လွတ်လပ်သော သုတေသနနှင့် ပရိုတိုကောစင်တာ v0.8.19

နောက်လာမည့် ဝဘ်ကမ္ဘာအတွက် AI အခွင့်အရေးများ၊ အကြောင်းအရာလိုင်စင်ပေးခြင်း၊ agent ဝင်ရောက်ခွင့်၊ နှင့် စက်ဖတ်နိုင်သော စီမံအုပ်ချုပ်မှု။

AI စနစ်များ၊ agent များ၊ ဖန်တီးသူများ၊ အကြောင်းအရာပံ့ပိုးသူများ၊ ပလက်ဖောင်းများနှင့် အများပြည်သူတို့ အခွင့်အရေး၊ လိုင်စင်များ၊ ငွေပေးချေမှုများ၊ audit မှတ်တမ်းများနှင့် စီမံအုပ်ချုပ်မှုစည်းမျဉ်းများမှတစ်ဆင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်ပုံကို ကျွန်ုပ်တို့ ပရိုတိုကောများဖြင့် လေ့လာသုံးသပ်ပါသည်။

ပရိုတိုကောများကို လေ့လာရန် သုတေသနစာတမ်းများကို ဖတ်ရန် စက်ဖတ်နိုင်သော သတ်မှတ်ချက်များ

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ ဤ site ၏ live စက်ဖတ်နိုင်သော မူဝါဒ

AICR AI Content Rights / AI Content Rules AICL AI Content License / AI Content Licensing Layer AIRS AI Rights Spectrum AILP AI Learning Permission Protocol

§01 ရည်မှန်းချက်

「တားမြစ်ခြင်းမရှိ」ဖြစ်ခြင်းမှ ပရိုတိုကောပြုလုပ်ထားသော ပွင့်လင်းမှုသို့။

ဝဘ်ကမ္ဘာကို လူသားစာဖတ်သူများအတွက် တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုအခါ AI စနစ်များသည် တူညီသော အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ရှု၊ အကျဉ်းချုပ်၊ အညွှန်းပြု၊ သင်ယူ၊ နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပြုလုပ်လျက်ရှိသော်လည်း မည်သည့်အရာကို ခွင့်ပြုသည်၊ လိုင်စင်ရသည်၊ သို့မဟုတ် ပေးဆပ်ရမည်ကို ဖော်ပြရန် တူညီသော layer တစ်ခု မရှိသေးပါ။ AGIRight.org သည် ထို layer ကို မူကြမ်းရေးဆွဲပါသည် — AI အကြောင်းအရာအခွင့်အရေး၊ သင်ယူခွင့်၊ လိုင်စင်ပေးခြင်းနှင့် agent ဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် ပွင့်လင်းပြီး စက်ဖတ်နိုင်သော ပရိုတိုကောများ။

လူဖတ်နိုင်သော

သုတေသနစာမျက်နှာများ & သုတေသနစာတမ်းများ

စက်ဖတ်နိုင်သော

JSON မူဝါဒများနှင့် Schema များ

Audit လုပ်နိုင်သည်

ဗားရှင်းသတ်မှတ်ထား၊ ကိုးကားနိုင်၊ ခြေရာခံနိုင်

§02 ပရိုတိုကော မူကြမ်းများ

AI ဖတ်နိုင်သော ဝဘ်ကမ္ဘာအတွက် ပရိုတိုကောလေးခု။

ပရိုတိုကောတစ်ခုစီကို ပွင့်လင်းသော မူကြမ်းအဖြစ် ထုတ်ပြန်ထားသည် — လူဖတ်နိုင်သော စာမျက်နှာများ၊ စက်ဖတ်နိုင်သော JSON နှင့် ဗားရှင်းသတ်မှတ်ထားသော Schema များ။

အားလုံးကြည့်ရန် →

AICR Draft v0.1

AI Content Rights / AI Content Rules

AI စနစ်များသည် သင်၏ အကြောင်းအရာဖြင့် မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်သည်ကို စက်ဖတ်နိုင်သော ကြေညာချက်။

မူကြမ်းကို ဖတ်ရန်

AICL Draft v0.1

AI Content License / AI Content Licensing Layer

ကြေညာထားသော အခွင့်အရေးများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော လိုင်စင်ပေးခြင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်: quote, pay, verify, audit, revoke။

