Makine Tarafından Okunabilir Yönetişim
Makinelerin keşfedip uygulayabileceği yönetişim kuralları: llms.txt, /ai/ manifestoları, /.well-known/ politika dosyaları, JSON Schema’lar, imzalı lisans token’ları ve denetim kaydı biçimleri. Bu site kendisi çalışan bir örnektir.
İncelenen sorular
01
robots.txt’ten llms.txt’e, oradan haklar manifestolarına
02
/.well-known/ politika keşif kuralları
03
Normatif şartname biçimi olarak JSON Schema
04
Denetlenebilirlik: kayıtlar, sürümler, köken bilgisi
İlgili beyaz kitaplar
- Bir YZ İçerik Lisanslama ve Ajan Tabanlı Ödeme Bağlantı Katmanı Olarak AICR / AICL YZ içerik haklarını ve lisanslama iş akışlarını bildirmek için makine tarafından okunabilir bir şartname katmanı — YZ taramasından ve içerik haklarından, makineler arası işlem yapılabilen bir bilgi ağına kadar.
- YZ Hakları Yelpazesi: robots.txt’ten YZ Öğrenme İzni Protokolüne AIRS ve AILP, ikili izin/izin verme dışında incelikli YZ öğrenme izinlerini ifade eder — YZ’nin neyi, ne derinlikte, hangi kullanımlar için, ne karşılığında öğrenebileceğini.
- Protokolleştirilmiş Açıklık: YZ Çağında “Yasaklanmamış” Neden “Öğrenilebilir” Anlamına Gelmez Tanımsız açıklık, YZ hatları tarafından hukuki belirsizlik olarak okunur ve ayıklanır; içeriği gerçek anlamda öğrenilebilir kılan yalnızca protokolleştirilmiş, makine tarafından okunabilir izindir.
- AICL: YZ Alım ve Yetenek Katmanı YZ’nin, ajanların ve tarayıcıların bir sitenin bilgisini doğru biçimde alabilmesini, alıntılayabilmesini, çağırabilmesini ve doğrulayabilmesini sağlayan dört alt katmanlı bir web sitesi mimarisi — manifesto, külliyat, yetenek, yönetişim.
- YZ İçerik Ödemesi ve Ağ Demokratik Ekonomisi Bir siyasi-iktisat argümanı: trilyon ölçeğindeki YZ değerlemeleri, kademeli içerik lisanslaması ve kamu yararı paylaşımı için meşruiyet baskısı yaratır — veri pahalı değil, kademeli hâle gelir.