मजकुरा वटेन वचात
AGIRight.org

AILP — एआय शिकपाची परवानगी प्रोटोकॉल

एआय शिकपाची परवानगी प्रोटोकॉल

एआय हातूंतल्यान शिकूं शकता? कितल्या खोलायेन, कोणत्या वापराखातीर, कोणत्या जबाबदारेसयत?

01 · व्याख्या

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · हेतू

  • "एआय हातूंतल्यान शिकूं शकता?" ह्या प्रस्नाक क्रॉल bit बदला, आयाम-पातळेवयल्या सुस्पश्टतायेन जाप दियात.
  • शिकपाची परवानगी (मॉडेलांत आंतरीकरण) प्रवेश परवानगी (पानां आणप) थावन वेगळी करात.
  • मोबदल्याच्या मॉडेलांक आदार दियात: फुकट, गैर-वेपारी, परवानो-गरजेचो, म्हसूल-वांटप.
  • उकतेपणा यंत्र-कार्यान्वयनीय जावं हाची खात्री करात — जाका लागून बरें मन कायदेशीर अनिश्चिततायेंत उडयनासतना उरता.

03 · व्याप्ती

00

प्रवेश / सूचीकरण — आणप आनी अर्थीक सूचीकरण

01

inference_input — अनुमान वेळार संदर्भ म्हूण वापर (RAG)

02

embedding — व्हेक्टरायझेशन आनी परत-मेळोवपाचे इंडेक्स

03

training / fine_tuning / distillation — मॉडेल आंतरीकरणाचे थर

04

verbatim_memory — जशेंच्यातशें पुनरुत्पादनाक परवानगी आसा काय ना

05

श्रेय / मोबदलो — उल्लेख कर्तव्यां आनी पैशे दिवपाच्यो अटी

04 · यंत्र-वाचपी देख

एक शिकपाची परवानगी जाहीरनामो — /ai/rights-spectrum.json (AILP प्रोफायल)

/ai/rights-spectrum.json
{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · मर्यादा

  • शिकपाच्या परवानगीचो अर्थ तांत्रीकदृष्ट्या सगळ्यांत कठीण पडताळप — AILP हेतू जाहीर करता, तें अजून अनुपालन सिध्द करूं शकना.
  • आयामांची वळेरी एक मसुदो आसा; प्रशिक्षण, फाइन-ट्युनिंग, आनी डिस्टिलेशन मदल्यो सीमा अजूनय वादाखाला आसात.
  • शिकपाच्या परवानग्यांची कायदेशीर वळख न्यायक्षेत्रा प्रमाण वेगळी आसता आनी अजून सुटूंक ना.
  • v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.