AI কনটেন্ট অধিকার
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
গবেষণাধীন প্রশ্ন
01
robots.txt-এর বাইরে প্রতি-ব্যবহার, প্রতি-গভীরতা কনটেন্ট অনুমতি
02
অ্যাট্রিবিউশন, উদ্ধৃতাংশ সীমা, এবং রিটেনশন নিয়ম
03
প্রশিক্ষণ ও বাণিজ্যিক-ব্যবহার সংরক্ষণ
04
লাইসেন্সিং প্রবাহ, লাইসেন্স টোকেন, অডিট লগ
সম্পর্কিত হোয়াইটপেপার
- AICR / AICL: একটি AI কনটেন্ট লাইসেন্সিং ও এজেন্টিক পেমেন্ট সংযোগ স্তর হিসেবে AI কনটেন্ট অধিকার ও লাইসেন্সিং ওয়ার্কফ্লো ঘোষণার জন্য একটি মেশিন-পাঠযোগ্য স্পেসিফিকেশন স্তর — AI ক্রলিং ও কনটেন্ট অধিকার থেকে শুরু করে একটি মেশিন-লেনদেনযোগ্য জ্ঞান-ওয়েব পর্যন্ত।
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI কনটেন্ট পেমেন্ট এবং নেটওয়ার্ক গণতান্ত্রিক অর্থনীতি একটি রাজনৈতিক-অর্থনৈতিক যুক্তি: ট্রিলিয়ন-মাত্রার AI মূল্যায়ন স্তরীভূত কনটেন্ট লাইসেন্সিং ও পাবলিক সুবিধা-ভাগাভাগির জন্য বৈধতার চাপ তৈরি করে — ডেটা ব্যয়বহুল না হয়ে স্তরীভূত হয়ে ওঠে।
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.