AI-शिक्षणानुज्ञा
किम् AI शिक्षितुं शक्नोति, कियत्याः गभीरतायाः, केभ्यः प्रयोजनेभ्यः, कैः कर्तव्यैः च सह। पठितं भवितुं शिक्षितं भवितुं न भवति; “अनिषिद्धम्” “शिक्षणीयम्” न भवति। AIRS AILP च शिक्षणानुज्ञां क्रमिके, यन्त्रपाठ्ये वर्णक्रमे परिवर्तयतः।
अध्ययनाधीनाः प्रश्नाः
01
शिक्षण-गभीरता: सूचीकरणम्, embedding, सूक्ष्मसमायोजनम्, प्रशिक्षणम्, आसवनं च
02
अपरिभाषितं मुक्तत्वं प्रशिक्षण-पद्धतिभ्यः किमर्थं शुद्धं क्रियते
03
विधिबद्ध-मुक्तत्वम्: सद्भावनां यन्त्र-क्रियान्वयनीयां कुर्वत्
04
शिक्षण-गभीरतायाः सह सम्बद्धाः प्रतिकर-प्रतिमानाः
सम्बद्धानि श्वेतपत्राणि
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS AILP च द्विविकल्प-अनुमति/निषेधात् परं सूक्ष्माः AI-शिक्षणानुज्ञाः व्यक्तीकुरुतः — AI किं शिक्षितुं शक्नोति, कियत्याः गभीरतायाः, केभ्यः उपयोगेभ्यः, किं प्रतिकरम् अधिकृत्य च।
- Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI अपरिभाषितं मुक्तत्वं AI-पद्धतिभ्यः विधिक-अनिश्चयत्वेन पठ्यते, शुद्धं च क्रियते; केवलं विधिबद्धा, यन्त्रपाठ्या अनुमतिः सामग्रीं वस्तुतः शिक्षणीयां करोति।
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.