AI අන්තර්ගත අයිතිවාසිකම්
What AI systems may do with content: read, summarize, transform, retrieve, train, commercialize, redistribute. The AICR ruleset and the AICL-C content-licensing layer make these rights declarable and transactable.
අධ්‍යයනය කෙරෙන ප්‍රශ්න
01
robots.txt ට ඔබ්බෙන් භාවිත-අනුව, ගැඹුර-අනුව අන්තර්ගත අවසරයන්
02
Credit, උපුටාදැක්වීම් සීමා, සහ රඳවා තබාගැනීමේ නීති
03
පුහුණුව සහ වාණිජ-භාවිත රඳවා තබාගැනීම්
04
බලපත්‍රකරණ flows, license tokens, විගණන සටහන්
සම්බන්ධ ශ්වේත පත්‍රිකා
- AICR / AICL, AI අන්තර්ගත බලපත්‍රකරණ සහ ඒජන්ට් ගෙවීම් සම්බන්ධතා ස්තරයක් ලෙස AI අන්තර්ගත අයිතිවාසිකම් සහ බලපත්‍රකරණ කාර්යප්‍රවාහයන් ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා යන්ත්‍ර-කියවිය හැකි විශේෂණ ස්තරයක් — AI crawling සහ අන්තර්ගත අයිතිවාසිකම්වල සිට යන්ත්‍ර-ගනුදෙනු කළ හැකි දැනුම් වෙබ් අඩවියක් දක්වා.
- AICL-I v0.2: AI Ingestion & Capability Layer A five-component website architecture — manifest, corpus, capability, runtime control, governance — that lets AI, agents, and crawlers correctly ingest, invoke, and verify a site's knowledge and capabilities within explicit content, action, and authority boundaries.
- AI අන්තර්ගත ගෙවීම සහ ජාල ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී ආර්ථිකය දේශපාලන-ආර්ථික තර්කයක්: ට්‍රිලියන-පරිමාණයේ AI වටිනාකම්කරණයන් tiered අන්තර්ගත බලපත්‍රකරණය සහ පොදු ප්‍රතිලාභ-බෙදාගැනීම සඳහා නීත්‍යානුකූලභාවී පීඩනයක් ඇති කරයි — දත්ත ගාස්තු අධික නොව, tiered බවට පත් වේ.
- AGIRight.org Technical White Paper v0.2 — From AI Content Governance to Protocol-Native Agent & Authority Rights The site's current architecture document: six protocol drafts across two families (content & learning, agent & protocol rights), an integration layer, and an ethical-protection layer, plus the acceptance criteria this site update was built against.
- ARHG — Agent-Readable Hyperlink Graph and Permissioned Web Control Plane A machine-readable navigation graph alongside the ordinary site, answering what AICR/AILP and AARS/AADP both assume: can this resource even be found, by whom, and where does it lead.