AILP — एआई शिक्षण अनुमति प्रोटोकॉल

एआई शिक्षण अनुमति प्रोटोकॉल

की एआई एहिसँ सीखि सकैत अछि? कतेक गहींराईमे, कोन उपयोगक लेल, कोन दायित्वक संग?

01 · परिभाषा

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · उद्देश्य

"की एआई एहिसँ सीखि सकैत अछि?" केर उत्तर एकटा क्रॉल-बिटक बदला आयाम-स्तरीय सटीकताक संग दिअ।
शिक्षण अनुमति (मॉडलमे आंतरिकीकरण) कऽ पहुँच अनुमति (पृष्ठ प्राप्त करब) सँ अलग करू।
प्रतिकर मॉडलक समर्थन करू: मुफ्त, गैर-व्यावसायिक, लाइसेंस-आवश्यक, राजस्व-साझा।
सुनिश्चित करू जे खुलापन मशीन-निष्पादन-योग्य होय — जाहिसँ सद्भावना कानूनी अनिश्चितताक रूपमे त्यागल नहि जाय।

03 · क्षेत्र

access / indexing — प्राप्त करब आ सिमैंटिक इंडेक्सिंग

inference_input — अनुमान समयमे संदर्भक रूपमे उपयोग (RAG)

embedding — वेक्टराइजेशन आ पुनःप्राप्ति इंडेक्स

training / fine_tuning / distillation — मॉडल आंतरिकीकरण स्तर

verbatim_memory — की सटीक पुनरुत्पादन अनुमत अछि

attribution / compensation — उद्धरण कर्तव्य आ भुगतान शर्त

04 · मशीन-पठनीय उदाहरण

एकटा शिक्षण-अनुमति घोषणा — /ai/rights-spectrum.json (AILP प्रोफाइल)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · सीमा

शिक्षण-अनुमतिक अर्थ तकनीकी रूपसँ सत्यापित करब सभसँ कठिन थिक — AILP मंशा घोषित करैत अछि, ई अखन धरि अनुपालन सिद्ध नहि क सकैत अछि।
आयाम सूची एकटा ड्राफ्ट थिक; प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, आ डिस्टिलेशनक बीचक सीमा अखनहु बहसमे अछि।
शिक्षण अनुमतिक कानूनी मान्यता क्षेत्राधिकार अनुसार भिन्न अछि आ अनसुलझल अछि।
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.