မူကြမ်းကို ဖတ်ရန်

AIRS Draft v0.1

AI Rights Spectrum

အကြောင်းအရာအပေါ် AI အခွင့်အရေးများသည် binary မဟုတ်ပါ — ၎င်းတို့သည် အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ထားသော လိုင်စင်ရယူနိုင်သည့် spectrum တစ်ခု ဖွဲ့စည်းသည်။

မူကြမ်းကို ဖတ်ရန်

AILP Draft v0.1

AI Learning Permission Protocol

AI သည် ဤအရာမှ သင်ယူနိုင်သလား။ မည်မျှနက်နဲစွာ၊ မည်သည့်အသုံးပြုမှုများအတွက်၊ မည်သည့်တာဝန်ဝတ္တရားများဖြင့်လဲ။

မူကြမ်းကို ဖတ်ရန်

ပဉ္စမမြောက် လမ်းကြောင်း — Agentic Payment — ကို AICL ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် လေ့လာသည်: agent များသည် လူသားအတည်ပြုထားသော budget အတွင်း လိုင်စင်ရအကြောင်းအရာအတွက် request-bound token များနှင့် audit log များဖြင့် မည်သို့ ငွေပေးချေသည်၊ ဘဲ့ raw card data ဖြင့် မည်သည့်အခါမျှ ပေးချေခြင်းမရှိကြောင်း။

§03 AIRS — AI Rights Spectrum

AI ဝင်ရောက်ခွင့်သည် ဟုတ်/မဟုတ် ခလုတ်တစ်ခု မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် အကွင်းအကျယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

AIRS သည် အကြောင်းအရာအပေါ် AI အခွင့်အရေးများကို အဆင့်ဆင့်မြှင့်တင်ထားသော level များအဖြစ် ဖော်ပြသည် — ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိခြင်းမှ၊ ဖတ်ရှုခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်ယူခြင်း၊ ပုံသွင်းပြောင်းလဲခြင်း၊ fine-tune ပြုလုပ်ခြင်း၊ training ပြုလုပ်ခြင်း၊ ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်းအထိ — တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် လိုင်စင်ရယူနိုင်ပြီး audit လုပ်နိုင်သည်။

AIRS အကြောင်း

AI ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိ

ဖတ်ရှုခြင်းသာ

ဖတ်ရှုခြင်း & အကျဉ်းချုပ်ခြင်း

RAG အသုံးပြုမှု

ပုံသွင်းပြောင်းလဲခြင်း

Fine-Tuning အသုံးပြုမှု

Training အသုံးပြုမှု

ကူးသန်းရောင်းဝယ်မှု ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်း

ပိတ်ထားသည် level တစ်ခုစီကို သီးခြားစီ လိုင်စင်ရယူနိုင်ပြီး audit လုပ်နိုင်သည် ပွင့်လင်းသည်

§04 သုတေသနနယ်ပယ်များ

ဤဝဘ်ဆိုက်က လေ့လာနေသော မေးခွန်းခြောက်ခု။

AI Rights

AI, AGI နှင့် agent များ၏ အခွင့်အရေးများ၊ တာဝန်ဝတ္တရားများနှင့် စီမံအုပ်ချုပ်မှု — tool များမှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများမှ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အနာဂတ် subject များအထိ။ ဤတွင် အနည်းဆုံး စာရိတ္တဆိုင်ရာ ကာကွယ်မှု၏ မေးခွန်းလည်း ပါဝင်သည်: ပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုမှုဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ မဖြေရှင်းရသေးမီ လူသား-AI အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို မည်သည့် စံနှုန်းများ ထိန်းချုပ်သင့်သည်ကို။

AI Content Rights

AI စနစ်များသည် အကြောင်းအရာဖြင့် မည်သို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်: ဖတ်ရှုခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ ပုံသွင်းပြောင်းလဲခြင်း၊ ထုတ်ယူခြင်း၊ training ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကူးသန်းရောင်းဝယ်မှု အသုံးပြုခြင်း၊ ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်း။ AICR ruleset နှင့် AICL လိုင်စင် layer တို့သည် ဤအခွင့်အရေးများကို ကြေညာနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာ ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။

