AIRS — Spektrum Praw AI

01 · Definicja

AIRS to model pojęciowy leżący u podstaw AICR i AILP: zakłada, że wykorzystanie treści przez AI nie może być regulowane pojedynczym bitem dozwól/zabroń. Odczyt, streszczanie, pobieranie, przekształcanie, dostrajanie, trenowanie i redystrybucja to odrębne działania o różnej głębokości, zastosowaniach i wadze ekonomicznej. AIRS porządkuje je jako spektrum poziomów, z których każdy może być odrębnie dozwolony, wyceniony, warunkowany i audytowany — czyniąc prawa proporcjonalnymi, specyficznymi dla zastosowania i możliwymi do śledzenia.

02 · Cel

• Zastąp fałszywy binarny podział „otwarte kontra zamknięte” stopniowanymi poziomami dostępu AI.
• Pozwól wydawcom pozostać maksymalnie otwartymi na płytkich poziomach, jednocześnie zastrzegając poziomy głębokie (trenowanie, redystrybucję).
• Zapewnij wspólne słownictwo, do którego odnoszą się deklaracje AICR i licencje AICL.
• Spraw, by każdy poziom był niezależnie możliwy do audytu i wyceny.

03 · Zakres

04 · Przykład czytelny maszynowo

Spektrum, czytelne maszynowo — /ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "spectrum": [
    { "level": 0, "name": "No AI Access" },
    { "level": 1, "name": "Read Only" },
    { "level": 2, "name": "Read and Summarize" },
    { "level": 3, "name": "RAG Use" },
    { "level": 4, "name": "Transform" },
    { "level": 5, "name": "Fine-Tuning Use" },
    { "level": 6, "name": "Training Use" },
    { "level": 7, "name": "Commercial Redistribution" }
  ]
}

05 · Ograniczenia

• Osiem poziomów to model badawczy — prawa w świecie rzeczywistym mogą wymagać drobniejszych lub odmiennych podziałów.
• Kolejność poziomów odzwierciedla typową głębokość/wagę ekonomiczną, a nie hierarchię prawną.
• AIRS opisuje semantykę praw; sam w sobie nie egzekwuje ani nie weryfikuje zgodności.