研究

AI、AGI 与 Agent 的权利、义务、责任与治理——从工具、协作者到可能的未来主体。其中包括最低伦理保护问题:在人格问题有定论之前,人机互动应遵循哪些规范。

AI 系统可以对内容做什么:读取、摘要、转换、检索、训练、商业化、再分发。AICR 规则集与 AICL 授权层让这些权利可声明、可交易。

AI 是否可以学习、学到什么深度、用于什么目的、附带什么义务。被读取不等于被学习;“不禁止”不等于“可学习”。AIRS 与 AILP 把学习许可变成分级、机器可读的光谱。

Agent 如何访问网站、API、数据库、知识库与付费内容:身份、权限、请求、支付、授权、使用日志、安全边界与提示注入防御。

机器可发现、可执行的治理规则:llms.txt、/ai/ 清单、/.well-known/ 政策文件、JSON Schema、签名许可令牌与审计日志格式。本站本身就是一个可运行的示例。

AI 与内容的政治经济学:pay-per-crawl、数据红利、主权 AI 基金、创作者补偿池、分层数据市场,以及从公共知识中提取的价值如何回流到生产它的人。