AILP — Protokół Zgody na Uczenie AI

01 · Definicja

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Cel

• Odpowiadaj na pytanie „czy AI może się z tego uczyć?” z precyzją na poziomie wymiarów, zamiast pojedynczego bitu indeksowania.
• Oddziel zgodę na uczenie (internalizację w modelach) od zgody na dostęp (pobieranie stron).
• Wspieraj modele wynagrodzenia: bezpłatny, niekomercyjny, wymagający licencji, podział przychodów.
• Zapewnij, by otwartość była wykonalna maszynowo — tak, by dobra wola nie była odrzucana jako niepewność prawna.

03 · Zakres

04 · Przykład czytelny maszynowo

Deklaracja zgody na uczenie — /ai/rights-spectrum.json (profil AILP)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Ograniczenia

• Semantyka zgody na uczenie jest najtrudniejsza do zweryfikowania technicznie — AILP deklaruje zamiar, ale nie potrafi jeszcze udowodnić zgodności.
• Lista wymiarów jest projektem; granice między trenowaniem, dostrajaniem a destylacją wciąż są przedmiotem dyskusji.
• Prawne uznanie zgód na uczenie różni się w zależności od jurysdykcji i pozostaje nierozstrzygnięte.
• v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.