Maeneo ya utafiti
Utafiti
Maeneo sita ya utafiti yaliyounganishwa, kutoka haki za IA na lisansi ya contenu hadi utawala unaosomwa na masini na uchumi wa mtandao wa kidemokrasia wa IA.
Haki za IA
Haki, wajibu, majukumu, na utawala wa IA, AGI, na wakala — kutoka vyombo hadi washirikiano hadi masomo yanayowezekana ya baadaye. Hii inajumuisha swali la ulinzi wa kimaadili wa chini: ni kaida gani zinapasa kutawala mwingiliano wa binadamu-IA kabla ya maswali ya utu kutatuliwa.
Haki za Contenu ya IA
AICRAICL
Kile mifumo ya IA inaweza kufanya na contenu: kusoma, kufupisha, kubadilisha muundo, kuchukua, kufundishwa, kufanya kibiashara, kusambaza tena. Kaida za AICR na safu ya lisansi ya AICL zinafanya haki hizi ziweze kutamkwa na kufanyiwa miamala.
Ruhusa ya Kujifunza ya IA
AIRSAILP
Kama IA inaweza kujifunza, kwa undani gani, kwa madhumuni gani, na chini ya wajibu gani. Kusomwa si sawa na kujifunzwa kutoka; «haijazuiliwa» si sawa na «inayojifunzika». AIRS na AILP zinabadilisha ruhusa ya kujifunza kuwa wigo wenye madaraja, unaosomwa na masini.
Ufikiaji wa Wakala
AICL
Jinsi wakala wanavyofikia tovuti, API, hazina za takwimu, hazina za maarifa, na contenu yenye malipo: utambulisho, ruhusa, maombi, malipo, idhini, kumbukumbu za matumizi, mipaka ya usalama, na ulinzi dhidi ya prompt-injection.
Utawala Unaosomwa na Masini
AICRAICLAIRSAILP
Kaida za utawala ambazo masini zinaweza kugundua na kutekeleza: llms.txt, manifest za /ai/, faili za sera za /.well-known/, Shema za JSON, tokeni za lisansi zilizosainiwa, na miundo ya kumbukumbu za ukaguzi. Tovuti hii yenyewe ni mfano unaofanya kazi.
Uchumi wa Mtandao wa Kidemokrasia wa IA
AICRAICL
Uchumi-siasa wa IA na contenu: pay-per-crawl, migao ya takwimu, hazina za IA za kitaifa, mabwawa ya malipo ya waundaji, masoko ya takwimu yenye madaraja, na jinsi thamani inayochukuliwa kutoka maarifa ya umma inavyoweza kurudi kwa waliozalisha.