Машина оқи алатын басқару
Машиналар анықтап, орындай алатын басқару ережелері: llms.txt, /ai/ манифестері, /.well-known/ саясат файлдары, JSON схемалары, қол қойылған лицензия токендері және аудит журналы форматтары. Бұл сайттың өзі жұмыс істейтін мысал.
Зерттелетін сұрақтар
01
robots.txt-тен llms.txt-ке, одан құқықтар манифестеріне дейін
02
/.well-known/ арқылы саясатты анықтау конвенциялары
03
Нормативті спецификация форматы ретіндегі JSON схемасы
04
Аудиттелушілік: журналдар, нұсқалар, шығу тегі
Байланысты зерттеу құжаттары
- ЖИ мазмұнын лицензиялау және агенттік төлемді байланыстыратын деңгей ретіндегі AICR / AICL ЖИ мазмұн құқықтарын және лицензиялау процестерін декларациялауға арналған машина оқи алатын спецификация деңгейі — ЖИ краулингі мен мазмұн құқықтарынан бастап машиналық транзакцияларға жарамды білім ғаламторына дейін.
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS пен AILP бинарлық рұқсат/тыйымнан тыс, нәзік ЖИ оқу рұқсаттарын білдіреді — ЖИ нені, қандай тереңдікте, қандай мақсаттар үшін, қандай өтемақымен үйрене алады.
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI Анықталмаған ашықтық ЖИ конвейерлеріне заңдық белгісіздік ретінде оқылады және алынып тасталады; тек протоколданған, машина оқи алатын рұқсат қана мазмұнды шынымен үйренуге жарамды етеді.
- AICL: AI Ingestion & Capability Layer Төрт ішкі деңгейлі сайт архитектурасы — манифест, корпус, мүмкіндік, басқару — ЖИ, агенттер және краулерлерге сайттың білімін дұрыс сіңіруге, дәйексөз келтіруге, шақыруға және тексеруге мүмкіндік береді.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Саяси-экономикалық дәлел: триллиондық ауқымдағы ЖИ бағалары деңгейлі мазмұн лицензиялауы мен қоғамдық пайданы бөлісуге заңдылық қысымын тудырады — деректер қымбаттамайды, деңгейленеді.