యంత్ర-పఠనీయ పాలన
యంత్రాలు కనుగొని అమలు చేయగల పాలనా నియమాలు: llms.txt, /ai/ మేనిఫెస్ట్లు, /.well-known/ పాలసీ ఫైళ్లు, JSON స్కీమాలు, సంతకం చేసిన లైసెన్స్ టోకెన్లు, మరియు ఆడిట్ లాగ్ ఫార్మాట్లు. ఈ సైట్ స్వయంగా ఒక పని చేసే ఉదాహరణ.
అధ్యయనం చేయబడుతున్న ప్రశ్నలు
01
robots.txt నుండి llms.txt నుండి హక్కుల మేనిఫెస్ట్ల వరకు
02
/.well-known/ పాలసీ డిస్కవరీ సంప్రదాయాలు
03
నార్మేటివ్ స్పెక్ ఫార్మాట్గా JSON స్కీమా
04
ఆడిటబిలిటీ: లాగ్లు, వెర్షన్లు, మూలం (provenance)
సంబంధిత శ్వేతపత్రాలు
- AI కంటెంట్ లైసెన్సింగ్ మరియు ఏజెంటిక్ చెల్లింపు కనెక్షన్ పొరగా AICR / AICL AI కంటెంట్ హక్కులు మరియు లైసెన్సింగ్ వర్క్ఫ్లోలను డిక్లేర్ చేయడానికి ఒక యంత్ర-పఠనీయ స్పెసిఫికేషన్ పొర — AI క్రాలింగ్ మరియు కంటెంట్ హక్కుల నుండి మెషిన్-లావాదేవీ చేయదగిన నాలెడ్జ్ వెబ్ వరకు.
- AI హక్కుల స్పెక్ట్రమ్: robots.txt నుండి AI లెర్నింగ్ అనుమతి ప్రోటోకాల్ వరకు AIRS మరియు AILP బైనరీ అనుమతి/నిరాకరణకు మించి సూక్ష్మమైన AI లెర్నింగ్ అనుమతులను వ్యక్తీకరిస్తాయి — AI ఏమి నేర్చుకోవచ్చు, ఏ లోతులో, ఏ వినియోగాల కోసం, ఏ పరిహారం కింద.
- ప్రోటోకాలైజ్డ్ ఓపెన్నెస్: AI యుగంలో "నిషేధించబడలేదు" "నేర్చుకోదగినది" అని ఎందుకు అర్థం కాదు నిర్వచించని ఓపెన్నెస్ AI పైప్లైన్లకు చట్టపరమైన అనిశ్చితిగా చదవబడుతుంది మరియు తొలగించబడుతుంది; ప్రోటోకాలైజ్డ్, యంత్ర-పఠనీయ అనుమతి మాత్రమే కంటెంట్ను నిజంగా నేర్చుకోదగినదిగా చేస్తుంది.
- AICL: AI ఇంజెషన్ & సామర్థ్య పొర నాలుగు ఉప-పొరల వెబ్సైట్ నిర్మాణం — మేనిఫెస్ట్, కార్పస్, సామర్థ్యం, పాలన — ఇది AI, ఏజెంట్లు, మరియు క్రాలర్లను సైట్ యొక్క జ్ఞానాన్ని సరిగ్గా స్వీకరించడానికి (ingest), ఉదహరించడానికి, పిలవడానికి, మరియు ధృవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- AI కంటెంట్ చెల్లింపు మరియు నెట్వర్క్ ప్రజాస్వామిక ఆర్థిక వ్యవస్థ ఒక రాజకీయ-ఆర్థిక వాదన: ట్రిలియన్-స్థాయి AI విలువలు అంచెలంచెలుగా కంటెంట్ లైసెన్సింగ్ మరియు ప్రజా లబ్ధి-పంపిణీ కోసం చట్టబద్ధత ఒత్తిడిని సృష్టిస్తాయి — డేటా అంచెలుగా మారుతుంది, ఖరీదైనదిగా కాదు.