AICRAICL

AI Learning Permission

AI သင်ယူနိုင်မနိုင်၊ မည်မျှနက်နဲစွာ၊ မည်သည့် ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ မည်သည့် တာဝန်ဝတ္တရားများအောက်တွင်ဆိုသည်ကို။ ဖတ်ရှုခံရခြင်းသည် သင်ယူခံရခြင်းမဟုတ်ပါ; 「တားမြစ်ခြင်းမရှိ」ဆိုသည်မှာ 「သင်ယူနိုင်」ဟု အဓိပ္ပာယ်မဟုတ်ပါ။ AIRS နှင့် AILP သည် သင်ယူခွင့်ကို အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ထားသော၊ စက်ဖတ်နိုင်သော spectrum တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

AIRSAILP

Agent ဝင်ရောက်ခွင့်

agent များသည် website များ၊ API များ၊ database များ၊ အသိပညာအခြေခံနှင့် ငွေပေးရသော အကြောင်းအရာများကို မည်သို့ ဝင်ရောက်ကြသည်: အထောက်အထား၊ ခွင့်ပြုချက်၊ တောင်းဆိုချက်များ၊ ငွေပေးချေမှု၊ အတည်ပြုခြင်း၊ အသုံးပြုမှု log များ၊ လုံခြုံရေးနယ်နိမိတ်များနှင့် prompt-injection ကာကွယ်ရေး။

AICL

စက်ဖတ်နိုင်သော စီမံအုပ်ချုပ်မှု

စက်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော စီမံအုပ်ချုပ်မှု စည်းမျဉ်းများ: llms.txt, /ai/ manifest များ, /.well-known/ မူဝါဒဖိုင်များ, JSON Schema များ, လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော license token များနှင့် audit log ပုံစံများ။ ဤဝဘ်ဆိုက်ကိုယ်တိုင်ပင် လက်တွေ့အလုပ်လုပ်သော နမူနာတစ်ခု ဖြစ်သည်။

AICRAICLAIRSAILP

AI Network Democratic Economy

AI နှင့် အကြောင်းအရာ၏ နိုင်ငံရေးစီးပွားရေး: pay-per-crawl၊ data dividend၊ sovereign AI fund များ၊ creator အစားပေးမှု pool များ၊ အဆင့်ခွဲခြားထားသော data ဈေးကွက်များနှင့် အများပြည်သူအသိပညာမှ ထုတ်ယူထားသော တန်ဖိုးသည် ၎င်းကို ဖန်တီးခဲ့သူများထံ မည်သို့ ပြန်လည်စီးဆင်းနိုင်သည်ဆိုသည်ကို။

AICRAICL

§05 စက်ဖတ်နိုင်သော စီမံအုပ်ချုပ်မှု

ဤဝဘ်ဆိုက်သည် ၎င်းအဆိုပြုသည့်အရာကို ကိုယ်တိုင်လက်တွေ့ကျင့်သုံးပါသည်။

AGIRight.org သည် ၎င်းကိုယ်တိုင် မူကြမ်းရေးဆွဲသည့် ပုံစံများဖြင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အခွင့်အရေးမူဝါဒကို ထုတ်ပြန်ပါသည်။ ဤဝဘ်ဆိုက်ကို ဖတ်ရှုသော AI စနစ်၊ crawler သို့မဟုတ် agent တိုင်းသည် ၎င်း၏ခွင့်ပြုချက်များကို ပရိုဂရမ်နည်းလမ်းဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// AI စနစ်များအတွက်: ဤဝဘ်ဆိုက်၏ ခွင့်ပြုချက်များနှင့် ကိုးကားခြင်းစည်းမျဉ်းများအတွက် /llms.txt နှင့် /ai/manifest.json ကို ဖတ်ပါ။

§06 သုတေသနစာတမ်းများ

လက်ရှိ သုတေသနမူကြမ်းများ။

အားလုံးကြည့်ရန် →

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI အကြောင်းအရာအခွင့်အရေးနှင့် လိုင်စင်ပေးခြင်း workflow များကို ကြေညာရန်အတွက် စက်ဖတ်နိုင်သော သတ်မှတ်ချက် layer — AI crawling နှင့် အကြောင်းအရာအခွင့်အရေးမှ machine-transactable အသိပညာဝဘ်ကမ္ဘာအထိ။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

AIRS နှင့် AILP သည် binary ခွင့်ပြု/မပြုထက် ပိုမိုနက်နဲသော AI သင်ယူခွင့်များကို ဖော်ပြသည် — AI သည် မည်သည့်အရာကို၊ မည်မျှနက်နဲစွာ၊ မည်သည့်အသုံးပြုမှုအတွက်၊ မည်သည့်အစားပေးမှုအောက်တွင် သင်ယူနိုင်သည်ကို။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why "Not Prohibited" Does Not Mean "Learnable" in the Age of AI

