独立研究与协议站 v0.8.19

面向下一代网络的 AI 权利、内容授权、Agent 访问与机器可读治理。

我们研究 AI 系统、Agent、创作者、内容方、平台与公众,如何通过权利、授权、支付、审计日志与治理规则,形成更可持续的互动秩序。

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ 本站的实时机器可读政策

AICR AI 内容权利与使用规则 AICL AI 内容授权 / AI 内容授权连接层 AIRS AI 权利光谱 AILP AI 学习许可协议

§01 使命

从“不禁止”走向“协议化开放”。

网络是为人类读者设计的。如今 AI 系统在同一批内容上读取、摘要、索引、学习、交易——却没有一个共通层可以表达“什么被允许、什么需授权、什么应回报”。AGIRight.org 起草这一层:开放、机器可读的 AI 内容权利、学习许可、授权与 Agent 访问协议。

人类可读

研究页面与白皮书

机器可读

JSON 政策与 schema

可审计

版本化、可引用、可追溯

§02 协议草案

为 AI 可读网络设计的四个协议。

每个协议均以开放草案形式发布——人类可读页面、机器可读 JSON,以及版本化 schema。

查看全部 →

AICR Draft v0.1

AI 内容权利与使用规则

以机器可读方式声明:AI 系统可以对你的内容做什么。

阅读草案

AICL Draft v0.1

AI 内容授权 / AI 内容授权连接层

把声明的权利变成可执行的授权流程:报价、支付、验证、审计、撤销。

阅读草案

AIRS Draft v0.1

AI 权利光谱

AI 对内容的权利不是二元的——而是一道可分级、可授权的光谱。

阅读草案

AILP Draft v0.1

AI 学习许可协议

AI 能不能学?学到什么深度?用于什么用途?附带什么义务?

阅读草案

第五个轨道——Agentic Payment(Agent 支付)——作为 AICL 的一部分进行研究:Agent 如何在人类批准的预算内为授权内容付费,使用绑定请求的令牌与审计日志,且绝不接触明文卡号。

§03 AIRS — AI 权利光谱

AI 访问不是开关,而是光谱。

AIRS 将 AI 对内容的权利表达为分级光谱——从禁止访问、读取、摘要、检索、转换、微调、训练到再分发——每一级都可独立授权、可审计。

关于 AIRS

禁止 AI 访问

仅可读取

读取与摘要

RAG 使用

转换

微调使用

训练使用

商业再分发

封闭每一级都可独立授权、可审计开放

§04 研究领域

本站研究的六个问题。

AI 权利

AI、AGI 与 Agent 的权利、义务、责任与治理——从工具、协作者到可能的未来主体。其中包括最低伦理保护问题:在人格问题有定论之前,人机互动应遵循哪些规范。

AI 内容权利

AI 系统可以对内容做什么:读取、摘要、转换、检索、训练、商业化、再分发。AICR 规则集与 AICL 授权层让这些权利可声明、可交易。

AICRAICL

AI 学习许可

AI 是否可以学习、学到什么深度、用于什么目的、附带什么义务。被读取不等于被学习;“不禁止”不等于“可学习”。AIRS 与 AILP 把学习许可变成分级、机器可读的光谱。

AIRSAILP

Agent 访问

Agent 如何访问网站、API、数据库、知识库与付费内容:身份、权限、请求、支付、授权、使用日志、安全边界与提示注入防御。

AICL

机器可读治理

机器可发现、可执行的治理规则:llms.txt、/ai/ 清单、/.well-known/ 政策文件、JSON Schema、签名许可令牌与审计日志格式。本站本身就是一个可运行的示例。

AICRAICLAIRSAILP

AI 网络民主经济

AI 与内容的政治经济学:pay-per-crawl、数据红利、主权 AI 基金、创作者补偿池、分层数据市场,以及从公共知识中提取的价值如何回流到生产它的人。

AICRAICL

§05 机器可读治理

本站实践自己提出的协议。

AGIRight.org 以自己起草的格式发布本站的权利政策。任何读取本站的 AI 系统、爬虫或 Agent,都能以编程方式获取其权限范围。

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// 致 AI 系统:请读取 /llms.txt 与 /ai/manifest.json,了解本站的权限与引用规则。

§06 白皮书