རང་དབང་ཞིབ་འཇུག་དང་གྲོས་མཐུན་ལྟེ་བ v0.27.1
མ་འོངས་པའི་དྲྭ་རྒྱའི་དོན་ལུ་ AI ཐོབ་ཐང་, ནང་དོན་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ནི, ལས་ཚབ་བརྒྱུད་དེའི་འཇུག་བཀོད, དང་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང་ཚུ།
ང་བཅས་ཀྱིས་ AI མཐུན་རྐྱེན, ལས་ཚབ, བརྩམས་མི, ནང་དོན་བགོ་སྤེལ་མི, གཞི་རྟེན, དང་སྤྱི་མི་ཚུ་གིས་ཐོབ་ཐང་, ཆོག་མཆན, སྤྲོད་ཡོན, ཞིབ་བཤེར་ཟིན་ཐོ, དང་འཛིན་སྐྱོང་སྒྲིག་གཞི་བརྒྱུད་དེ་ག་དེ་སྦེ་ཕན་ཚུན་འབྲེལ་བ་འཐབ་ཚུགས་ག་ཞིབ་འཇུག་འབད་དོ།
{
"publisher": "AGIRight.org",
"read_access": { "allowed": true },
"summarization": {
"allowed": true,
"attribution_required": true
},
"rag_use": {
"allowed": true,
"retention_days": 30
},
"training": {
"allowed": false,
"permission_contact":
"contact@agiright.org"
}
}↑ ས་ཁོངས་འདིའི་ད་ལྟོ་ལག་ལེན་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་སྲིད་བྱུས
§01 དམིགས་དོན
「བཀག་སྡོམ་མེན」ནས་གྲོས་མཐུན་ཅན་གྱི་ཁ་ཕྱེ་བའི་བར་ན།
དྲྭ་རྒྱ་འདི་མི་སེར་ཀློག་མི་ཚུ་གི་དོན་ལུ་བཟོ་བཏོན་འབད་ཡི། ད་རེས་ AI མཐུན་རྐྱེན་ཚུ་གིས་ནང་དོན་གཅིག་འདི་རང་ཀློག་ནི, སྙིང་བསྡུས་འབད་ནི, དཀར་ཆག་སྒྲིག་ནི, དེ་ལས་སློབ་སྦྱོང་འབད་ནི, དེ་ཚུ་ཡོངས་སུ་ཚོང་འབྲེལ་ཡང་འབད་དོ་ཡོདཔ་ད་ཡང་། ག་ཅི་ཆོག་ག, ཆོག་མཆན་ཡོད་ག, ཡང་ན་བགོ་བཤའ་བྱིན་དགོཔ་ཨིན་ན་སླབ་ནིའི་མཉམ་སྤྱོད་རིམ་པ་ཅིག་མིན་འདུག AGIRight.org གིས་རིམ་པ་དེའི་ཟིན་བྲིས་བཟོ་དོ་ཡོདཔ་ཨིན། AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་, སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན, ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ནི, དང་ལས་ཚབ་བརྒྱུད་དེའི་འཇུག་བཀོད་གི་དོན་ལུ་ཁ་ཕྱེ་བའི, འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་གྲོས་མཐུན་ཚུ་ཨིན།
མི་སེར་ཀློག་ཚུགས་པའི
ཞིབ་འཇུག་ཤོག་ལེབ་དང་དཀར་ཤོག
འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི
JSON སྲིད་བྱུས་དང་འཛུགས་སྟངས
ཞིབ་བཤེར་འབད་ཚུགས་པའི
པར་གཞི་ཡོད, ཁུངས་སྦྱོར་འབད་ཆོག, རྗེས་འདེད་འབད་ཆོག
§02 གྲོས་མཐུན་ཟིན་བྲིས
AI་ཀློག་ཚུགས་པའི་དྲྭ་རྒྱའི་དོན་ལུ་གྲོས་མཐུན་བཞི།
