AILP — AI-शिक्षणानुज्ञा-विधिः

01 · परिभाषा

AILP शिक्षण-विषयस्य विशिष्ट-प्रश्नाय AIRS-वर्णक्रमं क्रियान्वितं करोति। तत् ताः क्रियाः पृथक् करोति याः द्विविकल्प-crawler-नियमाः एकत्र मेलयन्ति: पठितं भवितुं शिक्षितं भवितुं न भवति; पुनःप्राप्तं भवितुं प्रशिक्षितं भवितुं न भवति; सूक्ष्मसमायोजनं आसवनं न भवति; यथावत्-स्मृति-संग्रहः सांख्यिकीय-अन्तःकरणात् भिन्नः अस्ति। AILP प्रकाशकाय अवकाशं ददाति यत् एकस्मिन् यन्त्रपाठ्ये सञ्चिकायां, आयाम-प्रति अनुमतीः घोषयेत् — प्रवेशः, सूचीकरणम्, अनुमान-निवेशः, embedding, प्रशिक्षणम्, सूक्ष्मसमायोजनम्, आसवनम्, स्मृतिः, निर्गमः, श्रेयनिर्देशः प्रतिकरं च — प्रत्येकं अनुमतं, निषिद्धं, अनुज्ञापन-अपेक्षितं वा।

02 · प्रयोजनम्

• crawl-बिट्-बदले, “किम् AI अस्मात् शिक्षितुं शक्नोति?” इति प्रश्नस्य उत्तरम् आयाम-स्तरीय-सूक्ष्मतया दीयताम्।
• शिक्षणानुज्ञां (प्रतिमानेषु अन्तःकरणम्) प्रवेशानुज्ञातः (पृष्ठ-आनयनम्) पृथक् कुर्वन्तु।
• प्रतिकर-प्रतिमानाः समर्थ्यन्ताम्: निःशुल्कम्, अवाणिज्यिकम्, अनुज्ञा-अपेक्षितम्, आय-विभाजनं च।
• मुक्तत्वं यन्त्र-क्रियान्वयनीयं भवतु इति सुनिश्चीयताम् — यथा सद्भावना विधि-अनिश्चयत्वेन न त्यज्यते।

03 · व्याप्तिः

04 · यन्त्रपाठ्यम् उदाहरणम्

शिक्षणानुज्ञा-घोषणा — /ai/rights-spectrum.json (AILP-रूपरेखा)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · सीमाः

• शिक्षणानुज्ञायाः अर्थच्छाया तान्त्रिकतया सत्यापयितुं दुष्करतमा अस्ति — AILP अभिप्रायं घोषयति, परन्तु अद्यापि अनुपालनं सिद्ध्यितुं न शक्नोति।
• आयाम-सूची प्रारूपम् अस्ति; प्रशिक्षणस्य, सूक्ष्मसमायोजनस्य, आसवनस्य च मध्ये सीमाः अद्यापि विवादास्पदाः सन्ति।
• शिक्षणानुज्ञानां विधिक-मान्यता क्षेत्राधिकारानुसारं भिद्यते, असमाहिता च तिष्ठति।