Oblasti výskumu
Výskum
Šesť vzájomne prepojených oblastí výskumu, od práv AI a licencovania obsahu až po strojovo čitateľnú governance a demokratickú sieťovú ekonomiku AI.
Práva AI
Práva, povinnosti, zodpovednosť a governance AI, AGI a agentov — od nástrojov cez spolupracovníkov až po možné budúce subjekty. Zahŕňa to aj otázku minimálnej etickej ochrany: aké normy by mali riadiť interakciu medzi človekom a AI predtým, ako sa vyriešia otázky osobnosti.
Práva na obsah AI
AICRAICL
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Povolenie na učenie AI
AIRSAILP
Či sa AI môže učiť, do akej hĺbky, na aké účely a s akými povinnosťami. Byť prečítaný nie je to isté ako byť použitý na učenie; „nie je zakázané“ nie je to isté ako „možno sa z toho učiť“. AIRS a AILP menia povolenie na učenie na odstupňované, strojovo čitateľné spektrum.
Agentický prístup
AICL
Ako agenti pristupujú k webovým stránkam, API, databázam, znalostným bázam a platenému obsahu: identita, oprávnenie, požiadavky, platba, autorizácia, záznamy o používaní, bezpečnostné hranice a obrana proti prompt injection.
Agent Action Rights
AARS
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
Agent Authority & Delegation
AADP
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
Strojovo čitateľná governance
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
Pravidlá governance, ktoré môžu stroje objaviť a vykonať: llms.txt, manifesty /ai/, súbory politík /.well-known/, JSON schémy, podpísané licenčné tokeny a formáty auditných záznamov. Táto stránka je sama o sebe funkčným príkladom.
Demokratická sieťová ekonomika AI
AICRAICL
Politická ekonómia AI a obsahu: pay-per-crawl, dátové dividendy, suverénne fondy AI, kompenzačné fondy pre tvorcov, stupňovité trhy s dátami a spôsob, akým sa hodnota získaná z verejných znalostí môže vrátiť tým, ktorí ju vytvorili.