यन्त्रपाठ्यं शासनम्
शासन-नियमाः यान् यन्त्राणि अन्वेष्टुं क्रियान्वयितुं च शक्नुवन्ति: llms.txt, /ai/-प्रकटीकरणपत्राणि, /.well-known/-नीति-सञ्चिकाः, JSON रूपरेखाः, हस्ताक्षरित-अनुज्ञा-token-चिह्नानि, परीक्षापञ्जिका-रूपाणि च। इदं जालस्थानं स्वयमेव कार्यरतम् उदाहरणम् अस्ति।
अध्ययनाधीनाः प्रश्नाः
01
robots.txt तः llms.txt यावत्, अधिकार-प्रकटीकरणपत्राणि यावत् च
02
/.well-known/ द्वारा नीति-अन्वेषण-सङ्केताः
03
मानक-विनिर्देश-रूपेण JSON रूपरेखा
04
परीक्षणीयता: पञ्जिकाः, संस्करणानि, उत्पत्तिः च
सम्बद्धानि श्वेतपत्राणि
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI-सामग्र्यधिकाराणां अनुज्ञापन-कार्यप्रवाहानां च घोषणार्थं यन्त्रपाठ्यः विनिर्देश-स्तरः — AI-crawling सामग्र्यधिकारेभ्यः यन्त्र-व्यवहारक्षम-ज्ञान-जालं यावत्।
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS AILP च द्विविकल्प-अनुमति/निषेधात् परं सूक्ष्माः AI-शिक्षणानुज्ञाः व्यक्तीकुरुतः — AI किं शिक्षितुं शक्नोति, कियत्याः गभीरतायाः, केभ्यः उपयोगेभ्यः, किं प्रतिकरम् अधिकृत्य च।
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI अपरिभाषितं मुक्तत्वं AI-पद्धतिभ्यः विधिक-अनिश्चयत्वेन पठ्यते, शुद्धं च क्रियते; केवलं विधिबद्धा, यन्त्रपाठ्या अनुमतिः सामग्रीं वस्तुतः शिक्षणीयां करोति।
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy राजनैतिक-अर्थशास्त्रीयः तर्कः: सहस्रकोटि-स्तरीयानि AI-मूल्यांकनानि स्तरीकृत-सामग्री-अनुज्ञापनस्य सार्वजनिक-लाभ-विभाजनस्य च कृते वैधता-दबावं जनयन्ति — दत्तांशः स्तरीकृतः भवति, न तु महार्घः।
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI-अधिकार-विषये विमर्शः पूर्ण-व्यक्तित्वेन न आरभ्येत, अपि तु न्यूनतम-नैतिक-रक्षाभिः, अन्तःक्रिया-नियमैः, दुरुपयोग-विरोधी-सिद्धान्तैश्च, यावत् AI-आत्मचेतनता अनिश्चिता तिष्ठति।
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.