AILP — AI లెర్నింగ్ అనుమతి ప్రోటోకాల్
AI లెర్నింగ్ అనుమతి ప్రోటోకాల్
దీని నుండి AI నేర్చుకోగలదా? ఏ లోతులో, ఏ వినియోగాల కోసం, ఏ బాధ్యతలతో?
01 · నిర్వచనం
AILP లెర్నింగ్ యొక్క నిర్దిష్ట ప్రశ్న కోసం AIRS స్పెక్ట్రమ్ను ఆచరణాత్మకం చేస్తుంది. బైనరీ క్రాలర్ నియమాలు కలిపేసే చర్యలను ఇది వేరు చేస్తుంది: చదవబడటం అనేది నేర్చుకోబడటం కాదు; తిరిగి పొందబడటం అనేది శిక్షణ పొందడం కాదు; ఫైన్-ట్యూనింగ్ అనేది డిస్టిలేషన్ కాదు; యథాతథ జ్ఞాపకీకరణ గణాంక అంతర్గతీకరణ నుండి భిన్నమైనది. AILP ఒక ప్రచురణకర్తను ఒకే యంత్ర-పఠనీయ ఫైల్లో, డైమెన్షన్-వారీ అనుమతులను — యాక్సెస్, ఇండెక్సింగ్, ఇన్ఫరెన్స్ ఇన్పుట్, ఎంబెడ్డింగ్, శిక్షణ, ఫైన్-ట్యూనింగ్, డిస్టిలేషన్, మెమరీ, అవుట్పుట్, ఆపాదన మరియు పరిహారం — ప్రతి ఒక్కటి అనుమతించబడినది, నిరాకరించబడినది, లేదా లైసెన్స్-అవసరమైనదిగా డిక్లేర్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
02 · ఉద్దేశ్యం
- "దీని నుండి AI నేర్చుకోవచ్చా?" అనే ప్రశ్నకు క్రాల్ బిట్కు బదులుగా డైమెన్షన్-స్థాయి ఖచ్చితత్వంతో సమాధానం ఇవ్వండి.
- లెర్నింగ్ అనుమతిని (మోడల్లలోకి అంతర్గతీకరించడం) యాక్సెస్ అనుమతి (పేజీలను తీసుకురావడం) నుండి వేరు చేయండి.
- పరిహార నమూనాలకు మద్దతు ఇవ్వండి: ఉచితం, వాణిజ్యేతరం, లైసెన్స్-అవసరం, ఆదాయ-భాగస్వామ్యం.
- ఓపెన్నెస్ యంత్రం-అమలు చేయదగినదని నిర్ధారించండి — తద్వారా సద్భావన చట్టపరమైన అనిశ్చితిగా విస్మరించబడదు.
03 · పరిధి
access / indexing — తీసుకురావడం మరియు సెమాంటిక్ ఇండెక్సింగ్
inference_input — ఇన్ఫరెన్స్ సమయంలో సందర్భంగా వినియోగం (RAG)
embedding — వెక్టరైజేషన్ మరియు రిట్రీవల్ ఇండెక్స్లు
training / fine_tuning / distillation — మోడల్ అంతర్గతీకరణ అంచెలు
verbatim_memory — ఖచ్చితమైన పునరుత్పత్తి అనుమతించబడిందా
attribution / compensation — సైటేషన్ విధులు మరియు చెల్లింపు నిబంధనలు
04 · యంత్ర-పఠనీయ ఉదాహరణ
ఒక లెర్నింగ్-అనుమతి డిక్లరేషన్ — /ai/rights-spectrum.json (AILP ప్రొఫైల్)
{
"version": "0.1",
"protocol": "AILP",
"publisher": "example.org",
"default": {
"access": "allowed",
"indexing": "allowed",
"inference_input": "allowed",
"embedding": "allowed",
"training": "license_required",
"fine_tuning": "license_required",
"distillation": "denied",
"verbatim_memory": "denied",
"attribution": "required",
"compensation": "contact"
},
"contact": "licensing@example.org"
}05 · పరిమితులు
- లెర్నింగ్-అనుమతి అర్థశాస్త్రాన్ని సాంకేతికంగా ధృవీకరించడం అత్యంత కష్టం — AILP ఉద్దేశ్యాన్ని డిక్లేర్ చేస్తుంది, ఇంకా వర్తింపును నిరూపించలేదు.
- డైమెన్షన్ జాబితా ఒక ముసాయిదా; శిక్షణ, ఫైన్-ట్యూనింగ్, మరియు డిస్టిలేషన్ మధ్య సరిహద్దులు ఇంకా చర్చనీయాంశంగా ఉన్నాయి.
- లెర్నింగ్ అనుమతుల చట్టపరమైన గుర్తింపు అధికార పరిధిని బట్టి మారుతుంది మరియు పరిష్కరించబడలేదు.