འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང
འཕྲུལ་ཆས་ཚུ་གིས་འཚོལ་ཐོབ་ཞིནམ་ལག་ལེན་འཐབ་ཚུགས་པའི་འཛིན་སྐྱོང་སྒྲིག་གཞི། llms.txt, /ai/ གསལ་བསྒྲགས, /.well-known/ སྲིད་བྱུས་ཡིག་ཆ, JSON འཛུགས་སྟངས, མིང་རྟགས་ཡོད་པའི་ཆོག་མཆན་ལག་ཁྱེར, དང་ཞིབ་བཤེར་ཟིན་ཐོའི་རྣམ་གཞི། ས་ཁོངས་འདི་རང་ལག་ལེན་འཐབ་བཞིན་པའི་དཔེ་མཚོན་ཅིག་ཨིན།
ཞིབ་འཇུག་འོག་ལུ་ཡོད་པའི་དྲི་བ
01
robots.txt ལས་ llms.txt ལས་ཐོབ་ཐང་གསལ་བསྒྲགས་བར་ན
02
/.well-known/ སྲིད་བྱུས་འཚོལ་བཤེར་གྱི་སྲོལ་ལུགས
03
JSON འཛུགས་སྟངས་ཚད་ལྡན་གནད་སྤྱོད་རྣམ་གཞི་སྦེ
04
ཞིབ་བཤེར་འབད་ཚུགས་ཚད། ཟིན་ཐོ, པར་གཞི, འབྱུང་ཁུངས།
འབྲེལ་བ་ཡོད་པའི་དཀར་ཤོག
- AICR / AICL as an AI Content Licensing and Agentic Payment Connection Layer AI ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་དང་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་པའི་ལས་རིམ་གསལ་བསྒྲགས་འབད་ནིའི་འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་གནད་སྤྱོད་རིམ་པ། AI འཚོལ་ཞིབ་དང་ནང་དོན་ཐོབ་ཐང་ལས་བཟུང་, འཕྲུལ་ཆས་ཐོག་ཚོང་འབྲེལ་འབད་ཚུགས་པའི་ཤེས་བྱའི་དྲྭ་རྒྱའི་བར་ན།
- AI Rights Spectrum: From robots.txt to an AI Learning Permission Protocol AIRS དང་ AILP གིས་ཨིན/མིན་གཉིས་ཆ་ལས་བརྒལ་བའི་ AI སློབ་སྦྱོང་ཆོག་མཆན་ཞིབ་ཕྲ་ཚུ་སྟོན་དོ—AI གིས་ག་ཅི་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཆོག་ག, ག་ཚད་ཟབ་ཚུགས་ག, ག་ཅིའི་དོན་ལུ, དང་སྤྲོད་ཡོན་ག་དེམ་ཅིག་འབད་དགོཔ་ཨིན་ན།
- Protocolized Openness: Why “Not Prohibited” Does Not Mean “Learnable” in the Age of AI ངེས་མེད་རང་དབང་འདི་ AI ལས་རིམ་ཚུ་ལུ་ཁྲིམས་མཐུན་ཐེ་ཚོམ་སྦེ་ཀློག་ཞིནམ་གཙང་སེལ་བཏང་དོ; གྲོས་མཐུན་ཅན, འཕྲུལ་ཆས་ཀློག་ཚུགས་པའི་ཆོག་མཆན་རྐྱངམ་ཅིག་གིས་ནང་དོན་ངོ་མ་སྦེ་སློབ་སྦྱོང་འབད་ཚུགས་པར་བཟོ།
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI Content Payment and the Network Democratic Economy སྲིད་དོན་དཔལ་འབྱོར་གྱི་རྒྱུ་མཚན་སྟོན་ནི། དངུལ་ཀྲམ་དུང་ཕྱུར་ཐང་ཚད་ཀྱི་ AI རིན་ཐང་གིས་རིམ་པ་ཐོག་ནང་དོན་ཆོག་མཆན་སྤྲོད་ནི་དང་སྤྱི་ཚོགས་ཕན་ཡོན་མཉམ་སྤྱོད་ཀྱི་དོན་ལུ་ཁྲིམས་མཐུན་གྱི་ནོན་ཤུགས་སྐྱེད་དོ་ཡོད—གྲངས་སྟོན་ཞིབ་ཕྲ་ནི་རིམ་པར་འགྱུར་དོ་ཡོད, རིན་གོང་མཐོན་པོར་མེན།
- From Crawler Rights to Agent Authority: Extending AGIRIGHT from Content Governance to Protocol-Native AI Agents The bridge paper for AGIRIGHT's Agent & Protocol Rights family: why content permission, action permission, delegated authority, and inspection rights must be four separately-evaluated axes, not one.
- AARS v0.1 — Agent Action Rights Spectrum The full protocol draft behind the AARS page: an A0–A7 human-readable spectrum, a machine-readable action vector, and rules for composition risk and capability amplification.
- AADP v0.1 — Agent Authority & Delegation Protocol The full protocol draft behind the AADP page: principal ≠ actor, delegation that can only narrow, and an inspection ceiling that bounds how much a verifier may demand.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- The Minimum Ethical Protection Proposition for AI AI ཐོབ་ཐང་སྐོར་གྱི་གླེང་མོལ་ནི, AI ཀྱི་རང་ཤེས་གནས་བབ་ད་རུང་ཐེ་ཚོམ་ལུ་གནས་པའི་སྐབས, གང་ཟག་གི་གནས་ཚད་ཆ་མཉམ་ལས་མེན་པར, ཉུང་མཐའི་ཀུན་སྤྱོད་སྲུང་སྐྱོབ, ཕན་ཚུན་འབྲེལ་བའི་སྒྲིག་གཞི, དང་ལོག་སྤྱོད་འགོག་པའི་གཞི་རྩ་ལས་འགོ་བཙུགས་དགོཔ་ཨིན།
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.