സ്വതന്ത്ര ഗവേഷണ & പ്രോട്ടോക്കോൾ കേന്ദ്രം v0.27.1

അടുത്ത വെബ്ബിനായുള്ള AI അവകാശങ്ങൾ, ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസിംഗ്, ഏജന്റിക് ആക്സസ്, യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ ഭരണനിർവഹണം.

AI സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഏജന്റുമാർ, സ്രഷ്ടാക്കൾ, ഉള്ളടക്ക ദാതാക്കൾ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, പൊതുജനം എന്നിവർക്ക് അവകാശങ്ങൾ, ലൈസൻസുകൾ, പേയ്‌മെന്റുകൾ, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, ഭരണനിർവഹണ നിയമങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ എങ്ങനെ ഇടപെടാം എന്നതിനുള്ള പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക വൈറ്റ്പേപ്പറുകൾ വായിക്കുക യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

/.well-known/aicr.json

{
  "publisher": "AGIRight.org",
  "read_access": { "allowed": true },
  "summarization": {
    "allowed": true,
    "attribution_required": true
  },
  "rag_use": {
    "allowed": true,
    "retention_days": 30
  },
  "training": {
    "allowed": false,
    "permission_contact":
      "contact@agiright.org"
  }
}

↑ ഈ സൈറ്റിന്റെ ലൈവ് യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ നയം

AICR AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങൾ / AI ഉള്ളടക്ക നിയമങ്ങൾ AICL AI ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസ് / AI ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസിംഗ് തലം AIRS AI അവകാശ സ്പെക്ട്രം AILP AI പഠന അനുമതി പ്രോട്ടോക്കോൾ AARS Agent Action Rights Spectrum AADP Agent Authority & Delegation Protocol ARHG Agent-Readable Hyperlink Graph

§01 ദൗത്യം

“നിരോധിച്ചിട്ടില്ല” എന്നതിൽ നിന്ന് പ്രോട്ടോക്കോൾവൽക്കരിച്ച തുറസ്സിലേക്ക്.

വെബ് നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടത് മനുഷ്യ വായനക്കാർക്കായാണ്. ഇന്ന് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ അതേ ഉള്ളടക്കം വായിക്കുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും സൂചികപ്പെടുത്തുകയും അതിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും അതിന്മേൽ ഇടപാടുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു — എന്ത് അനുവദനീയമാണ്, ലൈസൻസ് ചെയ്തതാണ്, അല്ലെങ്കിൽ കടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഒരു പൊതു തലം ഇല്ലാതെ. AGIRight.org ആ തലത്തിന്റെ കരട് തയ്യാറാക്കുന്നു: AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങൾ, പഠന അനുമതി, ലൈസൻസിംഗ്, ഏജന്റിക് ആക്സസ് എന്നിവയ്ക്കായുള്ള തുറന്നതും യന്ത്ര-വായനായോഗ്യവുമായ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ.

മനുഷ്യ-വായനായോഗ്യമായ

ഗവേഷണ പേജുകളും വൈറ്റ്പേപ്പറുകളും

യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ

JSON നയരേഖകളും സ്കീമകളും

ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നത്

പതിപ്പുള്ളത്, ഉദ്ധരിക്കാവുന്നത്, ട്രാക്ക് ചെയ്യാവുന്നത്

§02 പ്രോട്ടോക്കോൾ കരടുകൾ

AI-വായനായോഗ്യമായ വെബ്ബിനായുള്ള നാല് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ.

ഓരോ പ്രോട്ടോക്കോളും ഒരു തുറന്ന കരടായി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു — മനുഷ്യ-വായനായോഗ്യമായ പേജുകൾ, യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ JSON, പതിപ്പുള്ള സ്കീമകൾ.

എല്ലാം കാണുക →

Content & Learning Rights

AICR Draft v0.1.1

AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങൾ / AI ഉള്ളടക്ക നിയമങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് എന്തുചെയ്യാം എന്നതിന്റെ യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ പ്രഖ്യാപനം.

