مواد پر جائیں
AGIRight.org

آزادانہ تحقیق اور پروٹوکول کا مرکز v0.27.1

اگلے ویب کے لیے اے آئی حقوق، مواد لائسنسنگ، ایجنٹک رسائی، اور مشین کے قابلِ فہم نظمِ حکمرانی۔

ہم ایسے پروٹوکولز کا جائزہ لیتے ہیں کہ اے آئی نظام، ایجنٹس، تخلیق کار، مواد فراہم کنندگان، پلیٹ فارمز، اور عوام حقوق، لائسنسز، ادائیگیوں، آڈٹ لاگز، اور نظمِ حکمرانی کے قواعد کے ذریعے کس طرح باہمی تعامل کر سکتے ہیں۔

§01 مشن

"ممنوع نہیں" سے پروٹوکول شدہ کھلے پن کی طرف۔

ویب انسانی قارئین کے لیے تشکیل دیا گیا تھا۔ اے آئی نظام اب اسی مواد کو پڑھتے، خلاصہ کرتے، اشاریہ بند کرتے، اس سے سیکھتے، اور اس پر لین دین کرتے ہیں — بغیر کسی مشترکہ تہہ کے جو یہ ظاہر کرے کہ کیا مجاز ہے، لائسنس یافتہ ہے، یا واجب الادا ہے۔ AGIRight.org وہ تہہ تیار کرتا ہے: اے آئی مواد کے حقوق، سیکھنے کی اجازت، لائسنسنگ، اور ایجنٹک رسائی کے لیے کھلے، مشین کے قابلِ فہم پروٹوکولز۔

انسانی مطالعہ کے قابل

تحقیقی صفحات اور وائٹ پیپرز

مشین کے قابلِ فہم

JSON پالیسیاں اور اسکیمے

قابلِ آڈٹ

نسخہ بند، قابلِ حوالہ، قابلِ سراغ رسانی

§02 پروٹوکول مسودے

اے آئی کے قابلِ مطالعہ ویب کے لیے چار پروٹوکولز۔

ہر پروٹوکول ایک کھلے مسودے کے طور پر شائع کیا جاتا ہے — انسانی مطالعہ کے قابل صفحات، مشین کے قابلِ فہم JSON، اور نسخہ بند اسکیمے۔

سب دیکھیں →

Content & Learning Rights

پانچواں شعبہ — ایجنٹک ادائیگی — کو AICL کے حصے کے طور پر زیرِ مطالعہ رکھا گیا ہے: ایجنٹس انسانی منظور شدہ بجٹ کے اندر رہتے ہوئے لائسنس یافتہ مواد کی ادائیگی کیسے کرتے ہیں، درخواست سے منسلک ٹوکنز اور آڈٹ لاگز کے ساتھ، اور کبھی بھی خام کارڈ ڈیٹا کے بغیر۔

§03 AIRS — اے آئی حقوق کا طیف

اے آئی رسائی ہاں/نہیں کا سوئچ نہیں ہے۔ یہ ایک طیف ہے۔

AIRS مواد پر اے آئی کے حقوق کو درجہ بہ درجہ سطحوں کے طور پر بیان کرتا ہے — کوئی رسائی نہ ہونے سے لے کر پڑھنے، خلاصہ کرنے، حاصل کرنے، تبدیل کرنے، فائن ٹیون کرنے، تربیت دینے، اور دوبارہ تقسیم کرنے تک — ہر سطح اپنی شرائط پر لائسنس اور آڈٹ کے قابل ہے۔

AIRS کا تعارف

§04 تحقیقی شعبے

چھ سوالات جن پر یہ سائٹ تحقیق کرتی ہے۔

01

اے آئی حقوق

اے آئی، AGI، اور ایجنٹس کے حقوق، فرائض، ذمہ داریاں، اور نظمِ حکمرانی — آلات سے لے کر معاونین سے لے کر ممکنہ مستقبل کے موضوعات تک۔ اس میں کم از کم اخلاقی تحفظ کا سوال شامل ہے: شخصیت کے سوالات طے ہونے سے پہلے انسان-اے آئی تعامل کو کن اصولوں کے تحت چلنا چاہیے۔

02

اے آئی مواد کے حقوق

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

اے آئی سیکھنے کی اجازت

کیا اے آئی سیکھ سکتا ہے، کس گہرائی تک، کن مقاصد کے لیے، اور کن ذمہ داریوں کے تحت۔ پڑھا جانا سیکھا جانا نہیں ہے؛ "ممنوع نہیں" کا مطلب "قابلِ سیکھ" نہیں ہے۔ AIRS اور AILP سیکھنے کی اجازت کو ایک درجہ بند، مشین کے قابلِ فہم طیف میں بدل دیتے ہیں۔

