ഡോക്യുമെന്റ് ലൈബ്രറി
വൈറ്റ്പേപ്പറുകളും ഡോക്യുമെന്റേഷനും
ഈ സൈറ്റിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പൂർണ്ണ ഗവേഷണ കരടുകൾ. ഓരോന്നും നില, തീയതി, ഉദ്ധരണി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം എന്നിവയുള്ള ഒരു പതിപ്പുള്ള രേഖയാണ്; ടെക്സ്റ്റുകൾ CC BY 4.0-ന് കീഴിൽ അവയുടെ മൂലഭാഷയിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങളും ലൈസൻസിംഗ് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ സ്പെസിഫിക്കേഷൻ തലം — AI ക്രോളിംഗിൽ നിന്നും ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങളിൽ നിന്നും യന്ത്ര-ഇടപാടുകൾ സാധ്യമായ ഒരു അറിവിന്റെ വെബ്ബിലേക്ക്.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
ബൈനറി അനുവദിക്കൽ/നിരസിക്കൽ എന്നതിനപ്പുറം, AIRS-ഉം AILP-ഉം സൂക്ഷ്മമായ AI പഠന അനുമതികൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു — AI-ക്ക് എന്ത് പഠിക്കാം, എത്ര ആഴത്തിൽ, ഏത് ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി, എന്ത് പ്രതിഫലത്തിന് കീഴിൽ.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
നിർവചിക്കപ്പെടാത്ത തുറസ്സ് AI പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് നിയമപരമായ അനിശ്ചിതത്വമായി വായിക്കപ്പെടുകയും ഒഴിവാക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു; പ്രോട്ടോക്കോൾവൽക്കരിച്ച, യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ അനുമതി മാത്രമേ ഉള്ളടക്കത്തെ യഥാർത്ഥത്തിൽ പഠനയോഗ്യമാക്കുന്നുള്ളൂ.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAI Content Payment and the Network Democratic Economy
ഒരു രാഷ്ട്രീയ-സാമ്പത്തിക വാദം: ട്രില്യൺ കണക്കിന് മൂല്യമുള്ള AI വിലയിരുത്തലുകൾ, ശ്രേണീകൃത ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസിംഗിനും പൊതു ആനുകൂല്യ-പങ്കുവയ്ക്കലിനും നിയമസാധുതാ സമ്മർദ്ദം സൃഷ്ടിക്കുന്നു — വിവരങ്ങൾ ചെലവേറിയതാകുന്നതിന് പകരം ശ്രേണീകൃതമാകുന്നു.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum
The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol
The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകAGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights
The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകThe Minimum Ethical Protection Proposition for AI
AI അവകാശ ചർച്ച സമ്പൂർണ്ണ വ്യക്തിത്വത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് AI-യുടെ ആത്മനിഷ്ഠത അനിശ്ചിതമായി തുടരുന്നിടത്തോളം, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ എത്തിക്കൽ സംരക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നും, ഇടപെടൽ മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ നിന്നും, ദുരുപയോഗ വിരുദ്ധ തത്ത്വങ്ങളിൽ നിന്നും ആരംഭിക്കണം.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane
A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.
പ്രബന്ധം വായിക്കുകഉദ്ധരണി
AGIRight.org, “ഡോക്യുമെന്റ് ശീർഷകം”, പതിപ്പ്, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>