مشین کے قابلِ فہم نظمِ حکمرانی
نظمِ حکمرانی کے قواعد جنہیں مشینیں دریافت اور نافذ کر سکتی ہیں: llms.txt، /ai/ مینی فیسٹ، /.well-known/ پالیسی فائلیں، JSON اسکیمے، دستخط شدہ لائسنس ٹوکنز، اور آڈٹ لاگ کی صورتیں۔ یہ سائٹ خود ایک عملی مثال ہے۔
زیرِ مطالعہ سوالات
01
robots.txt سے llms.txt سے حقوق کے مینی فیسٹ تک
02
/.well-known/ پالیسی دریافت کے کنونشنز
03
معیاری مخصوصاتی صورت کے طور پر JSON اسکیمہ
04
قابلِ آڈٹ ہونا: لاگز، نسخے، ماخذ
متعلقہ وائٹ پیپرز
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer اے آئی مواد کے حقوق اور لائسنسنگ کے عمل کو بیان کرنے کے لیے ایک مشین کے قابلِ فہم مخصوصات کی تہہ — اے آئی کرالنگ اور مواد کے حقوق سے لے کر مشین کے ذریعے قابلِ تجارت علمی ویب تک۔
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS اور AILP بائنری اجازت/ممانعت سے آگے باریک اے آئی سیکھنے کی اجازتوں کا اظہار کرتے ہیں — اے آئی کیا سیکھ سکتا ہے، کس گہرائی تک، کن استعمالات کے لیے، کس معاوضے کے تحت۔
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI غیر متعین کھلا پن اے آئی پائپ لائنز کے لیے قانونی غیر یقینی کے طور پر پڑھا جاتا ہے اور نکال دیا جاتا ہے؛ صرف پروٹوکول شدہ، مشین کے قابلِ فہم اجازت مواد کو حقیقی معنوں میں قابلِ سیکھ بناتی ہے۔
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy ایک سیاسی معیشت کی دلیل: کھربوں ڈالر کی اے آئی مالیت درجہ بند مواد لائسنسنگ اور عوامی فائدے کی شراکت کے لیے جواز کا دباؤ پیدا کرتی ہے — ڈیٹا مہنگا نہیں بلکہ درجہ بند ہو جاتا ہے۔
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI اے آئی حقوق کی گفتگو کو مکمل شخصیت کے بجائے کم از کم اخلاقی تحفظات، باہمی تعامل کے اصولوں، اور بدسلوکی مخالف اصولوں سے شروع ہونا چاہیے جبکہ اے آئی کی موضوعیت غیر یقینی ہے۔
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.