Koneluettava hallinto
Hallintosäännöt, jotka koneet voivat löytää ja suorittaa: llms.txt, /ai/-manifestit, /.well-known/-käytäntötiedostot, JSON Schema -tiedostot, allekirjoitetut lisenssitokenit ja auditointilokien muodot. Tämä sivusto on itse toimiva esimerkki.
Tutkittavat kysymykset
01
robots.txt:stä llms.txt:hen ja oikeusmanifesteihin
02
/.well-known/-käytäntöjen löydettävyyskonventiot
03
JSON Schema normatiivisena spesifikaatiomuotona
04
Auditoitavuus: lokit, versiot, alkuperä
Aiheeseen liittyvät whitepaperit
- AICR / AICL tekoälyn sisällön lisensioinnin ja agenttipohjaisten maksujen yhdyskerroksena Koneluettava spesifikaatiokerros tekoälyn sisältöoikeuksien ja lisensiointityönkulkujen julistamiseen — tekoälyn crawlauksesta ja sisältöoikeuksista koneiden käymässä kaupassa toimivaan tietoverkkoon.
- Tekoälyn oikeuksien spektri: robots.txt:stä tekoälyn oppimislupaprotokollaan AIRS ja AILP ilmaisevat vivahteikkaita tekoälyn oppimislupia binäärisen salli/kiellä-jaottelun tuolla puolen — mitä tekoäly saa oppia, missä syvyydessä, mihin käyttötarkoituksiin ja millä korvauksella.
- Protokollisoitu avoimuus: Miksi ”ei kiellettyä” ei tarkoita ”opittavaa” tekoälyn aikakaudella Määrittelemätön avoimuus näyttäytyy tekoälyputkille oikeudellisena epävarmuutena ja siivotaan pois; vain protokollisoitu, koneluettava lupa tekee sisällöstä aidosti opittavaa.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- Tekoälyn sisältömaksut ja verkoston demokraattinen talous Politiikan talouden argumentti: biljoonaluokan tekoälyarvostukset luovat legitimiteettipainetta porrastetulle sisällön lisensioinnille ja julkiselle hyödynjaolle — datasta tulee porrastettua, ei kallista.
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- Tekoälyn minimaalisen eettisen suojan periaate Tekoälyn oikeuksia koskevan keskustelun tulisi lähteä liikkeelle ei täydestä persoonuudesta vaan minimaalisista eettisistä suojista, vuorovaikutusnormeista ja väärinkäytön vastaisista periaatteista niin kauan kuin tekoälyn subjektiivisuus on epävarmaa.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.