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Whitepaper e Documentazione

Bozze di ricerca complete pubblicate su questo sito. Ciascuna è un documento versionato con stato, data e indicazioni di citazione; i testi sono pubblicati nella loro lingua originale con licenza CC BY 4.0.

v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

AICR / AICL come livello di connessione per la licenza dei contenuti IA e il pagamento agentico

Un livello di specifica leggibile dalla macchina per dichiarare i diritti sui contenuti IA e i flussi di licenza — dalla scansione da parte dell'IA e dai diritti sui contenuti a un web di conoscenza transazionabile dalle macchine.

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v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Spettro dei Diritti dell'IA: da robots.txt a un Protocollo di Permesso di Apprendimento dell'IA

AIRS e AILP esprimono autorizzazioni di apprendimento dell'IA sfumate, oltre il semplice binario consenti/nega — cosa l'IA può apprendere, a quale profondità, per quali usi, con quale compenso.

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v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Apertura Protocollata: perché «non proibito» non significa «apprendibile» nell'era dell'IA

Un'apertura non definita viene letta come incertezza giuridica dalle pipeline di IA e viene eliminata; solo un permesso protocollato e leggibile dalla macchina rende i contenuti realmente apprendibili.

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v0.1 Draft 2026-06 AICL

AICL: livello di ingestion e capability dell'IA

Un'architettura del sito a quattro sottolivelli — manifest, corpus, capability, governance — che consente a IA, agenti e crawler di acquisire, citare, invocare e verificare correttamente la conoscenza di un sito.

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v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Il pagamento dei contenuti IA e l'economia democratica delle reti

Un argomento di economia politica: valutazioni dell'IA nell'ordine delle migliaia di miliardi creano una pressione di legittimità verso una licenza dei contenuti a livelli e una condivisione dei benefici pubblici — i dati diventano stratificati, non costosi.

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v0.1 Draft 2026-07

La Proposizione di Protezione Etica Minima per l'IA

Il discorso sui diritti dell'IA non dovrebbe iniziare dalla piena personalità giuridica, bensì da protezioni etiche minime, norme di interazione e principi anti-abuso, finché la soggettività dell'IA resta incerta.

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Citazione

AGIRight.org, «Titolo del documento», versione, https://agiright.org/docs/whitepapers/<slug>