Ndzavisiso

Mfanelo, minkarhi, vutihlamuleri, na vulawuri bya AI, AGI, na maagent — ku sukela eka switirhisiwa ku ya eka vanakulobye ku ya eka swiphemu leswi nga ha vaka kona nkarhi lowu taka. Leswi swi katsa na xivutiso xa xivikelo xa le hansi xa mahanyelo: milawu yihi leyi faneleke yi lawula vuxaka bya munhu na AI ku nga si tiyisisiwa swivutiso swa vumunhu.

Leswi switekimu swa AI swi nga swi endlaka na kontenti: ku hlaya, ku katsakanya, ku cinca xivumbeko, ku kuma, ku dyondzisa, ku endla mabindzu, ku hangalasa. Milawu ya AICR na xiphandzo xa tilayisense xa AICL swi endla leswaku mfanelo leti ti boxeka naswona ti nga endliwa mabindzu.

Loko AI yi nga dyondza, hi vun'we byihi, eka mintirho yihi, na hi minkoka yihi. Ku hlayiwa a swi fani na ku dyondziwa; "ku nga aliwi" a swi fani na "ku nga dyondzeka". AIRS na AILP swi hundzula mpfumelelo wo dyondza wu va xipandzepandze lexi hlayekaka hi matšhini, lexi nkomeke.

Ndlela leyi maagent ma fikelelaka masayiti ya wepu, ma-API, dathabase, tibhanga ta vutivi, na kontenti leyi hakheriwaka: vuxaka, mpfumelelo, swikombelo, nkhokhelo, ntsundzuxo, rhekhodo ra ku tirhisiwa, minkoma ya nsirhelelo, na nsirhelelo eka prompt injection.

Milawu ya vulawuri leyi matšhini ma nga yi kumaka na ku yi tirhisa: llms.txt, timanifest ta /ai/, tifayili ta pholisi ta /.well-known/, JSON Schemas, tokheni ta layisense leti sayiniweke, na swivumbeko swa rhekhodo ra audit. Sayiti leyi hi yoxe i xikombiso lexi tirhaka.

Ikhonomi-polotiki ya AI na kontenti: pay-per-crawl, swiavo swa data, timali ta AI ta tiko, mimbuxo ya nkhokhelo ya vatumbuluxi, makete ya data ya swiyenge, na ndlela leyi nkoka lowu tekiwaka eka vutivi bya vaaki wu nga tlhelaka wu ya eka lava wu humeseke.