ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
ਵਾਈਟਪੇਪਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਇਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੂਰੇ ਖੋਜ ਖਰੜੇ। ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ, ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਰਜ਼ਨਬੱਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ; ਲਿਖਤਾਂ CC BY 4.0 ਅਧੀਨ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
AI ਸਮੱਗਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਐਲਾਨਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ — AI ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲੈਣਦੇਣਯੋਗ ਗਿਆਨ ਵੈੱਬ ਤੱਕ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS ਅਤੇ AILP ਬਾਈਨਰੀ ਆਗਿਆ/ਮਨਾਹੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੂਖਮ AI ਸਿੱਖਣ ਆਗਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ — AI ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਤੱਕ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਕਿਹੜੇ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਅਧੀਨ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋProtocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI
ਅਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਈਜ਼ਡ, ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਆਗਿਆ ਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਿੱਖਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋAICL: AI Ingestion & Capability Layer
ਇੱਕ ਚਾਰ-ਉਪ-ਪਰਤ ਵਾਲਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਢਾਂਚਾ — ਮੈਨੀਫੈਸਟ, ਕਾਰਪਸ, ਸਮਰੱਥਾ, ਸ਼ਾਸਨ — ਜੋ AI, ਏਜੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ, ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ, ਸੱਦਾ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋAI Content Payment and the Network Democratic Economy
ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਦਲੀਲ: ਖਰਬਾਂ-ਡਾਲਰ ਦੇ AI ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦਰਜਾਬੰਦ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਲਾਭ-ਵੰਡ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਡਾਟਾ ਦਰਜਾਬੰਦ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਮਹਿੰਗਾ ਨਹੀਂ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
AI ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਪੂਰਨ ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨੈਤਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਰਸਪਰ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ-ਵਿਰੋਧੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ AI ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋਹਵਾਲਾ
AGIRight.org, “Document Title”, version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>