ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
AGIRight.org

AILP — AI Learning Permission Protocol

AI Learning Permission Protocol

ਕੀ AI ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਤੱਕ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਧੀਨ?

01 · ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

AILP AIRS ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਨਰੀ ਕ੍ਰੌਲਰ ਨਿਯਮ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣਾ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸ਼ਬਦ-ਬ-ਸ਼ਬਦ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਦਰੂਨੀਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। AILP ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤੀ-ਪੱਖ ਆਗਿਆਵਾਂ ਐਲਾਨਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਪਹੁੰਚ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਇਨਫਰੈਂਸ ਇਨਪੁੱਟ, ਐਂਬੈਡਿੰਗ, ਸਿਖਲਾਈ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ, ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ, ਆਉਟਪੁੱਟ, ਸਿਹਰਾ ਅਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ਾ — ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਆਗਿਆ-ਪ੍ਰਾਪਤ, ਨਾਮਨਜ਼ੂਰ, ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ-ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਜੋਂ।

02 · ਉਦੇਸ਼

  • "ਕੀ AI ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਦਾ ਜਵਾਬ ਕ੍ਰੌਲ ਬਿੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੱਖ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਦਿਓ।
  • ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ (ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀਕਰਨ) ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਆਗਿਆ (ਪੰਨੇ ਫੈਚ ਕਰਨਾ) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
  • ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ: ਮੁਫ਼ਤ, ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ, ਲਾਇਸੈਂਸ-ਲੋੜੀਂਦਾ, ਮਾਲੀਆ-ਵੰਡ।
  • ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਾਗੂਯੋਗ ਹੈ — ਤਾਂ ਜੋ ਸਦਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਰੱਦ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

03 · ਦਾਇਰਾ

00

access / indexing — ਫੈਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਸੂਚਕਾਂਕਣ

01

inference_input — ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ (RAG)

02

embedding — ਵੈਕਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ

03

training / fine_tuning / distillation — ਮਾਡਲ ਅੰਦਰੂਨੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

04

verbatim_memory — ਕੀ ਸ਼ਬਦ-ਬ-ਸ਼ਬਦ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ

05

attribution / compensation — ਹਵਾਲਾ ਫਰਜ਼ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਸ਼ਰਤਾਂ

04 · ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਉਦਾਹਰਨ

ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ-ਆਗਿਆ ਘੋਸ਼ਣਾ — /ai/rights-spectrum.json (AILP ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ਸੀਮਾਵਾਂ

  • ਸਿੱਖਣ-ਆਗਿਆ ਦੇ ਅਰਥ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਨ — AILP ਇਰਾਦਾ ਐਲਾਨਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਪਾਲਣਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
  • ਪੱਖ ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਹੈ; ਸਿਖਲਾਈ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਅਧੀਨ ਹਨ।
  • ਸਿੱਖਣ ਆਗਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਨਤਾ ਅਧਿਕਾਰ-ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਸੁਲਝੀ ਹੈ।