കരട് വായിക്കുക

AICL Draft v0.1.1

AI ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസ് / AI ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസിംഗ് തലം

പ്രഖ്യാപിത അവകാശങ്ങളെ നടപ്പിലാക്കാവുന്ന ലൈസൻസിംഗാക്കി മാറ്റുന്നു: ക്വോട്ട്, പേയ്‌മെന്റ്, പരിശോധന, ഓഡിറ്റ്, റദ്ദാക്കൽ.

കരട് വായിക്കുക

AIRS Draft v0.1.1

AI അവകാശ സ്പെക്ട്രം

ഉള്ളടക്കത്തിന്മേലുള്ള AI അവകാശങ്ങൾ ബൈനറി അല്ല — അവ ലൈസൻസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ക്രമാനുഗതമായ സ്പെക്ട്രമാണ്.

കരട് വായിക്കുക

AILP Draft v0.1.1

AI പഠന അനുമതി പ്രോട്ടോക്കോൾ

ഇതിൽ നിന്ന് AI-ക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയുമോ? എത്ര ആഴത്തിൽ, ഏത് ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി, എന്ത് ബാധ്യതകളോടെ?

കരട് വായിക്കുക

Agent & Protocol Rights

AARS Draft v0.1

Agent Action Rights Spectrum

What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.

കരട് വായിക്കുക

AADP Draft v0.1

Agent Authority & Delegation Protocol

Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?

കരട് വായിക്കുക

Discovery & Navigation Infrastructure

ARHG Draft v0.1

Agent-Readable Hyperlink Graph

A machine-readable navigation graph alongside the normal site, so an agent can discover and traverse only what it is permitted to -- without parsing menus or guessing URLs.

കരട് വായിക്കുക

AICL-ന്റെ ഭാഗമായി പഠിക്കുന്ന അഞ്ചാമത്തെ ട്രാക്ക് — ഏജന്റിക് പേയ്മെന്റ് — ഏജന്റുകൾ മനുഷ്യൻ അംഗീകരിച്ച ബജറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ, അഭ്യർത്ഥനയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ടോക്കണുകളും ഓഡിറ്റ് ലോഗുകളും ഉപയോഗിച്ച്, ഒരിക്കലും അസംസ്കൃത കാർഡ് വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാതെ, ലൈസൻസ് ചെയ്ത ഉള്ളടക്കത്തിന് എങ്ങനെ പണം നൽകുന്നു എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.

§03 AIRS — AI അവകാശ സ്പെക്ട്രം

AI ആക്സസ് ഒരു അതെ/ഇല്ല സ്വിച്ചല്ല. ഇത് ഒരു സ്പെക്ട്രമാണ്.

AIRS, ഉള്ളടക്കത്തിന്മേലുള്ള AI അവകാശങ്ങളെ ക്രമാനുഗത തലങ്ങളായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു — ആക്സസ് ഇല്ലാത്തതിൽ നിന്ന്, വായന, സംഗ്രഹണം, ശേഖരണം, രൂപാന്തരണം, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, പരിശീലനം, പുനർവിതരണം വരെ — ഓരോന്നും അതിന്റേതായ വ്യവസ്ഥകളിൽ ലൈസൻസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും.

AIRS-നെ കുറിച്ച്

AI ആക്സസ് ഇല്ല

വായന മാത്രം

വായനയും സംഗ്രഹണവും

RAG ഉപയോഗം

രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുക

ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ഉപയോഗം

പരിശീലന ഉപയോഗം

വാണിജ്യ പുനർവിതരണം

അടച്ചത് ഓരോ തലവും സ്വതന്ത്രമായി ലൈസൻസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും തുറന്നത്

§04 ഗവേഷണ മേഖലകൾ

ഈ സൈറ്റ് പഠിക്കുന്ന ആറ് ചോദ്യങ്ങൾ.

AI അവകാശങ്ങൾ

AI, AGI, ഏജന്റുകൾ എന്നിവയുടെ അവകാശങ്ങൾ, കടമകൾ, ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ, ഭരണനിർവഹണം — ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് സഹകാരികളിലേക്കും സാധ്യതയുള്ള ഭാവി വിഷയികളിലേക്കും. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ എത്തിക്കൽ സംരക്ഷണത്തിന്റെ ചോദ്യവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ ചോദ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നതിന് മുൻപ്, മനുഷ്യ-AI ഇടപെടലിനെ ഏതൊക്കെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കണം.

AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങൾ

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

AI പഠന അനുമതി

AI-ക്ക് പഠിക്കാമോ, എത്ര ആഴത്തിൽ, ഏത് ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കായി, എന്ത് ബാധ്യതകൾക്ക് കീഴിൽ. വായിക്കപ്പെടുക എന്നത് പഠനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുക എന്നല്ല; “നിരോധിച്ചിട്ടില്ല” എന്നത് “പഠനയോഗ്യമാണ്” എന്നല്ല. AIRS-ഉം AILP-ഉം പഠന അനുമതിയെ ഒരു ക്രമാനുഗതവും യന്ത്ര-വായനായോഗ്യവുമായ സ്പെക്ട്രമാക്കി മാറ്റുന്നു.

AIRSAILP

ഏജന്റിക് ആക്സസ്

ഏജന്റുകൾ വെബ്സൈറ്റുകൾ, API-കൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, വിജ്ഞാന കേന്ദ്രങ്ങൾ, പണം നൽകേണ്ട ഉള്ളടക്കം എന്നിവ എങ്ങനെ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു: ഐഡന്റിറ്റി, അനുമതി, അഭ്യർത്ഥനകൾ, പേയ്‌മെന്റ്, അംഗീകാരം, ഉപയോഗ ലോഗുകൾ, സുരക്ഷാ അതിർത്തികൾ, പ്രോംപ്റ്റ്-ഇഞ്ചക്ഷൻ പ്രതിരോധം.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ ഭരണനിർവഹണം

യന്ത്രങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനും നടപ്പിലാക്കാനും കഴിയുന്ന ഭരണനിർവഹണ നിയമങ്ങൾ: llms.txt, /ai/ മാനിഫെസ്റ്റുകൾ, /.well-known/ നയരേഖകൾ, JSON സ്കീമകൾ, ഒപ്പിട്ട ലൈസൻസ് ടോക്കണുകൾ, ഓഡിറ്റ് ലോഗ് ഫോർമാറ്റുകൾ. ഈ സൈറ്റ് തന്നെ ഒരു പ്രവർത്തന ഉദാഹരണമാണ്.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

AI നെറ്റ്‌വർക്ക് ജനാധിപത്യ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ

AI-യുടെയും ഉള്ളടക്കത്തിന്റെയും രാഷ്ട്രീയ സമ്പദ്ശാസ്ത്രം: pay-per-crawl, ഡാറ്റാ ഡിവിഡന്റുകൾ, പരമാധികാര AI ഫണ്ടുകൾ, സ്രഷ്ടാവ് പ്രതിഫല പൂളുകൾ, ശ്രേണീകൃത ഡാറ്റാ മാർക്കറ്റുകൾ, കൂടാതെ പൊതു അറിവിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുത്ത മൂല്യം അത് ഉൽപ്പാദിപ്പിച്ചവരിലേക്ക് എങ്ങനെ തിരികെ ഒഴുകാം എന്നതും.

AICRAICL

§05 യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ ഭരണനിർവഹണം

ഈ സൈറ്റ് അത് നിർദ്ദേശിക്കുന്നത് തന്നെ പ്രാവർത്തികമാക്കുന്നു.

AGIRight.org, അത് കരട് തയ്യാറാക്കുന്ന ഫോർമാറ്റുകളിൽ തന്നെ അതിന്റെ സ്വന്തം അവകാശ നയം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. ഈ സൈറ്റ് വായിക്കുന്ന ഏതൊരു AI സിസ്റ്റത്തിനും ക്രോളറിനും ഏജന്റിനും അതിന്റെ അനുമതികൾ പ്രോഗ്രാമാറ്റിക്കായി കണ്ടെത്താം.

/llms.txt

# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// AI സിസ്റ്റങ്ങളോട്: ഈ സൈറ്റിന്റെ അനുമതികളും ഉദ്ധരണി നിയമങ്ങളും അറിയാൻ /llms.txt, /ai/manifest.json എന്നിവ വായിക്കുക.

