AILP — ಎಐ ಕಲಿಕಾ ಅನುಮತಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್

ಎಐ ಕಲಿಕಾ ಅನುಮತಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್

ಎಐ ಇದರಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದೇ? ಎಷ್ಟು ಆಳಕ್ಕೆ, ಯಾವ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ, ಯಾವ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ?

01 · ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

AILP operationalizes the AIRS spectrum for the specific question of learning. It distinguishes acts that binary crawler rules collapse together: being read is not being learned from; being retrieved is not being trained on; fine-tuning is not distillation; verbatim memorization is different from statistical internalization. AILP lets a publisher declare, in a single machine-readable file, per-dimension permissions — access, indexing, inference input, embedding, training, fine-tuning, distillation, memory, output, attribution and compensation — each as allowed, denied, or license-required. An AILP grant answers "may AI learn from this content?" only — it does not answer "may this Agent invoke a tool, write to a database, or publish?" (AARS), nor "who authorized this Agent?" (AADP).

02 · ಉದ್ದೇಶ

"ಎಐ ಇದರಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದೇ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಕ್ರಾಲ್ ಬಿಟ್‌ ಬದಲಿಗೆ ಆಯಾಮ-ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ.
ಕಲಿಕಾ ಅನುಮತಿಯನ್ನು (ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಆಂತರಿಕೀಕರಣ) ಪ್ರವೇಶ ಅನುಮತಿಯಿಂದ (ಪುಟಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ.
ಪರಿಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ: ಉಚಿತ, ವಾಣಿಜ್ಯೇತರ, ಪರವಾನಗಿ-ಅಗತ್ಯ, ಆದಾಯ-ಹಂಚಿಕೆ.
ಮುಕ್ತತೆಯು ಯಂತ್ರ-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದದ್ದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ — ಇದರಿಂದ ಸದುದ್ದೇಶವನ್ನು ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಎಂದು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

03 · ವ್ಯಾಪ್ತಿ

ಪ್ರವೇಶ / ಸೂಚೀಕರಣ — ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ಸೂಚೀಕರಣ

inference_input — ಅನುಮಾನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿ ಬಳಕೆ (RAG)

embedding — ವೆಕ್ಟರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸೂಚಿಗಳು

training / fine_tuning / distillation — ಮಾದರಿ ಆಂತರಿಕೀಕರಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳು

verbatim_memory — ನಿಖರವಾದ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ

ಉಲ್ಲೇಖ / ಪರಿಹಾರ — ಉಲ್ಲೇಖ ಕರ್ತವ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ನಿಯಮಗಳು

04 · ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಉದಾಹರಣೆ

ಕಲಿಕಾ-ಅನುಮತಿ ಘೋಷಣೆ — /ai/rights-spectrum.json (AILP ಪ್ರೊಫೈಲ್)

/ai/rights-spectrum.json

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ಮಿತಿಗಳು

ಕಲಿಕಾ-ಅನುಮತಿ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರ — AILP ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇನ್ನೂ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲಾರದು.
ಆಯಾಮಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಒಂದು ಕರಡು; ತರಬೇತಿ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಟಿಲೇಶನ್ ನಡುವಿನ ಗಡಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿವೆ.
ಕಲಿಕಾ ಅನುಮತಿಗಳ ಕಾನೂನು ಮಾನ್ಯತೆ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಗೆಹರಿದಿಲ್ಲ.
v0.1.1: AILP(Resource,ContentUse)=Allow does not imply AARS(Actor,Action)=Allow, and does not imply AADP(Principal,Actor,Authority)=Valid — a system exposing both content and tools must evaluate them separately.