ምርምር

የ AI፣ AGI፣ እና ወኪሎች መብቶች፣ ግዴታዎች፣ ኃላፊነቶች፣ እና አስተዳደር — ከመሣሪያዎች እስከ ተባባሪዎች እስከ ወደፊት ተጠሪዎች ሊሆኑ ይችላሉ። ይህ የዝቅተኛ ሥነ-ምግባራዊ ጥበቃ ጥያቄንም ያካትታል፦ የሰብዓዊነት ጥያቄዎች ከመፈታታቸው በፊት የሰው–AI ግንኙነትን ምን ደንቦች ሊገዙት ይገባል።

What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.

AI መማር ይችል እንደሆነ፣ በምን ጥልቀት፣ ለምን ዓላማዎች፣ እና በምን ግዴታዎች ስር። መነበብ መማር አይደለም፤ «ያልተከለከለ» «ሊማር የሚችል» ማለት አይደለም። AIRS እና AILP የመማር ፈቃድን ወደ ደረጃ-ደረጃ፣ በማሽን-ሊነበብ የሚችል ስፔክትረም ይለውጣሉ።

ወኪሎች ድረ-ገጾችን፣ APIs ን፣ የመረጃ ቋቶችን፣ የእውቀት ቋቶችን፣ እና የተከፈለ ይዘትን እንዴት እንደሚደርሱ፦ መታወቂያ፣ ፈቃድ፣ ጥያቄዎች፣ ክፍያ፣ ማጽደቅ፣ የአጠቃቀም መዝገቦች፣ የደህንነት ወሰኖች፣ እና የፕሮምፕት-ጣልቃገብነት መከላከያ።

What an Agent may DO once it holds tool or API capability, as distinct from what it may read or learn: action taxonomy, effect vectors, reversibility, blast radius, and multi-action composition risk. AARS gives content permission and action permission separate, independently-evaluable axes.

Who an Agent acts for, where its authority came from, whether it can hand that authority to another Agent, and how much of its internal state a verifier may demand. AADP separates principal from actor, bounds delegation to strictly narrow (never silently widen), and treats inspection as a bounded right, not an unlimited one.

ማሽኖች ሊያገኙት እና ሊተገብሩት የሚችሉ የአስተዳደር ደንቦች፦ llms.txt, /ai/ ማኒፌስቶች, /.well-known/ የፖሊሲ ፋይሎች, JSON ስኪማዎች, የተፈረሙ የፈቃድ ቶክኖች, እና የኦዲት መዝገብ ቅርጸቶች። ይህ ድረ-ገጽ ራሱ ተግባራዊ ምሳሌ ነው።

የ AI እና ይዘት የፖለቲካ ኢኮኖሚ፦ ክፍያ-በ-ክራውል፣ የመረጃ ትርፍ ድርሻ፣ ሉዓላዊ AI ፈንዶች፣ የፈጣሪ ካሳ ገንዳዎች፣ ደረጃ-ደረጃ የመረጃ ገበያዎች፣ እና ከሕዝባዊ እውቀት የተገኘ ዋጋ ወደ ፈጠሩት ወገኖች እንዴት ሊመለስ እንደሚችል።