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AGIRight.org

Polo indipendente di ricerca e protocolli v0.27.1

Diritti dell'IA, licenza dei contenuti, accesso agentico e governance leggibile dalla macchina per il web di domani.

Esploriamo protocolli su come sistemi di IA, agenti, creatori, fornitori di contenuti, piattaforme e pubblico possano interagire tramite diritti, licenze, pagamenti, log di audit e regole di governance.

§01 Missione

Da «non proibito» all'apertura protocollata.

Il web è stato costruito per lettori umani. Oggi i sistemi di IA leggono, riassumono, indicizzano, apprendono e realizzano transazioni sugli stessi contenuti — senza un livello condiviso in grado di esprimere ciò che è permesso, concesso in licenza o dovuto. AGIRight.org redige questo livello: protocolli aperti e leggibili dalla macchina per i diritti sui contenuti IA, il permesso di apprendimento, la licenza e l'accesso agentico.

Leggibile dall'uomo

pagine di ricerca e whitepaper

Leggibile dalla macchina

Policy e schemi JSON

Auditabile

versionato, citabile, tracciabile

§02 Bozze di protocollo

Quattro protocolli per il web leggibile dall'IA.

Ogni protocollo è pubblicato come bozza aperta — pagine leggibili dall'uomo, JSON leggibile dalla macchina e schemi versionati.

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Content & Learning Rights

Un quinto filone — il Pagamento Agentico — è studiato nell'ambito di AICL: come gli agenti pagano per contenuti su licenza entro budget approvati da un essere umano, con token vincolati alla richiesta e log di audit, senza mai usare dati grezzi di carte.

§03 AIRS — Spettro dei Diritti dell'IA

L'accesso dell'IA non è un interruttore sì/no. È uno spettro.

AIRS esprime i diritti dell'IA sui contenuti come livelli graduati — dall'assenza di accesso, a lettura, riassunto, recupero, trasformazione, fine-tuning, addestramento e redistribuzione — ciascuno concedibile in licenza e verificabile secondo termini propri.

Informazioni su AIRS

§04 Aree di ricerca

Sei domande che questo sito studia.

01

Diritti dell'IA

I diritti, i doveri, le responsabilità e la governance di IA, AGI e agenti — da strumenti a collaboratori, fino a possibili futuri soggetti. Ciò include la questione della protezione etica minima: quali norme dovrebbero regolare l'interazione uomo-IA prima che le questioni di personalità giuridica siano risolte.

02

Diritti sui Contenuti IA

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AICRAICL

03

Permesso di Apprendimento dell'IA

Se l'IA possa apprendere, a quale profondità, per quali finalità e con quali obblighi. Essere letti non è essere oggetto di apprendimento; «non proibito» non è «apprendibile». AIRS e AILP trasformano il permesso di apprendimento in uno spettro graduato e leggibile dalla macchina.

AIRSAILP

04

Accesso Agentico

Come gli agenti accedono a siti web, API, database, basi di conoscenza e contenuti a pagamento: identità, permessi, richieste, pagamento, autorizzazione, log di utilizzo, confini di sicurezza e difesa dal prompt injection.

AICL

04b

Agent Action Rights

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

AARS

04c

Agent Authority & Delegation

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

AADP

05

Governance Leggibile dalla Macchina

Regole di governance che le macchine possono individuare ed eseguire: llms.txt, manifest /ai/, file di policy /.well-known/, JSON Schema, token di licenza firmati e formati di log di audit. Questo sito è esso stesso un esempio funzionante.

AICRAICLAIRSAILPAARSAADP

06

Economia Democratica delle Reti di IA

L'economia politica dell'IA e dei contenuti: pay-per-crawl, dividendi sui dati, fondi sovrani per l'IA, fondi comuni di compenso per i creatori, mercati dei dati a livelli, e come il valore estratto dalla conoscenza pubblica possa tornare a chi l'ha prodotta.

AICRAICL

§05 Governance leggibile dalla macchina

Questo sito applica ciò che propone.

AGIRight.org pubblica la propria politica dei diritti nei formati che redige. Ogni sistema di IA, crawler o agente che legge questo sito può scoprire le proprie autorizzazioni in modo programmatico.

/llms.txt
# AGIRight.org

Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.

## Machine-Readable Specs

- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json

// Ai sistemi di IA: leggere /llms.txt e /ai/manifest.json per le autorizzazioni e le regole di citazione di questo sito.

§06 Whitepaper

Bozze di ricerca attuali.

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v0.1.1 Authority Reference Patch 2026-08-15 AICRAICLAARSAADP

AICR / AICL come livello di connessione per la licenza dei contenuti IA e il pagamento agentico

Un livello di specifica leggibile dalla macchina per dichiarare i diritti sui contenuti IA e i flussi di licenza — dalla scansione da parte dell'IA e dai diritti sui contenuti a un web di conoscenza transazionabile dalle macchine.

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v0.1.1 Scope Boundary Patch 2026-08-15 AIRSAILPAARSAADP

Spettro dei Diritti dell'IA: da robots.txt a un Protocollo di Permesso di Apprendimento dell'IA

AIRS e AILP esprimono autorizzazioni di apprendimento dell'IA sfumate, oltre il semplice binario consenti/nega — cosa l'IA può apprendere, a quale profondità, per quali usi, con quale compenso.

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v0.1 Draft 2026-06-30 AIRSAILP

Apertura Protocollata: perché «non proibito» non significa «apprendibile» nell'era dell'IA

Un'apertura non definita viene letta come incertezza giuridica dalle pipeline di IA e viene eliminata; solo un permesso protocollato e leggibile dalla macchina rende i contenuti realmente apprendibili.

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v0.2 Runtime Integration Draft 2026-08-15 AICLAARSAADP

AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer

A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.

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v0.1 Public Draft 2026-07 AICRAICL

Il pagamento dei contenuti IA e l'economia democratica delle reti

Un argomento di economia politica: valutazioni dell'IA nell'ordine delle migliaia di miliardi creano una pressione di legittimità verso una licenza dei contenuti a livelli e una condivisione dei benefici pubblici — i dati diventano stratificati, non costosi.

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v0.1 Draft 2026-08-15 AARSAADP

From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents

The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.

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§07 Perché è importante

Le regole del web dell'era dell'IA si stanno scrivendo ora.

Sistemi di IA da mille miliardi di dollari vengono addestrati sul web aperto, mentre i creatori, gli editori e le comunità che hanno prodotto quella conoscenza non dispongono di alcun protocollo per esprimere consenso, condizioni o compenso. Strumenti binari come robots.txt non possono veicolare questo significato. Chi definisce il livello dei diritti definisce l'economia del prossimo web — crediamo che debba essere definito in modo aperto, come infrastruttura pubblica.

Stato e disclaimer

AGIRight.org pubblica bozze di ricerca indipendenti e proposte di protocollo — non si tratta di standard ufficiali, né di consulenza legale, finanziaria o di conformità. Tutte le specifiche sono bozze versionate, aperte a revisione e feedback.