Araştırma

YZ’nin, AGI’nin ve ajanların hakları, görevleri, sorumlulukları ve yönetişimi — araçlardan iş birlikçilere, olası gelecekteki öznelere kadar. Bu, asgari etik koruma sorusunu da içerir: kişilik sorunları çözülmeden önce insan-YZ etkileşimini hangi normların yönetmesi gerektiği.

YZ sistemlerinin içerikle neler yapabileceği: okuma, özetleme, dönüştürme, getirme, eğitim, ticarileştirme, yeniden dağıtım. AICR kural kümesi ve AICL lisanslama katmanı, bu hakları bildirilebilir ve işlem yapılabilir kılar.

YZ’nin öğrenip öğrenemeyeceği, ne derinlikte, hangi amaçlarla ve hangi yükümlülükler altında. Okunmak, öğrenilmiş olmak demek değildir; "yasaklanmamış", "öğrenilebilir" anlamına gelmez. AIRS ve AILP, öğrenme iznini kademeli, makine tarafından okunabilir bir yelpazeye dönüştürür.

Ajanların web sitelerine, API’lere, veritabanlarına, bilgi tabanlarına ve ücretli içeriğe nasıl eriştiği: kimlik, izin, istekler, ödeme, yetkilendirme, kullanım kayıtları, güvenlik sınırları ve prompt enjeksiyonuna karşı savunma.

Makinelerin keşfedip uygulayabileceği yönetişim kuralları: llms.txt, /ai/ manifestoları, /.well-known/ politika dosyaları, JSON Schema’lar, imzalı lisans token’ları ve denetim kaydı biçimleri. Bu site kendisi çalışan bir örnektir.

YZ ve içeriğin siyasi iktisadı: tarama-başına-ödeme, veri temettüleri, ulusal YZ fonları, içerik üreticisi karşılık havuzları, kademeli veri pazarları ve kamu bilgisinden çıkarılan değerin bunu üretenlere nasıl geri akabileceği.