়া, যা সংশোধন ও মতামতের জন্য উন্মুক্ত।