ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಆಡಳಿತ
ಯಂತ್ರಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಆಡಳಿತ ನಿಯಮಗಳು: llms.txt, /ai/ ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್‌ಗಳು, /.well-known/ ನೀತಿ ಫೈಲ್‌ಗಳು, JSON ಸ್ಕೀಮಾಗಳು, ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಪರವಾನಗಿ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ದಾಖಲೆ ಸ್ವರೂಪಗಳು. ಈ ತಾಣವೇ ಒಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆ.
ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
01
robots.txt ನಿಂದ llms.txt ಗೆ ಹಕ್ಕುಗಳ ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ
02
/.well-known/ ನೀತಿ ಶೋಧನೆಯ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು
03
ಪ್ರಮಾಣಕ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿ JSON ಸ್ಕೀಮಾ
04
ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ದಾಖಲೆಗಳು, ಆವೃತ್ತಿಗಳು, ಮೂಲ
ಸಂಬಂಧಿತ ಬಿಳಿಪತ್ರಗಳು
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer ಎಐ ವಿಷಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಕಾರ್ಯಹರಿವುಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಪದರ — ಎಐ ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಹಕ್ಕುಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಯಂತ್ರ-ವಹಿವಾಟು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಜ್ಞಾನ ವೆಬ್ವರೆಗೆ.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS ಮತ್ತು AILP ಬೈನರಿ ಅನುಮತಿ/ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಎಐ ಕಲಿಕಾ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತವೆ — ಎಐ ಏನನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು, ಎಷ್ಟು ಆಳಕ್ಕೆ, ಯಾವ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ, ಯಾವ ಪರಿಹಾರದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI ಅನಿಶ್ಚಿತ ಮುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಎಐ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಎಂದು ಓದಿ ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುತ್ತವೆ; ಪ್ರೋಟೋಕಾಲೀಕೃತ, ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಅನುಮತಿಯೊಂದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಕಲಿಯಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy ರಾಜಕೀಯ-ಆರ್ಥಿಕ ವಾದ: ಟ್ರಿಲಿಯನ್-ಪ್ರಮಾಣದ ಎಐ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ವಿಷಯ ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲಾಭ-ಹಂಚಿಕೆಗೆ ನ್ಯಾಯಬದ್ಧತೆಯ ಒತ್ತಡವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ — ದತ್ತಾಂಶವು ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಹೊರತು ದುಬಾರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI ಎಐ ಹಕ್ಕುಗಳ ಚರ್ಚೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಎಐ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಶೀಲತೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವವರೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ನೈತಿಕ ರಕ್ಷಣೆಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ-ವಿರೋಧಿ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರಂಭವಾಗಬೇಕು.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.