Tutkimus

Tekoälyn, AGI:n ja agenttien oikeudet, velvollisuudet, vastuut ja hallinto — työkaluista yhteistyökumppaneihin ja mahdollisiin tuleviin subjekteihin. Tähän kuuluu myös kysymys minimaalisesta eettisestä suojasta: mitkä normit tulisi säädellä ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutusta ennen kuin persoonuuskysymykset on ratkaistu.

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

Saako tekoäly oppia, missä syvyydessä, mihin tarkoituksiin ja millä velvoitteilla. Luetuksi tuleminen ei ole samaa kuin oppimateriaalina käyttäminen; ”ei kiellettyä” ei tarkoita ”opittavaa”. AIRS ja AILP muuttavat oppimisluvan porrastetuksi, koneluettavaksi spektriksi.

Miten agentit käyttävät verkkosivustoja, API-rajapintoja, tietokantoja, tietopankkeja ja maksullista sisältöä: identiteetti, käyttöoikeus, pyynnöt, maksu, valtuutus, käyttölokit, tietoturvarajat ja prompt-injektiosuojaus.

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

Hallintosäännöt, jotka koneet voivat löytää ja suorittaa: llms.txt, /ai/-manifestit, /.well-known/-käytäntötiedostot, JSON Schema -tiedostot, allekirjoitetut lisenssitokenit ja auditointilokien muodot. Tämä sivusto on itse toimiva esimerkki.

Tekoälyn ja sisällön poliittinen talous: pay-per-crawl, dataosingot, valtiolliset tekoälyrahastot, sisällöntuottajien korvauspoolit, porrastetut datamarkkinat ja se, miten julkisesta tiedosta louhittu arvo voi virrata takaisin sen tuottajille.