AILP — AI Learning Permission Protocol

01 · ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · ਉਦੇਸ਼

• "ਕੀ AI ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਦਾ ਜਵਾਬ ਕ੍ਰੌਲ ਬਿੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੱਖ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਦਿਓ।
• ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ (ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀਕਰਨ) ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਆਗਿਆ (ਪੰਨੇ ਫੈਚ ਕਰਨਾ) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
• ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ: ਮੁਫ਼ਤ, ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ, ਲਾਇਸੈਂਸ-ਲੋੜੀਂਦਾ, ਮਾਲੀਆ-ਵੰਡ।
• ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਾਗੂਯੋਗ ਹੈ — ਤਾਂ ਜੋ ਸਦਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਰੱਦ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

03 · ਦਾਇਰਾ

04 · ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਉਦਾਹਰਨ

ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ-ਆਗਿਆ ਘੋਸ਼ਣਾ — /ai/rights-spectrum.json (AILP ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ਸੀਮਾਵਾਂ

• ਸਿੱਖਣ-ਆਗਿਆ ਦੇ ਅਰਥ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਨ — AILP ਇਰਾਦਾ ਐਲਾਨਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਪਾਲਣਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
• ਪੱਖ ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਹੈ; ਸਿਖਲਾਈ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਅਧੀਨ ਹਨ।
• ਸਿੱਖਣ ਆਗਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਨਤਾ ਅਧਿਕਾਰ-ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਸੁਲਝੀ ਹੈ।
• v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.