Strojovo čitateľná governance
Pravidlá governance, ktoré môžu stroje objaviť a vykonať: llms.txt, manifesty /ai/, súbory politík /.well-known/, JSON schémy, podpísané licenčné tokeny a formáty auditných záznamov. Táto stránka je sama o sebe funkčným príkladom.
Skúmané otázky
01
Od robots.txt cez llms.txt až po manifesty práv
02
Konvencie zisťovania politík /.well-known/
03
JSON Schema ako normatívny formát špecifikácie
04
Auditovateľnosť: záznamy, verzie, pôvod
Súvisiace whitepapers
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Strojovo čitateľná vrstva špecifikácií na deklarovanie práv na obsah AI a licenčných postupov — od prehľadávania obsahu systémami AI a práv na obsah až po strojovo transakčný web znalostí.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS a AILP vyjadrujú jemne odstupňované povolenia na učenie AI nad rámec binárneho povoliť/zakázať — čo sa AI môže učiť, do akej hĺbky, na aké použitie a za akú kompenzáciu.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Nedefinovaná otvorenosť sa pre pipeline procesy AI javí ako právna neistota a je odstránená; obsah je skutočne možné použiť na učenie len vďaka protokolizovanému, strojovo čitateľnému povoleniu.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Argument politickej ekonómie: oceňovanie AI v biliónových hodnotách vytvára tlak na legitimitu stupňovitého licencovania obsahu a zdieľania verejného prospechu — dáta sa stávajú stupňovitými, nie drahými.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI Diskurz o právach AI by mal začínať nie plnou osobnosťou, ale minimálnymi etickými ochranami, normami interakcie a zásadami proti zneužívaniu, kým subjektivita AI zostáva neistá.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.