ЖИ мазмұн құқықтары
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
Зерттелетін сұрақтар
01
robots.txt шеңберінен тыс, пайдалануға және тереңдікке байланысты мазмұн рұқсаттары
02
Авторлықты көрсету, үзінді шектеулері және сақтау ережелері
03
Оқыту мен коммерциялық пайдалану бойынша сақтап қалулар
04
Лицензиялау ағындары, лицензия токендері, аудит журналдары
Байланысты зерттеу құжаттары
- ЖИ мазмұнын лицензиялау және агенттік төлемді байланыстыратын деңгей ретіндегі AICR / AICL ЖИ мазмұн құқықтарын және лицензиялау процестерін декларациялауға арналған машина оқи алатын спецификация деңгейі — ЖИ краулингі мен мазмұн құқықтарынан бастап машиналық транзакцияларға жарамды білім ғаламторына дейін.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy Саяси-экономикалық дәлел: триллиондық ауқымдағы ЖИ бағалары деңгейлі мазмұн лицензиялауы мен қоғамдық пайданы бөлісуге заңдылық қысымын тудырады — деректер қымбаттамайды, деңгейленеді.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.