AILP — የ AI መማር ፈቃድ ፕሮቶኮል

01 · ትርጓሜ

AILP የ AIRS ስፔክትረምን ለመማር ተብሎ ለተለየ ጥያቄ ተግባራዊ ያደርገዋል። ሁለትዮሽ የክራውለር ደንቦች የሚያዋህዷቸውን ተግባራት ይለያል፦ መነበብ መማር አይደለም፤ መምጣት መሠልጠን አይደለም፤ ማስተካከል (fine-tuning) ማንጠፍ (distillation) አይደለም፤ ቃል በቃል ማስታወስ ከስታቲስቲካዊ ውህደት የተለየ ነው። AILP አንድ አሳታሚ በአንድ በማሽን-ሊነበብ በሚችል ፋይል ውስጥ በክፍል-ደረጃ ፈቃዶችን እንዲገልጽ ያስችለዋል — ተደራሽነት፣ ማውጫ ማድረግ፣ ግምት ግቤት፣ ኢምቤዲንግ፣ ስልጠና፣ ማስተካከል፣ ማንጠፍ፣ ማህደረ ትውስታ፣ ውጤት፣ ምንጭ ጥቀሳ እና ካሳ — እያንዳንዱ እንደ ተፈቅዷል፣ ተከልክሏል፣ ወይም ፈቃድ-ይጠይቃል ተብሎ።

02 · ዓላማ

• «AI ከዚህ መማር ይችላል?» ለሚለው ጥያቄ በክራውል ቢት ፈንታ በክፍል-ደረጃ ትክክለኛነት ይመልሱ።
• የመማር ፈቃድን (ወደ ሞዴሎች ውስጥ ማስገባትን) ከተደራሽነት ፈቃድ (ገጾችን ማምጣትን) ለይ።
• የካሳ ሞዴሎችን ደግፍ፦ ነጻ፣ ንግድ-ያልሆነ፣ ፈቃድ-የሚያስፈልገው፣ ገቢ-መጋራት።
• ግልጽነት በማሽን-ሊተገበር የሚችል መሆኑን ያረጋግጡ — ስለዚህ በጎ ፈቃድ እንደ ህጋዊ አለመተማመን ተጥሎ እንዳይቀር።

03 · ወሰን

04 · በማሽን-ሊነበብ የሚችል ምሳሌ

የመማር-ፈቃድ መግለጫ — /ai/rights-spectrum.json (የ AILP መገለጫ)

{
  "version": "0.1",
  "protocol": "AILP",
  "publisher": "example.org",
  "default": {
    "access": "allowed",
    "indexing": "allowed",
    "inference_input": "allowed",
    "embedding": "allowed",
    "training": "license_required",
    "fine_tuning": "license_required",
    "distillation": "denied",
    "verbatim_memory": "denied",
    "attribution": "required",
    "compensation": "contact"
  },
  "contact": "licensing@example.org"
}

05 · ገደቦች

• የመማር-ፈቃድ ትርጉሞች በቴክኒካዊ መንገድ ለማረጋገጥ በጣም ከባድ ናቸው — AILP ዓላማን ይገልጻል፣ መከበርን ገና ማረጋገጥ አይችልም።
• የክፍል ዝርዝሩ ረቂቅ ነው፤ በስልጠና፣ ማስተካከል፣ እና ማንጠፍ መካከል ያሉ ወሰኖች አሁንም እየተከራከሩ ናቸው።
• የመማር ፈቃዶች ህጋዊ እውቅና እንደ ስልጣን ክልል ይለያያል እና ገና አልተፈታም።