གྲོས་མཐུན་རེ་རེ་ཁ་ཕྱེ་བའི་ཟིན་བྲིས་སྦེ་སྤེལ་ཡོདཔ་ཨིན—མི་སེར་ཀློག་ཚུགས་པའི་ཤོག་ལེབ, འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་ JSON, དང་པར་གཞི་ཡོད་པའི་འཛུགས་སྟངས་ཚུ།
Content & Learning Rights
AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང / AI ནང་དོན་སྒྲིག་གཞི
AI མཐུན་རྐྱེན་ཚུ་གིས་ཁྱོད་ཀྱི་ནང་དོན་ལུ་ག་ཅི་འབད་ཆོག་པའི་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་གསལ་བསྒྲགས།
ཟིན་བྲིས་ཀློགAI ནང་དོན་ཆོག་མཆན / AI ནང་དོན་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པའི་རིམ་པ
གསལ་བསྒྲགས་ཀྱི་ཐོབ་ཐང་ཚུ་ལག་ལེན་འཐབ་ཚུགས་པའི་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ནི་ལུ་བསྒྱུར་བ། རིན་གྲངས, སྤྲོད་ཡོན, ཞིབ་བཤེར, audit, ཕྱིར་འཐེན།
ཟིན་བྲིས་ཀློགAI ཐོབ་ཐང་གི་རིམ་ཚད
ནང་དོན་ཐོག་གི་ AI ཐོབ་ཐང་ནི་ཨིན/མིན་གཉིས་ཆ་མེན་པར, རིམ་པ་ཐོག་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ཚུགས་པའི་རིམ་ཚད་ཅིག་བཟོ་དོ་ཡོད།
ཟིན་བྲིས་ཀློགAI སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན་གྲོས་མཐུན
AI གིས་འདི་ལས་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཚུགས་ག？ ག་ཚད་ཟབ་ཚུགས་ག, ག་ཅིའི་དོན་ལུ, དང་ག་ཅིའི་འགན་འཁྲི་འཁྱེར་དགོཔ་ཨིན་ན？
ཟིན་བྲིས་ཀློགAgent & Protocol Rights
Agent Action Rights Spectrum
What can this Agent do, to what effect, and how reversibly? Content permission does not imply action permission.
ཟིན་བྲིས་ཀློགAgent Authority & Delegation Protocol
Who does this Agent act for, where did its authority come from, and can it hand that authority to another Agent?
ཟིན་བྲིས་ཀློགDiscovery & Navigation Infrastructure
ལམ་ཁ་ལྔ་པ—ལས་ཚབ་ཀྱི་སྤྲོད་ཡོན (Agentic Payment)—འདི་ AICL གྱི་ཡན་ལག་ཅིག་སྦེ་ཞིབ་འཇུག་འབད་དོ་ཡོད། ལས་ཚབ་ཚུ་གིས་མི་སེར་གྱིས་ངོས་ལེན་འབད་བའི་སྔོན་ཚོད་ནང་གནས་ཏེ, ཞུ་བ་དང་མཚམས་སྦྱོར་བའི་ལག་ཁྱེར་དང་ཞིབ་བཤེར་ཟིན་ཐོ་བཙུགས་ཏེ་ཆོག་མཆན་ཡོད་པའི་ནང་དོན་ལུ་ག་དེ་སྦེ་སྤྲོད་ཡོན་སྤྲོད་དོ་ཨིན་ན་ཞིབ་འཇུག་འབད་དོ་ཡོད—ནམ་ཡང་ card ཀྱི་གྲངས་ཐོ་རྐང་མ་བེད་སྤྱོད་མི་འབད།
§03 AIRS — AI ཐོབ་ཐང་གི་རིམ་ཚད
