Polo indipendente di ricerca e protocolli v0.8.19
Diritti dell'IA, licenza dei contenuti, accesso agentico e governance leggibile dalla macchina per il web di domani.
Esploriamo protocolli su come sistemi di IA, agenti, creatori, fornitori di contenuti, piattaforme e pubblico possano interagire tramite diritti, licenze, pagamenti, log di audit e regole di governance.
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}↑ policy leggibile dalla macchina live di questo sito
§01 Missione
Da «non proibito» all'apertura protocollata.
Il web è stato costruito per lettori umani. Oggi i sistemi di IA leggono, riassumono, indicizzano, apprendono e realizzano transazioni sugli stessi contenuti — senza un livello condiviso in grado di esprimere ciò che è permesso, concesso in licenza o dovuto. AGIRight.org redige questo livello: protocolli aperti e leggibili dalla macchina per i diritti sui contenuti IA, il permesso di apprendimento, la licenza e l'accesso agentico.
Leggibile dall'uomo
pagine di ricerca e whitepaper
Leggibile dalla macchina
Policy e schemi JSON
Auditabile
versionato, citabile, tracciabile
§02 Bozze di protocollo
Quattro protocolli per il web leggibile dall'IA.
Ogni protocollo è pubblicato come bozza aperta — pagine leggibili dall'uomo, JSON leggibile dalla macchina e schemi versionati.
Diritti sui Contenuti IA / Regole sui Contenuti IA
Una dichiarazione leggibile dalla macchina di ciò che i sistemi di IA possono fare con i tuoi contenuti.
Leggi la bozzaLicenza dei Contenuti IA / Livello di Licenza dei Contenuti IA
Trasforma i diritti dichiarati in licenza eseguibile: preventivo, pagamento, verifica, audit, revoca.
Leggi la bozzaSpettro dei Diritti dell'IA
I diritti dell'IA sui contenuti non sono binari — formano uno spettro graduato e concedibile in licenza.
Leggi la bozzaProtocollo di Permesso di Apprendimento dell'IA
L'IA può apprendere da questo? A quale profondità, per quali usi, con quali obblighi?
Leggi la bozzaUn quinto filone — il Pagamento Agentico — è studiato nell'ambito di AICL: come gli agenti pagano per contenuti su licenza entro budget approvati da un essere umano, con token vincolati alla richiesta e log di audit, senza mai usare dati grezzi di carte.
§03 AIRS — Spettro dei Diritti dell'IA
L'accesso dell'IA non è un interruttore sì/no. È uno spettro.
AIRS esprime i diritti dell'IA sui contenuti come livelli graduati — dall'assenza di accesso, a lettura, riassunto, recupero, trasformazione, fine-tuning, addestramento e redistribuzione — ciascuno concedibile in licenza e verificabile secondo termini propri.
L0
Nessun Accesso IA
L1
Sola Lettura
L2
Lettura e Riassunto
L3
Uso RAG
L4
Trasforma
L5
Uso per il Fine-Tuning
L6
Uso per l'Addestramento
L7
Redistribuzione Commerciale
§04 Aree di ricerca
Sei domande che questo sito studia.
01
Diritti dell'IA
I diritti, i doveri, le responsabilità e la governance di IA, AGI e agenti — da strumenti a collaboratori, fino a possibili futuri soggetti. Ciò include la questione della protezione etica minima: quali norme dovrebbero regolare l'interazione uomo-IA prima che le questioni di personalità giuridica siano risolte.
02
Diritti sui Contenuti IA
Ciò che i sistemi di IA possono fare con i contenuti: leggere, riassumere, trasformare, recuperare, addestrare, commercializzare, redistribuire. Il set di regole di AICR e il livello di licenza di AICL rendono questi diritti dichiarabili e transazionabili.
AICRAICL
03
Permesso di Apprendimento dell'IA
Se l'IA possa apprendere, a quale profondità, per quali finalità e con quali obblighi. Essere letti non è essere oggetto di apprendimento; «non proibito» non è «apprendibile». AIRS e AILP trasformano il permesso di apprendimento in uno spettro graduato e leggibile dalla macchina.
AIRSAILP
04
Accesso Agentico
Come gli agenti accedono a siti web, API, database, basi di conoscenza e contenuti a pagamento: identità, permessi, richieste, pagamento, autorizzazione, log di utilizzo, confini di sicurezza e difesa dal prompt injection.
