AI Content Rights
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ ਸਵਾਲ
01
robots.txt ਤੋਂ ਪਰੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਵਰਤੋਂ, ਪ੍ਰਤੀ-ਡੂੰਘਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਆਗਿਆਵਾਂ
02
ਸਿਹਰਾ, ਅੰਸ਼ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਨਿਯਮ
03
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ-ਵਰਤੋਂ ਰਾਖਵਾਂਕਰਨ
04
ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਟੋਕਨ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ
ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਾਈਟਪੇਪਰ
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI ਸਮੱਗਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਐਲਾਨਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ — AI ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲੈਣਦੇਣਯੋਗ ਗਿਆਨ ਵੈੱਬ ਤੱਕ।
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਦਲੀਲ: ਖਰਬਾਂ-ਡਾਲਰ ਦੇ AI ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦਰਜਾਬੰਦ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਲਾਭ-ਵੰਡ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਡਾਟਾ ਦਰਜਾਬੰਦ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਮਹਿੰਗਾ ਨਹੀਂ।
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.