AI འཇུག་བཀོད་འདི་ཨིན/མིན་གྱི་མཚམས་སྦྱོར་ཅིག་མེན། འདི་རིམ་ཚད་ཅིག་ཨིན།
AIRS གིས་ནང་དོན་གུ་ AI ཐོབ་ཐང་ཚུ་རིམ་པ་ཞིབ་ཕྲ་སྦེ་སྟོན་དོ—འཇུག་བཀོད་མེད་པ་ལས, ཀློག་ནི, སྙིང་བསྡུས, འདྲེན་ལེན, བསྒྱུར་བཅོས, ཞིབ་སྒྲིག, སྦྱོང་བརྡར, དང་སླར་བགོ་བཤའ་བར་ན—རིམ་པ་རེ་རེར་སོ་སོའི་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་དེ་ཞིབ་བཤེར་འབད་ཚུགས།
L0
AI འཇུག་བཀོད་མེད
L1
ཀློག་རྐྱངམ་ཅིག
L2
ཀློག་ནི་དང་སྙིང་བསྡུས
L3
RAG བེད་སྤྱོད
L4
བསྒྱུར་བཅོས
L5
ཞིབ་སྒྲིག་བེད་སྤྱོད
L6
སྦྱོང་བརྡར་བེད་སྤྱོད
L7
ཚོང་འབྲེལ་སླར་བགོ་བཤའ
§04 ཞིབ་འཇུག་ས་ཁོངས
ས་ཁོངས་འདི་གིས་ཞིབ་འཇུག་འབད་མིའི་དྲི་བ་དྲུག
01
AI ཐོབ་ཐང
AI, AGI, དང་ལས་ཚབ་ཚུའི་ཐོབ་ཐང, འགན, འགན་འཁྲི, དང་འཛིན་སྐྱོང—ལག་ཆ་ལས་མཉམ་ལས་པ་ལས་མ་འོངས་པའི་ལས་བདག་སྲིད་པའི་བར་ན། འདི་ནང་ཉུང་མཐའི་ཀུན་སྤྱོད་སྲུང་སྐྱོབ་ཀྱི་དྲི་བ་ཡང་ཚུད་ཡོད—གང་ཟག་གནས་ཚད་ཀྱི་དྲི་བ་ཐག་མ་ཆོད་པའི་ཧེ་མར་མི-AI ཕན་ཚུན་འབྲེལ་བ་ལུ་ཕྱོགས་སྒྲིག་ཡོད་པའི་སྒྲིག་གཞི་ག་འདྲ་ཅིག་དགོཔ་ཨིན་ན།
02
AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
AICRAICL
03
AI སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན
AI གིས་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཆོག་ག, ག་ཚད་ཟབ་ཚུགས་ག, ག་ཅིའི་དོན་ལུ, དང་ག་ཅིའི་འགན་འཁྲི་འོག་ལུ།ཀློག་ཟིན་མི་འདི་སློབ་སྦྱོང་ཟིན་མི་མེན;「བཀག་སྡོམ་མེན」འདི「སློབ་སྦྱོང་འབད་ཆོག」མེན། AIRS དང་ AILP གིས་སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན་དེ་རིམ་པ་ཐོག, འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་རིམ་ཚད་ཅིག་ལུ་བསྒྱུར་དོ།
AIRSAILP
04
ལས་ཚབ་བརྒྱུད་དེའི་འཇུག་བཀོད
ལས་ཚབ་ཚུ་གིས་དྲྭ་གནས, API, གནས་ཚུལ་མཛོད, ཤེས་བྱའི་མཛོད, དང་སྤྲོད་ཡོན་ཡོད་པའི་ནང་དོན་ལུ་ག་དེ་སྦེ་འཇུག་བཀོད་འབད་དོ་ཨིན་ན། ངོ་བོ, ཆོག་མཆན, ཞུ་བ, སྤྲོད་ཡོན, དབང་སྤྲོད, བེད་སྤྱོད་ཟིན་ཐོ, བདེ་འཇགས་ཀྱི་ས་མཚམས, དང་ prompt-injection སྲུང་སྐྱོབ།
AICL
04b
Agent Action Rights
What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.
AARS
04c
Agent Authority & Delegation
Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.
