Maschinnlesbar Gouvernance
Gouvernance-Reegelen, déi Maschinne kënnen entdecken an ausféieren: llms.txt, /ai/-Manifesten, /.well-known/-Politik-Dateien, JSON-Schemaen, signéiert Lizenz-Tokens, an Audit-Log-Formater. Dës Säit ass selwer e funktionéierend Beispill.
Froen, déi ënnersicht ginn
01
Vu robots.txt iwwer llms.txt bis hin zu Rechter-Manifesten
02
Konventiounen fir d'Entdeckung vu Politiken iwwer /.well-known/
03
JSON-Schema als normativt Format fir Spezifikatiounen
04
Iwwerpréifbarkeet: Logs, Versiounen, Hierkonft
Verbonne Whitepapers
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer Eng maschinnlesbar Spezifikatiounsschicht fir d'Deklaréiere vu Rechter um KI-Inhalt a Lizenzéierungs-Workflowen — vum KI-Crawling an Inhaltsrechter bis hin zu engem Wëssens-Web, op deem Transaktioune maschinnell méiglech sinn.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS an AILP dréckt nuancéiert Léierlaabnisse vu KI aus, iwwer déi binär Wiel dobäi/net erlaabt eraus — wat KI léiere kann, op wéi enger Déift, fir wéi eng Notzunge, an ënner wéi enger Kompensatioun.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Net definéiert Offenheet gëtt vu KI-Pipelinne als rechtlech Onsécherheet gelies a gëtt erausgefiltert; nëmmen eng protokolliséiert, maschinnlesbar Erlaabnis mécht den Inhalt wierklech léierbar.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy En politesch-ekonomescht Argument: Billiounen-héich Bewäertunge vu KI schafe Legitimitéitsdrock fir gestafft Inhaltslizenzéierung an d'Deelen vum ëffentleche Notzen — d'Donnéeë ginn gestaft, net (nëmmen) deier.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI D'Diskussioun iwwer KI-Rechter sollt net mat voller Rechtspersoun ufänken, mä mat minimalen etheschen Schutzmoossnamen, Interaktiounsnormen, a Prinzipien géint Mëssbrauch, esou laang wéi d'Subjektivitéit vu KI onsécher bleift.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.