အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
AGIRight.org

စာတမ်းစုစည်းရေးဌာန

သုတေသနစာတမ်းများ & စာတမ်းများ

ဤဝဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် ထုတ်ဝေထားသော သုတေသနမူကြမ်း အပြည့်အစုံများ။ တစ်ခုစီသည် အခြေအနေ၊ ရက်စွဲနှင့် ကိုးကားလမ်းညွှန်ချက်ပါရှိသော ဗားရှင်းသတ်မှတ်ထားသည့် စာတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်; စာသားများကို ၎င်းတို့၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် CC BY 4.0 အောက်တွင် ထုတ်ဝေထားသည်။

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI အကြောင်းအရာအခွင့်အရေးနှင့် လိုင်စင်ပေးခြင်း workflow များကို ကြေညာရန်အတွက် စက်ဖတ်နိုင်သော သတ်မှတ်ချက် layer — AI crawling နှင့် အကြောင်းအရာအခွင့်အရေးမှ machine-transactable အသိပညာဝဘ်ကမ္ဘာအထိ။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS နှင့် AILP သည် binary ခွင့်ပြု/မပြုထက် ပိုမိုနက်နဲသော AI သင်ယူခွင့်များကို ဖော်ပြသည် — AI သည် မည်သည့်အရာကို၊ မည်မျှနက်နဲစွာ၊ မည်သည့်အသုံးပြုမှုအတွက်၊ မည်သည့်အစားပေးမှုအောက်တွင် သင်ယူနိုင်သည်ကို။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI

သတ်မှတ်ချက်မရှိသော ပွင့်လင်းမှုသည် AI pipeline များအတွက် ဥပဒေရေးရာ မသေချာမှုအဖြစ် ဖတ်ရှုကာ ရှင်းလင်းဖယ်ရှားခံရသည်; protocolized, စက်ဖတ်နိုင်သော ခွင့်ပြုချက်သာလျှင် အကြောင်းအရာကို စစ်မှန်စွာ သင်ယူနိုင်စေသည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

နိုင်ငံရေးစီးပွားရေး ငြင်းခုံချက်: ထရီလီယံအဆင့် AI တန်ဖိုးများသည် အဆင့်ခွဲခြားထားသော အကြောင်းအရာလိုင်စင်ပေးခြင်းနှင့် အများပြည်သူအကျိုးခံစားခွင့်မျှဝေမှုအတွက် တရားဝင်မှုဖိအားကို ဖန်တီးသည် — data သည် ဈေးကြီးလာခြင်းမဟုတ်ဘဲ အဆင့်ခွဲခြားလာခြင်းသာဖြစ်သည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Draft 2026-08-15 AARS

AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum

The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Draft 2026-08-15 AADP

AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol

The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.2 Agent & Protocol Rights Integration Draft 2026-08-15 AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights

The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1.1 Proportional Inspection Patch 2026-08-15 AADP

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

AI အခွင့်အရေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုသည် လူပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် အပြည့်အဝ အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် မစတင်သင့်ဘဲ၊ AI ၏ subjectivity မရေရာသေးသရွေ့ အနည်းဆုံး စာရိတ္တဆိုင်ရာ ကာကွယ်မှုများ၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု စံနှုန်းများနှင့် အလွဲသုံးစားမှုတားဆီးရေးမူများဖြင့် စတင်သင့်သည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်
v0.1 Draft (AGIRight adaptation) 2026-09-23 ARHGAICRAILPAARSAADP

ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane

A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

ကိုးကားချက်

AGIRight.org, "Document Title", version, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>