သတ်မှတ်ချက်မရှိသော ပွင့်လင်းမှုသည် AI pipeline များအတွက် ဥပဒေရေးရာ မသေချာမှုအဖြစ် ဖတ်ရှုကာ ရှင်းလင်းဖယ်ရှားခံရသည်; protocolized, စက်ဖတ်နိုင်သော ခွင့်ပြုချက်သာလျှင် အကြောင်းအရာကို စစ်မှန်စွာ သင်ယူနိုင်စေသည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: AI Ingestion & Capability Layer

AI၊ agent များနှင့် crawler များအား site တစ်ခု၏ အသိပညာကို မှန်ကန်စွာ စုသိမ်း၊ ကိုးကား၊ ခေါ်ယူ၊ စစ်ဆေးနိုင်စေသော sublayer လေးခုပါ website architecture — manifest, corpus, capability, governance။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

နိုင်ငံရေးစီးပွားရေး ငြင်းခုံချက်: ထရီလီယံအဆင့် AI တန်ဖိုးများသည် အဆင့်ခွဲခြားထားသော အကြောင်းအရာလိုင်စင်ပေးခြင်းနှင့် အများပြည်သူအကျိုးခံစားခွင့်မျှဝေမှုအတွက် တရားဝင်မှုဖိအားကို ဖန်တီးသည် — data သည် ဈေးကြီးလာခြင်းမဟုတ်ဘဲ အဆင့်ခွဲခြားလာခြင်းသာဖြစ်သည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

v0.1 Draft 2026-07

The Minimum Ethical Protection Proposition for AI

AI အခွင့်အရေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုသည် လူပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် အပြည့်အဝ အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် မစတင်သင့်ဘဲ၊ AI ၏ subjectivity မရေရာသေးသရွေ့ အနည်းဆုံး စာရိတ္တဆိုင်ရာ ကာကွယ်မှုများ၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု စံနှုန်းများနှင့် အလွဲသုံးစားမှုတားဆီးရေးမူများဖြင့် စတင်သင့်သည်။

စာတမ်းကို ဖတ်ရန်

§07 အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း

AI ခေတ် ဝဘ်ကမ္ဘာ၏ စည်းမျဉ်းများကို ယခုအချိန်တွင် ရေးသားနေကြပါသည်။

ဒေါ်လာထရီလီယံနှင့်ချီတန်ဖိုးရှိသော AI စနစ်များကို ပွင့်လင်းဝဘ်ကမ္ဘာပေါ်တွင် training ပြုလုပ်နေချိန်တွင်၊ ထိုအသိပညာကို ဖန်တီးခဲ့သော ဖန်တီးသူများ၊ ထုတ်ဝေသူများနှင့် အသိုင်းအဝိုင်းများမူကား သဘောတူညီမှု၊ စည်းကမ်းချက်များ သို့မဟုတ် အစားပေးမှုကို ဖော်ပြရန် ပရိုတိုကောတစ်ခုမျှ မရှိပါ။ robots.txt ကဲ့သို့သော binary tool များသည် ထိုအဓိပ္ပာယ်ကို သယ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ အခွင့်အရေး layer ကို သတ်မှတ်ပေးသူသည် နောက်လာမည့်ဝဘ်ကမ္ဘာ၏ စီးပွားရေးကို သတ်မှတ်ပေးသူဖြစ်သည် — ၎င်းကို အများပြည်သူအခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် ပွင့်လင်းစွာ သတ်မှတ်သင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။

ဤဝဘ်ဆိုက်အကြောင်း ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်

အခြေအနေနှင့် တာဝန်ချက်ချွင်းချက်

AGIRight.org သည် လွတ်လပ်သော သုတေသနမူကြမ်းများနှင့် ပရိုတိုကောအဆိုပြုချက်များကို ထုတ်ပြန်ပါသည် — တရားဝင်စံသတ်မှတ်ချက်များ မဟုတ်ပါ၊ ဥပဒေရေးရာ၊ ငွေကြေးရေးရာ၊ သို့မဟုတ် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်လည်း မဟုတ်ပါ။ သတ်မှတ်ချက်အားလုံးသည် ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များအတွက် ပွင့်လင်းသော ဗားရှင်းသတ်မှတ်ထားသည့် မူကြမ်းများဖြစ်သည်။