AIRS — спектр прав ИИ

01 · Определение

AIRS — это концептуальная модель, лежащая в основе AICR и AILP: она исходит из того, что использование контента ИИ не может регулироваться единственным битом «разрешить/запретить». Чтение, суммаризация, извлечение, преобразование, дообучение, обучение и распространение — это разные действия с разной глубиной, назначением и экономическим весом. AIRS выстраивает их в спектр уровней, каждый из которых можно отдельно разрешать, оценивать, обуславливать и аудировать, — делая права соразмерными, специфичными для конкретного использования и отслеживаемыми.

02 · Цель

• Заменить ложную бинарность «открыто против закрыто» градуированными уровнями доступа ИИ.
• Позволить издателям оставаться максимально открытыми на поверхностных уровнях, резервируя при этом глубокие уровни (обучение, распространение).
• Обеспечить общий словарь, на который опираются декларации AICR и лицензии AICL.
• Сделать каждый уровень независимо аудируемым и оцениваемым по стоимости.

03 · Область применения

04 · Машиночитаемый пример

Спектр в машиночитаемом виде — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Ограничения

• Восемь уровней — это исследовательская модель; реальным правам могут потребоваться более тонкие или иные разбиения.
• Порядок уровней отражает типичную глубину/экономический вес, а не юридическую иерархию.
• AIRS описывает семантику прав; сам по себе он не обеспечивает и не проверяет соблюдение.