Tutkimus

Tekoälyn, AGI:n ja agenttien oikeudet, velvollisuudet, vastuut ja hallinto — työkaluista yhteistyökumppaneihin ja mahdollisiin tuleviin subjekteihin. Tähän kuuluu myös kysymys minimaalisesta eettisestä suojasta: mitkä normit tulisi säädellä ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutusta ennen kuin persoonuuskysymykset on ratkaistu.

Mitä tekoälyjärjestelmät saavat tehdä sisällölle: lukea, tiivistää, muuntaa, noutaa, kouluttaa, kaupallistaa, jaella uudelleen. AICR-sääntökokonaisuus ja AICL-lisensiointikerros tekevät näistä oikeuksista julistettavia ja transaktoitavia.

Saako tekoäly oppia, missä syvyydessä, mihin tarkoituksiin ja millä velvoitteilla. Luetuksi tuleminen ei ole samaa kuin oppimateriaalina käyttäminen; ”ei kiellettyä” ei tarkoita ”opittavaa”. AIRS ja AILP muuttavat oppimisluvan porrastetuksi, koneluettavaksi spektriksi.

Miten agentit käyttävät verkkosivustoja, API-rajapintoja, tietokantoja, tietopankkeja ja maksullista sisältöä: identiteetti, käyttöoikeus, pyynnöt, maksu, valtuutus, käyttölokit, tietoturvarajat ja prompt-injektiosuojaus.

Hallintosäännöt, jotka koneet voivat löytää ja suorittaa: llms.txt, /ai/-manifestit, /.well-known/-käytäntötiedostot, JSON Schema -tiedostot, allekirjoitetut lisenssitokenit ja auditointilokien muodot. Tämä sivusto on itse toimiva esimerkki.

Tekoälyn ja sisällön poliittinen talous: pay-per-crawl, dataosingot, valtiolliset tekoälyrahastot, sisällöntuottajien korvauspoolit, porrastetut datamarkkinat ja se, miten julkisesta tiedosta louhittu arvo voi virrata takaisin sen tuottajille.