Zum Inhalt sprangen
AGIRight.org

AILP — Protokoll fir d'Léierlaabnis vu KI

Protokoll fir d'Léierlaabnis vu KI

Dierf KI dovunner léieren? Op wéi enger Déift, fir wéi eng Notzunge, ënner wéi enge Flichten?

Draft v0.1.1 Schema ↓

01 · Definitioun

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · Zweck

  • Beäntwert d'Fro „Dierf KI dovunner léieren?“ mat Genauegkeet op Dimensiounsniveau, amplaz mat engem eenzege Crawl-Bit.
  • D'Léierlaabnis (an d'Modeller internaliséieren) getrennt vun der Zougangserlaabnis (Säite ofruffen) halen.
  • Kompensatiounsmodeller ënnerstëtzen: gratis, net-kommerziell, Lizenz-erfuerderlech, Deele vun Ariichtungen.
  • Sécherstellen, datt d'Offenheet maschinnell ausféierbar ass — sou datt gudde Wëllen net als rechtlech Onsécherheet ewechgehäit gëtt.

03 · Ëmfang

00

access / indexing — d'Ofruffen an d'semantesch Indexéierung

01

inference_input — Notzung als Kontext bei der Inferenz (RAG)

02

embedding — Vektoriséierung a Retrieval-Indexen

03

training / fine_tuning / distillation — Stufe vun der Internaliséierung vum Modell

04

verbatim_memory — ob eng exakt Reproduktioun erlaabt ass

05

attribution / compensation — Zitatiounsflichten a Bezuelungsbedingungen

04 · Maschinnlesbaart Beispill

Eng Deklaratioun vun der Léierlaabnis — /ai/rights-spectrum.json (AILP-Profil)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · Aschränkungen

  • D'Semantik vun der Léierlaabnis ass technesch am schwéiersten ze iwwerpréiwen — AILP deklaréiert d'Intentioun, kann awer d'Aklang nach net beweisen.
  • D'Lëscht vun de Dimensioune bleift en Entworf; d'Grenze tëscht Training, Feintuning, an Destillatioun ginn nach diskutéiert.
  • D'rechtlech Unerkennung vu Léierlaabnisse variéiert vu Rechtsuerdnung zu Rechtsuerdnung an ass nach net geklärt.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.