AICL
05
Governance Leggibile dalla Macchina
Regole di governance che le macchine possono individuare ed eseguire: llms.txt, manifest /ai/, file di policy /.well-known/, JSON Schema, token di licenza firmati e formati di log di audit. Questo sito è esso stesso un esempio funzionante.
AICRAICLAIRSAILP
06
Economia Democratica delle Reti di IA
L'economia politica dell'IA e dei contenuti: pay-per-crawl, dividendi sui dati, fondi sovrani per l'IA, fondi comuni di compenso per i creatori, mercati dei dati a livelli, e come il valore estratto dalla conoscenza pubblica possa tornare a chi l'ha prodotta.
AICRAICL
§05 Governance leggibile dalla macchina
Questo sito applica ciò che propone.
AGIRight.org pubblica la propria politica dei diritti nei formati che redige. Ogni sistema di IA, crawler o agente che legge questo sito può scoprire le proprie autorizzazioni in modo programmatico.
- /llms.txt guida del sito per i sistemi di IA
- /ai/manifest.json Manifest del sito rivolto all'IA
- /ai/rights-spectrum.json Dichiarazione dello spettro dei diritti AIRS
- /.well-known/aicr.json la policy sui diritti dei contenuti IA di questo sito
- /.well-known/aicl.json il catalogo delle licenze di questo sito
- /schemas/aicr.schema.json JSON Schema di AICR
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// Ai sistemi di IA: leggere /llms.txt e /ai/manifest.json per le autorizzazioni e le regole di citazione di questo sito.
§06 Whitepaper
Bozze di ricerca attuali.
AICR / AICL come livello di connessione per la licenza dei contenuti IA e il pagamento agentico
Un livello di specifica leggibile dalla macchina per dichiarare i diritti sui contenuti IA e i flussi di licenza — dalla scansione da parte dell'IA e dai diritti sui contenuti a un web di conoscenza transazionabile dalle macchine.
Leggi l'articoloSpettro dei Diritti dell'IA: da robots.txt a un Protocollo di Permesso di Apprendimento dell'IA
AIRS e AILP esprimono autorizzazioni di apprendimento dell'IA sfumate, oltre il semplice binario consenti/nega — cosa l'IA può apprendere, a quale profondità, per quali usi, con quale compenso.
Leggi l'articoloApertura Protocollata: perché «non proibito» non significa «apprendibile» nell'era dell'IA
Un'apertura non definita viene letta come incertezza giuridica dalle pipeline di IA e viene eliminata; solo un permesso protocollato e leggibile dalla macchina rende i contenuti realmente apprendibili.
Leggi l'articoloAICL: livello di ingestion e capability dell'IA
Un'architettura del sito a quattro sottolivelli — manifest, corpus, capability, governance — che consente a IA, agenti e crawler di acquisire, citare, invocare e verificare correttamente la conoscenza di un sito.
Leggi l'articoloIl pagamento dei contenuti IA e l'economia democratica delle reti
Un argomento di economia politica: valutazioni dell'IA nell'ordine delle migliaia di miliardi creano una pressione di legittimità verso una licenza dei contenuti a livelli e una condivisione dei benefici pubblici — i dati diventano stratificati, non costosi.
Leggi l'articoloLa Proposizione di Protezione Etica Minima per l'IA
Il discorso sui diritti dell'IA non dovrebbe iniziare dalla piena personalità giuridica, bensì da protezioni etiche minime, norme di interazione e principi anti-abuso, finché la soggettività dell'IA resta incerta.
Leggi l'articolo§07 Perché è importante
Le regole del web dell'era dell'IA si stanno scrivendo ora.
Sistemi di IA da mille miliardi di dollari vengono addestrati sul web aperto, mentre i creatori, gli editori e le comunità che hanno prodotto quella conoscenza non dispongono di alcun protocollo per esprimere consenso, condizioni o compenso. Strumenti binari come robots.txt non possono veicolare questo significato. Chi definisce il livello dei diritti definisce l'economia del prossimo web — crediamo che debba essere definito in modo aperto, come infrastruttura pubblica.
Stato e disclaimer
AGIRight.org pubblica bozze di ricerca indipendenti e proposte di protocollo — non si tratta di standard ufficiali, né di consulenza legale, finanziaria o di conformità. Tutte le specifiche sono bozze versionate, aperte a revisione e feedback.