Výskum

Práva, povinnosti, zodpovednosť a governance AI, AGI a agentov — od nástrojov cez spolupracovníkov až po možné budúce subjekty. Zahŕňa to aj otázku minimálnej etickej ochrany: aké normy by mali riadiť interakciu medzi človekom a AI predtým, ako sa vyriešia otázky osobnosti.

Čo môžu systémy AI robiť s obsahom: čítať, sumarizovať, transformovať, získavať, trénovať, komerčne využívať, redistribuovať. Súbor pravidiel AICR a licenčná vrstva AICL umožňujú, aby boli tieto práva deklarovateľné a transakčné.

Či sa AI môže učiť, do akej hĺbky, na aké účely a s akými povinnosťami. Byť prečítaný nie je to isté ako byť použitý na učenie; „nie je zakázané“ nie je to isté ako „možno sa z toho učiť“. AIRS a AILP menia povolenie na učenie na odstupňované, strojovo čitateľné spektrum.

Ako agenti pristupujú k webovým stránkam, API, databázam, znalostným bázam a platenému obsahu: identita, oprávnenie, požiadavky, platba, autorizácia, záznamy o používaní, bezpečnostné hranice a obrana proti prompt injection.

Pravidlá governance, ktoré môžu stroje objaviť a vykonať: llms.txt, manifesty /ai/, súbory politík /.well-known/, JSON schémy, podpísané licenčné tokeny a formáty auditných záznamov. Táto stránka je sama o sebe funkčným príkladom.

Politická ekonómia AI a obsahu: pay-per-crawl, dátové dividendy, suverénne fondy AI, kompenzačné fondy pre tvorcov, stupňovité trhy s dátami a spôsob, akým sa hodnota získaná z verejných znalostí môže vrátiť tým, ktorí ju vytvorili.