AIRSAILP

04

ایجنٹک رسائی

ایجنٹس ویب سائٹس، APIs، ڈیٹا بیسز، علمی اڈوں، اور معاوضہ شدہ مواد تک کیسے رسائی حاصل کرتے ہیں: شناخت، اجازت، درخواستیں، ادائیگی، اجازت نامہ، استعمال کے لاگز، حفاظتی حدود، اور پرامپٹ-انجیکشن سے دفاع۔

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

مشین کے قابلِ فہم نظمِ حکمرانی

نظمِ حکمرانی کے قواعد جنہیں مشینیں دریافت اور نافذ کر سکتی ہیں: llms.txt، /ai/ مینی فیسٹ، /.well-known/ پالیسی فائلیں، JSON اسکیمے، دستخط شدہ لائسنس ٹوکنز، اور آڈٹ لاگ کی صورتیں۔ یہ سائٹ خود ایک عملی مثال ہے۔

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

اے آئی نیٹ ورک جمہوری معیشت

اے آئی اور مواد کی سیاسی معیشت: pay-per-crawl، ڈیٹا منافع، خودمختار اے آئی فنڈز، تخلیق کار معاوضے کے تالاب، درجہ بند ڈیٹا مارکیٹیں، اور عوامی علم سے حاصل شدہ قدر ان لوگوں تک کیسے واپس جا سکتی ہے جنہوں نے اسے پیدا کیا۔

AICRAICL

§05 مشین کے قابلِ فہم نظمِ حکمرانی

یہ سائٹ وہی عمل کرتی ہے جس کی وہ تجویز دیتی ہے۔

AGIRight.org اپنی حقوق کی پالیسی انہی صورتوں میں شائع کرتا ہے جو وہ خود تجویز کرتا ہے۔ اس سائٹ کو پڑھنے والا ہر اے آئی نظام، کرالر، یا ایجنٹ اپنی اجازتوں کو پروگرام کے ذریعے دریافت کر سکتا ہے۔

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// اے آئی نظاموں کے لیے: اس سائٹ کی اجازتوں اور حوالہ جاتی قواعد کے لیے /llms.txt اور /ai/manifest.json پڑھیں۔

§06 وائٹ پیپرز

موجودہ تحقیقی مسودے۔

سب دیکھیں →
v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

اے آئی مواد کے حقوق اور لائسنسنگ کے عمل کو بیان کرنے کے لیے ایک مشین کے قابلِ فہم مخصوصات کی تہہ — اے آئی کرالنگ اور مواد کے حقوق سے لے کر مشین کے ذریعے قابلِ تجارت علمی ویب تک۔

مقالہ پڑھیں
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS اور AILP بائنری اجازت/ممانعت سے آگے باریک اے آئی سیکھنے کی اجازتوں کا اظہار کرتے ہیں — اے آئی کیا سیکھ سکتا ہے، کس گہرائی تک، کن استعمالات کے لیے، کس معاوضے کے تحت۔

مقالہ پڑھیں
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

غیر متعین کھلا پن اے آئی پائپ لائنز کے لیے قانونی غیر یقینی کے طور پر پڑھا جاتا ہے اور نکال دیا جاتا ہے؛ صرف پروٹوکول شدہ، مشین کے قابلِ فہم اجازت مواد کو حقیقی معنوں میں قابلِ سیکھ بناتی ہے۔

مقالہ پڑھیں
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

مقالہ پڑھیں
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

ایک سیاسی معیشت کی دلیل: کھربوں ڈالر کی اے آئی مالیت درجہ بند مواد لائسنسنگ اور عوامی فائدے کی شراکت کے لیے جواز کا دباؤ پیدا کرتی ہے — ڈیٹا مہنگا نہیں بلکہ درجہ بند ہو جاتا ہے۔

مقالہ پڑھیں
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

مقالہ پڑھیں

§07 یہ کیوں اہم ہے

اے آئی دور کے ویب کے قواعد ابھی لکھے جا رہے ہیں۔

کھربوں ڈالر مالیت کے اے آئی نظام کھلے ویب پر تربیت پاتے ہیں، جبکہ وہ تخلیق کار، ناشر، اور برادریاں جنہوں نے یہ علم پیدا کیا، ان کے پاس رضامندی، شرائط، یا معاوضے کا اظہار کرنے کے لیے کوئی پروٹوکول نہیں ہے۔ robots.txt جیسے بائنری اوزار یہ معنی نہیں اٹھا سکتے۔ جو بھی حقوق کی تہہ کی تعریف کرے گا وہی اگلے ویب کی معیشت کی تعریف کرے گا — ہمارا ماننا ہے کہ اسے عوامی بنیادی ڈھانچے کے طور پر، کھلے عام طے کیا جانا چاہیے۔

حیثیت اور دستبرداری

AGIRight.org آزادانہ تحقیقی مسودے اور پروٹوکول تجاویز شائع کرتا ہے — یہ سرکاری معیارات نہیں، اور نہ ہی قانونی، مالیاتی، یا تعمیلی مشورہ ہے۔ تمام مخصوصات نسخہ بند مسودے ہیں جو نظرثانی اور رائے کے لیے کھلے ہیں۔