§06 വൈറ്റ്പേപ്പറുകൾ

നിലവിലെ ഗവേഷണ കരടുകൾ.

എല്ലാം കാണുക →

v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer

AI ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങളും ലൈസൻസിംഗ് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ സ്പെസിഫിക്കേഷൻ തലം — AI ക്രോളിംഗിൽ നിന്നും ഉള്ളടക്ക അവകാശങ്ങളിൽ നിന്നും യന്ത്ര-ഇടപാടുകൾ സാധ്യമായ ഒരു അറിവിന്റെ വെബ്ബിലേക്ക്.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol

ബൈനറി അനുവദിക്കൽ/നിരസിക്കൽ എന്നതിനപ്പുറം, AIRS-ഉം AILP-ഉം സൂക്ഷ്മമായ AI പഠന അനുമതികൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു — AI-ക്ക് എന്ത് പഠിക്കാം, എത്ര ആഴത്തിൽ, ഏത് ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി, എന്ത് പ്രതിഫലത്തിന് കീഴിൽ.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI

നിർവചിക്കപ്പെടാത്ത തുറസ്സ് AI പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് നിയമപരമായ അനിശ്ചിതത്വമായി വായിക്കപ്പെടുകയും ഒഴിവാക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു; പ്രോട്ടോക്കോൾവൽക്കരിച്ച, യന്ത്ര-വായനായോഗ്യമായ അനുമതി മാത്രമേ ഉള്ളടക്കത്തെ യഥാർത്ഥത്തിൽ പഠനയോഗ്യമാക്കുന്നുള്ളൂ.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AI Content Payment and the Network Democratic Economy

ഒരു രാഷ്ട്രീയ-സാമ്പത്തിക വാദം: ട്രില്യൺ കണക്കിന് മൂല്യമുള്ള AI വിലയിരുത്തലുകൾ, ശ്രേണീകൃത ഉള്ളടക്ക ലൈസൻസിംഗിനും പൊതു ആനുകൂല്യ-പങ്കുവയ്ക്കലിനും നിയമസാധുതാ സമ്മർദ്ദം സൃഷ്ടിക്കുന്നു — വിവരങ്ങൾ ചെലവേറിയതാകുന്നതിന് പകരം ശ്രേണീകൃതമാകുന്നു.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

പ്രബന്ധം വായിക്കുക

§07 ഇത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

AI-യുഗ വെബ്ബിന്റെ നിയമങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എഴുതപ്പെടുകയാണ്.

ട്രില്യൺ-ഡോളർ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ തുറന്ന വെബ്ബിൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ആ അറിവ് ഉൽപ്പാദിപ്പിച്ച സ്രഷ്ടാക്കൾക്കും പ്രസാധകർക്കും സമൂഹങ്ങൾക്കും സമ്മതം, വ്യവസ്ഥകൾ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഫലം പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഒരു പ്രോട്ടോക്കോളും ഇല്ല. robots.txt പോലുള്ള ബൈനറി ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ആ അർത്ഥം വഹിക്കാൻ കഴിയില്ല. അവകാശ തലം നിർവചിക്കുന്നവർ ആരായാലും അവരാണ് അടുത്ത വെബ്ബിന്റെ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം നിർവചിക്കുന്നത് — അത് പൊതു അടിസ്ഥാനസൗകര്യമായി, തുറന്ന നിലയിൽ നിർവചിക്കപ്പെടണം എന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.

ഈ സൈറ്റിനെ കുറിച്ച് പങ്കാളിയാകുക

നില & നിരാകരണം

AGIRight.org സ്വതന്ത്ര ഗവേഷണ കരടുകളും പ്രോട്ടോക്കോൾ നിർദ്ദേശങ്ങളും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു — ഔദ്യോഗിക മാനദണ്ഡങ്ങളല്ല, നിയമപരമോ സാമ്പത്തികമോ പാലനപരമോ ആയ ഉപദേശവുമല്ല. എല്ലാ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളും പുനഃപരിശോധനയ്ക്കും പ്രതികരണത്തിനും തുറന്ന, പതിപ്പുള്ള കരടുകളാണ്.