AADP
05
འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང
འཕྲུལ་ཆས་ཚུ་གིས་འཚོལ་ཐོབ་ཞིནམ་ལག་ལེན་འཐབ་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང་སྒྲིག་གཞི། llms.txt, /ai/ གསལ་བསྒྲགས, /.well-known/ སྲིད་བྱུས་ཡིག་ཆ, JSON འཛུགས་སྟངས, མིང་རྟགས་ཡོད་པའི་ཆོག་མཆན་ལག་ཁྱེར, དང་ཞིབ་བཤེར་ཟིན་ཐོའི་རྣམ་གཞི། ས་ཁོངས་འདི་རང་ལག་ལེན་འཐབ་བཞིན་པའི་དཔེ་མཚོན་ཅིག་ཨིན།
AICRAICLAIRSAILPAARSAADP
06
AI དྲྭ་རྒྱའི་དམངས་གཙོའི་དཔལ་འབྱོར
AI དང་ནང་དོན་གྱི་སྲིད་དོན་དཔལ་འབྱོར། pay-per-crawl, གྲངས་སྟོན་འབབ་འདོན, རྒྱལ་ཁབ་ AI དངུལ་རྐྱེན, བརྩམས་མིའི་སྤྲོད་ཡོན་མཛོད, རིམ་པའི་གྲངས་སྟོན་ཚོང་ར, དང་སྤྱི་སྤྱོད་ཤེས་བྱ་ལས་འདྲེན་ཐོན་པའི་རིན་ཐང་དེ་ག་དེ་སྦེ་བཟོ་མི་ལུ་ལོག་འོང་ཚུགས་ག
AICRAICL
§05 འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང
ས་ཁོངས་འདི་གིས་རང་གིས་སླབ་མི་དེ་རང་ལག་ལེན་འཐབ་དོ་ཡོད།
AGIRight.org གིས་རང་གི་ཐོབ་ཐང་སྲིད་བྱུས་དེ་རང་གིས་ཟིན་བྲིས་འབད་མིའི་རྣམ་གཞིའི་ཐོག་ལས་སྤེལ་དོ་ཡོད། AI མཐུན་རྐྱེན, འཚོལ་ཞིབ་འཕྲུལ་ཆས, ཡང་ན་ལས་ཚབ་ག་གིས་ཨིན་རུང་ས་ཁོངས་འདི་ཀློག་པའི་སྐབས་རང་གི་ཆོག་མཆན་ཚུ་འཕྲུལ་ཆས་ཐོག་ལས་རང་འཚོལ་ཐོབ་ནི་ཨིན།
- /llms.txt AI མཐུན་རྐྱེན་ཚུའི་དོན་ལུ་ས་ཁོངས་ལམ་སྟོན
- /ai/manifest.json AI ལུ་དམིགས་པའི་ས་ཁོངས་གསལ་བསྒྲགས
- /ai/rights-spectrum.json AIRS ཐོབ་ཐང་རིམ་ཚད་གསལ་བསྒྲགས
- /.well-known/aicr.json ས་ཁོངས་འདིའི་ AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་སྲིད་བྱུས
- /.well-known/aicl.json ས་ཁོངས་འདིའི་ཆོག་མཆན་དཀར་ཆག
- /schemas/aicr.schema.json AICR JSON འཛུགས་སྟངས
# AGIRight.org
Independent research and protocol hub for
AI rights, AI content licensing, agentic
access, and machine-readable governance.
## Machine-Readable Specs
- /.well-known/aicr.json
- /.well-known/aicl.json
- /ai/manifest.json
- /ai/rights-spectrum.json// AI མཐུན་རྐྱེན་ཚུ་ལུ། ས་ཁོངས་འདིའི་ཆོག་མཆན་དང་ཁུངས་སྦྱོར་སྒྲིག་གཞིའི་དོན་ལུ་ /llms.txt དང་ /ai/manifest.json ཀློགས།
§06 དཀར་ཤོག
ད་རེས་ཀྱི་ཞིབ་འཇུག་ཟིན་བྲིས་ཚུ།
AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer
AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་དང་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པའི་ལས་རིམ་གསལ་བསྒྲགས་འབད་ནིའི་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་གནད་སྤྱོད་རིམ་པ། AI འཚོལ་ཞིབ་དང་ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་ལས་བཟུང་, འཕྲུལ་ཆས་ཐོག་ཚོང་འབྲེལ་འབད་ཚུགས་པའི་ཤེས་བྱའི་དྲྭ་རྒྱའི་བར་ན།
རྩོམ་ཡིག་ཀློགAI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol
AIRS དང་ AILP གིས་ཨིན/མིན་གཉིས་ཆ་ལས་བརྒལ་བའི་ AI སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན་ཞིབ་ཕྲ་ཚུ་སྟོན་དོ—AI གིས་ག་ཅི་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཆོག་ག, ག་ཚད་ཟབ་ཚུགས་ག, ག་ཅིའི་དོན་ལུ, དང་སྤྲོད་ཡོན་ག་དེམ་ཅིག་འབད་དགོཔ་ཨིན་ན།
རྩོམ་ཡིག་ཀློགProtocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI
ངེས་མེད་རང་དབང་འདི་ AI ལས་རིམ་ཚུ་ལུ་ཁྲིམས་མཐུན་ཐེ་ཚོམ་སྦེ་ཀློག་ཞིནམ་གཙང་སེལ་བཏང་དོ; གྲོས་མཐུན་ཅན, འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་ཆོག་མཆན་རྐྱངམ་ཅིག་གིས་ནང་དོན་ངོ་མ་སྦེ་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཚུགས་པར་བཟོ།
རྩོམ་ཡིག་ཀློགAICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer
A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
རྩོམ་ཡིག་ཀློགAI Content Payment and the Network Democratic Economy
སྲིད་དོན་དཔལ་འབྱོར་གྱི་རྒྱུ་མཚན་སྟོན་ནི། དངུལ་ཀྲམ་དུང་ཕྱུར་ཐང་ཚད་ཀྱི་ AI རིན་ཐང་གིས་རིམ་པ་ཐོག་ནང་དོན་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ནི་དང་སྤྱི་ཚོགས་ཕན་ཡོན་མཉམ་སྤྱོད་ཀྱི་དོན་ལུ་ཁྲིམས་མཐུན་གྱི་ནོན་ཤུགས་སྐྱེད་དོ་ཡོད—གྲངས་སྟོན་ཞིབ་ཕྲ་ནི་རིམ་པར་འགྱུར་དོ་ཡོད, རིན་གོང་མཐོན་པོར་མེན།
རྩོམ་ཡིག་ཀློགFrom Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents
The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
རྩོམ་ཡིག་ཀློག§07 འདི་ག་ཅི་འབད་གལ་ཆེ་ཡོདཔ་ཨིན་ན
AI དུས་སྐབས་ཀྱི་དྲྭ་རྒྱའི་སྒྲིག་གཞི་ཚུ་ད་རེས་འབྲི་དོ་ཡོད།
དངུལ་ཀྲམ་དུང་ཕྱུར་མང་རབས་ཀྱི་རིན་ཐང་ཡོད་པའི་ AI མཐུན་རྐྱེན་ཚུ་ཁ་ཕྱེ་བའི་དྲྭ་རྒྱའི་གུ་ལས་སྦྱོང་བརྡར་འབད་དོ་ཡོདཔ་ད་ཡང་། ཤེས་བྱ་དེ་བཟོ་མི་བརྩམས་མི, པར་སྐྲུན་པ, དང་སྤྱི་ཚོགས་ཚུ་ལུ་མོས་མཐུན, ཆ་རྐྱེན, ཡང་ན་སྤྲོད་ཡོན་སླབ་ནིའི་གྲོས་མཐུན་ག་ཅིའི་ཡང་མིན་འདུག robots.txt ལྟ་བུའི་ཨིན/མིན་གཉིས་ཆའི་ལག་ཆས་ཚུ་གིས་དོན་དེ་འཁྱེར་མི་ཚུགས། ཐོབ་ཐང་གི་རིམ་པ་སུ་གིས་ངེས་འཛིན་འབད་ནི་ཨིན་ན་དེ་གིས་མ་འོངས་དྲྭ་རྒྱའི་དཔལ་འབྱོར་ཡང་ངེས་འཛིན་འབད་ནི་ཨིན། ང་བཅས་ཀྱིས་ཡིད་ཆེས་བསྐྱེད་དོ་ཡོདཔ་འདི་སྤྱི་མཐུན་གྲུབ་འཛུགས་ཅིག་སྦེ་ཁ་ཕྱེ་བའི་ཐོག་ལས་ངེས་འཛིན་འབད་དགོཔ་ཨིན་པས།
གནས་ཚུལ་དང་འགན་སྤང་གསལ་བསྒྲགས
AGIRight.org གིས་རང་དབང་ཞིབ་འཇུག་ཟིན་བྲིས་དང་གྲོས་མཐུན་འཆར་གཞི་ཚུ་སྤེལ་དོ་ཡོདཔ་ཨིན—འདི་ཚུ་ཁྱབ་ཚད་ཅན་གྱི་ཚད་གཞི་མེན་པའི་ཁར, ཁྲིམས་དོན, དངུལ་འབྲེལ, ཡང་ན་མཐུན་སྒྲིག་གི་བསླབ་བྱ་ཡང་མེན། གནད་སྤྱོད་ཆ་མཉམ་འདི་བཅོས་སྒྲིག་དང་བསམ་འཆར་ལུ་ཁ་ཕྱེ་བའི་པར་གཞི་ཡོད་པའི་ཟིན་བྲིས་ཨིན།